示例 简介pandas numpy
【c&c++】glibc，libc，glib简介
一、glibc简介 glibc是GNU发布的libc库，即c运行库。glibc是linux系统中最底层的api，几乎其它任何运行库都会依赖于glibc。glibc除了封装linux操作系统所提供的系统服务外，它本身也提供了许多其它一些必要功能服务的实现 主要的如下： （1）string，字符串处理 ......
新手入坑：strapi官网教程的简单示例学习
新手入坑：strapi官网教程的简单示例学习：https://blog.csdn.net/qq_36812165/article/details/115533628?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_ ......
read_excel_pandas.py
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False df = pd.read_exce ......
Flink SQL建表语句示例
Hive CREATE EXTERNAL TABLE jc.judgmentDocumentods( odsId STRING, caseTitle STRING, plaintiff STRING, caseTypeShow INT, releaseDate STRING, caseSource ......
Hive建表语句示例
CREATE EXTERNAL TABLE `ods_baidu_news`( `domain` string, `sitename` string, `sourceurl` string, `casedatatype` string, `fetchtype` int, `casename` str ......
【MyBatis】MyBatis简介+MyBatis的快速入门（Mapper代理开发）
MyBatis简介 JDBC的缺点 硬编码 注册驱动，获取连接 SQL语句 操作繁琐 手动设置参数 手动封装结果集 MyBatis的快速入门——Mapper代理开发 MyBatis核心配置文件——替换JDBC的连接信息，解决硬编码问题 mybatis-config.xml <?xml version ......
Python Pandas 数据可视化
1、Pandas 的绘图功能 Pandas 内置的绘图功能进行数据可视化是一种快速且有效的方法，它主要依赖于 Matplotlib 库。Pandas 提供了多种绘图类型，适用于不同的数据分析和可视化需求。 1）折线图 使用plot()绘制拆线图，常用参数如下， 参数 描述 x 一维数组或列表，表 ......
python爬虫示例-2
import time import os import requests as re from tqdm import tqdm from bs4 import BeautifulSoup download_src = "https://m.tuiimg.com/" #网站url now_file ......
python爬虫示例-1
1 import os 2 from bs4 import BeautifulSoup 3 import requests as re 4 import time 5 6 download_url_1= "https://umei.net/i/" 7 # print(download_url[:-5 ......
druid数据源根据url自动加载相应驱动的原理 JDBC 的 DriverClass 示例
druid数据源根据url自动加载相应驱动的原理 # 数据源配置 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver druid: # ......
塔罗占卜api数据接口实现及代码示例
塔罗牌，被称为“大自然的奥秘库”。它是西方古老的占卜工具，中世纪起流行于欧洲，其起源一直是个谜，此接口仅处理多牌阵占卜法，不考虑一张牌占卜的情况。 接口名称：占卜-多牌阵占卜法 接口平台：缘份居国学研究(https://doc.yuanfenju.com/) 接口地址：https://api.yua ......
鲁棒性简介
“鲁棒”是“Robust”的音译，“鲁棒性”则是“Robustness”，均源自拉丁语“robur”，意思是橡树。橡树以其坚固和耐用而闻名，因此“鲁棒”被用来形容具有类似特性的系统。 图：橡树的不同用途 典故 在古罗马，橡树被视为力量和勇气的象征。罗马士兵会在战斗前用橡树枝装饰自己的头盔，以祈求获得 ......
pandas基础操作
### 为什么学习pandas- numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ - numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！ ......
SECS/GEM 简介
SECS/GEM 简介 本指南旨在为初学者提供 SECS/GEM 及其在半导体行业中的应用的概述教程和基本介绍。这无意替代或作为标准的完整参考。有关标准的完整参考，请参阅SEMI。 什么是 SECS/GEM？ SECS（SEMI Equipment Communication Standards / ......
GEM300 标准简介
GEM300 标准简介 在开发 300mm 晶圆之前，SEMI SECS-II E5 和 GEM E30 是使 IC 制造商能够通信和控制晶圆加工设备的初始标准。 随着更大更重的 300 毫米晶圆和更小的芯片拓扑结构的引入，操作员装载或卸载材料变得不切实际，并面临污染风险。因此，半导体工厂需要进行重 ......
Python中numpy出现has no attribute '_no_nep50_warning'错误的一个解决方案
本文介绍在Python中，numpy库出现报错module 'numpy' has no attribute '_no_nep50_warning'的解决方法。 一次，在运行一个Python代码时，发现出现报错module 'numpy' has no attribute '_no_nep50_wa ......
01 Verilog语法_Verilog_HDL语言简介
软件版本：无 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用所有系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 1概述 本节主要介绍Verilog HDL的特点，发展历史及现状，主要应用场景。 2 Verilog HDL简介 Verilog HDL是一种硬 ......
.NET 6 配置使用NLog日志框架的方法及示例代码
Log是一个流行的开源日志记录框架，用于在.NET应用程序中记录日志。它提供了强大的日志记录功能，具有灵活的配置选项和多种目标，可将日志记录到不同的输出位置，例如文件、数据库、控制台等。本文主要介绍.NET 6 中配置使用NLog，以及相关示例代码。 1、安装引用NLog 使用NLog需要安装引 ......
Python Pandas 数据整合
1、数据合并 数据合并是指将两个数据集合并为一个数据集的过程。数据集的列名和数据类型是否一致。如果不一致，需要进行数据类型转换或重命名。数据集的索引是否一致。如果不一致，需要进行索引重置或合并。数据集的缺失值处理。可以使用均值、中位数或众数填充缺失值，也可以删除缺失值。 1）merge() 根据 ......
Jax框架支持的python和numpy版本
官方： https://jax.readthedocs.io/en/latest/deprecation.html 每个推出的JAX版本都会支持45个月内推出的python，对此具体解释一下： 比如Jax_1.0.0为2024年1月1号release，2020年3月到2024年1月1号之间发行的py ......
一个ONNX-MLIR示例工程代码
一个ONNX-MLIR示例工程代码 https://github.com/onnx/onnx-mlir 此项目(https://onnx.ai/onnx-mlir/)提供了编译器技术，用于将有效的开放神经网络交换（ONNX）图转换为以最低运行时支持实现该图的代码。基于底层LLVM/MLIR编译器技术 ......
pandas -- Dataframe 初步使用
Dataframe 的读取 (1) 直接声明 ## 先是一个字典的形式 data = { "keyname1": [ "elem1", "elem2" ], "keyname2": [ "elem3", "elem4" ] } df = pd.DataFrame(data, index = [ <c ......
numpy学习笔记1
numpy 介绍 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 ......
Python Pandas 数据清洗
1、处理缺失数据 处理缺失数据是数据清洗过程的一个重要部分。缺失数据可以以多种方式出现，最常见的是作为 NaN（Not a Number）。处理缺失数据涉及使用 isna() 或 isnull() 检测缺失值，fillna() 填充缺失值，dropna() 删除包含缺失值的行或列，以及 inte ......
Rust权威指南阅读笔记（一）Rust简介与安装
参考： Windows10配置Rust开发环境 | jonssonyan' Website win10安装Rust+VS Code配置Rust环境 - 鱼又悲 - 博客园 (cnblogs.com) 1.1 Rust简介 1.2 安装Rust https://www.rust-lang.org/zh ......
敏捷研发管理流程及示例-Leangoo领歌|永久免费的敏捷开发工具
Leangoo领歌是一款永久免费的专业的敏捷开发管理工具，提供端到端敏捷研发管理解决方案，涵盖敏捷需求管理、任务协同、进展跟踪、统计度量等。
Leangoo领歌上手快、实施成本低，可帮助企业快速落地敏捷，提质增效、缩短周期、加速创新。
Leangoo领歌区别于传统项目管理软件，项目的需求、任务... ......
大语言模型优化方法简介：Prompt、RAG、Fine-tuning
GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力，但在实际应用中仍有问题，例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面，仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey（面向大语言模型的 ......
雷达脉冲简介
脉冲雷达 图 1：雷达运行时间测量 脉冲雷达发射短而强的脉冲，并在静默期接收回波信号。与 连续波雷达相比，发射器在测量完成之前关闭。该方法的特点是雷达脉冲调制具有非常短的传输脉冲（通常传输脉冲持续时间为τ ≈ 0.1 … 1 µs）。 发射脉冲之间有非常大的脉冲暂停Τ >> τ，这被称为 接收时间 ......
Flink 简介
Apache Flink是一个分布式流处理器，具有直观和富有表现力的API，可实现有状态的流处理应用程序。它以容错的方式有效地大规模运行这些应用程序。 Flink于2014年4月加入Apache软件基金会作为孵化项目，并于2015年1月成为顶级项目。从一开始，Flink就拥有一个非常活跃且不断增长的 ......