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【科研工具使用】zotero
使用： Zotero零基础保姆级教程_哔哩哔哩_bilibili 中文文献识别： Zotero教程—中文文献识别 - 知乎 (zhihu.com) Zotero茉莉花插件，一键抓取知网文献 - 知乎 (zhihu.com) Zotero 更新知网Translator翻译器教程(😂本视频和翻译插件没 ......
研究生如何开始读论文--本地文件组织
本地文件组织1统一命令规则○时间-作者-题名：梳理出同一作者或实验室历年的科研进展 ○时间-关键词-题名：梳理出领域内不同方法的演变历程 2按类别归入文件夹3用电脑自带的搜索工具，搜索关键词 ......
Unsourced Multiple Access With Random User Activity论文复现
仿真内容 文件中包含了一个关于无源多用户接入（Unsourced Multiple Access，UMA）系统的 MATLAB 数值例程，用于评估随机用户活动情况下的随机编码界限。 这个工作主要在论文 [1] 中介绍，该论文题为 "Unsourced Multiple Access With Ran ......
生物信息学与智能计算国际学术研讨会 （BIC Bioinformatics and Intelligent Computing,
BIC 2021: 2021 International Conference on Bioinformatics and Intelligent Computing, Harbin China January 22 - 24, 2021 第二届生物信息学与智能计算国际学术研讨会 （BIC 2022 ......
生物医学与生物信息工程国际学术会议 ICBBE
生物医学与生物信息工程国际学术会议（ICBBE 2021） 时间：2021年8月27日-29日 地点：中国·广州 生物医学与生物信息工程国际学术会议（ICBBE 2021）将于2021年8月27-29日在中国广州召开。ICBBE 2021将围绕“生物医学”、"生物信息工程”等时下热门研究领域，为专注 ......
第七届全国计算生物学与生物信息学学术会议暨人工智能与生物医学信息学大会（NCCBB2021 2021.7.16 宁波
第七届全国计算生物学与生物信息学学术会议暨人工智能与生物医学信息学大会（NCCBB2021）是由中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会联合上海交通大学、滨州医学院、中国交叉科学学会等单位共同主办的全国性计算生物学和生物信息学领域的高水平学术会议，每年举办一次。第七届全国计算生物学与生物信息 ......
怎么免费下载毕业论文模板
前言 因为课程需要，需要写课程设计报告，或者是毕业设计，这时候下载一个word模板会方便我们很多，如何下载一个高质量的模板成了一个问题。 因为网络上充斥着大量的垃圾资源，又或者说是找到好的模板了，下载十分不方便，不是要登录就是要付费才能下载。 这里教大家一个好的方法，如何免费地下载一个高质量的模板。 ......
LLM 学习笔记-Deepspeed-MoE 论文
论文 DeepSpeed-MoE: Advancing Mixture-of-Experts Inference and Training to Power Next-Generation AI Scale 1. Introduction 现有的 MoE 方法在正式使用场景中存在的挑战： 场景局限： ......
【论文阅读笔记】【多模态-Referring & Grounding】 Grounded Language-Image Pre-training
GLIP CVPR 2022 (Oral, Best Paper Finalist) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何将视觉-语言预训练技术应用在以目标检测为代表的 fine-grained image understanding 上面？ 如何在增加训练数据的同 ......
论文阅读：2023_Semantic Hearing: Programming Acoustic Scenes with Binaural Hearables
论文地址：语义听觉:用双耳可听器编程声学场景 论文代码：https://semantichearing.cs.washington.edu/ 引用格式：Veluri B, Itani M, Chan J, et al. Semantic Hearing: Programming Acoustic S ......
Cplex学术版申请及Python API环境配置
当使用Cplex时弹出下面错误： CPLEX Error 1016: Community Edition. Problem size limits exceeded. Purchase at http://ibm.biz/error1016. 不出意外，是因为使用了社区版的Cplex无法求解大规模问 ......
BMR论文阅读笔记（Bootstrapping Multi-view Representations for Fake News Detection）
以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络，从新闻中收集有用的信息。然而，跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。本文提出了一种基于自举多视图表示(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻，我们分别从文本、图像模式和图像语义的角度... ......
[论文速览] Randomized Quantization@ A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning
Pre title: Randomized Quantization: A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning accepted: ICCV 2023 paper: https://arxiv.org/abs ......
简化版Transformer ：Simplifying Transformer Block论文详解
前言 本文探讨了来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来，我看到的最好的改进。 本文转载自Deep ......
11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文
现在已经是12月了，距离2024年只有一个月了，本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点，GCL是通过数据增强来构造对比视图，然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边，容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强，忽略的节点的独特特征 所以 ......
一段博士论文致谢
摘自：https://www.zhihu.com/question/58018004/answer/396042486 读博士的过程像西天取经一样，欲取得真经，需历尽万苦千辛。故事中的唐僧是个幸福的博士，有白龙马骑，有悟空的保护，有八戒的冷幽默，有悟净的分担，有漂亮女妖的惦记和多情。更有天朝的庇佑和 ......
科研小记——画箱型图
数据： a 1000*1 表示1000个脑区各自的值 b 1000*1cell 表示1000个脑区各自属于的脑网络 c 1*7cell Color=[219 2 10;231 95 27;238 146 43;246 191 65;246 236 84;202 222 169;147 205 137 ......
简化版Transformer来了，网友：年度论文
前言 从大模型的根源开始优化。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
简化版Transformer ：Simplifying Transformer Block论文详解
在这篇文章中我将深入探讨来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来，我看到的最好的改进。 大型语言模 ......
[论文速览] R-Drop@ Regularized Dropout for Neural Networks
Pre title: R-Drop: Regularized Dropout for Neural Networks accepted: NeurIPS 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2106.14448 code: https://github.com/dro ......
论文精读之Unet
提问： 1.将输入图像从1扩展为64的过程发生了什么？通道与通道之间的不同是如何实现的？其中的所有东西都是随机的吗？ 2.怎样实现："该 网 络 没 有 任 何 完 全 连 接 的 层 ， 只 使 用 每 个 卷 积 的 有 效 部 分"中的“只 使 用 每 个 卷 积 的 有 效 部 分” 3.怎 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 LISTER: Neighbor Decoding for Length-Insensitive Scene Text Recognition
LISTER ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 由于长尾效应和错误累积等原因，现有的文本识别模型对于长文本的识别能力较差 如何提高模型对于长度较长的文本的识别能力？ 文章提出了什么样的解决方法？ 提出了 LISTER 模型，引入了 neighbor matrix 的概念， ......
论文：Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing Using Machine Learning Algorithms in Tropical Highlands of Ethiopia
水刊，中科院都没有收录。不属于sci。 吃一堑长一智，以后先看属于哪个期刊的。总是忘记。 期刊：Hydrology 浪费时间，啥也没有，没有创新点，就一点点的对比工作量。 “Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing ......
论文：Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network
题目“Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network” (Al Mehedi 等, 2023, ......
VoxelNeXt论文解读
前言 VoxelNeXt是一个采用全稀疏卷积的3D目标检测方法，该方法启发自CenterPoint，将输入点云场景体素化后通过3D稀疏卷积提取3D体素特征，提取的特征经高度压缩后采用2D稀疏卷积Head预测。不同于CenterPoint通过热力图的方式预测各个目标的中心点，VoxelNeXt预测各个 ......
论文：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS
题目：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS” (Raffel 和 Ellis, 2016, p. 1) “带有注意力的前馈网络可以解决一些长期记忆问题” (Raffel 和 Elli ......
论文：Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model
Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model 基于 FAM-LSTM 模型的日光温室温湿度多步提前预测 题目：“Multistep ahead pr ......
科研方法论，持续更新
参考资料： 自己总结 1. 重写代码是愚蠢的，别人造过的轮子在理解的前提下拿来用即可。重要的是清楚自己需要改写哪些部分。 2. 一定不要眼光太高，想一次性解决所有问题。要去复现前人的研究成果，找到其中的缺陷。 3. 看待问题不要从神经网络的角度，要从公式的角度，从原理的角度，神经网络只是工具 ... ......