线性 陷阱 垃圾
2d物理引擎学习 - 两圆的线性运动碰撞反馈
效果 1) 因为这边只用到圆,所以直接拿掉了Shape类,将半径放到了刚体类上,碰撞检测就直接用刚体位置+半径来判断就可以。 2) 碰撞的开始到结束,用CollisionPair来记录相关状态及信息。 3) 没有涉及到角运动,所有涉及的公式都是线性运动物理公式。 public class MyRig ......
【线性表】链表
本来要先讲数组的,介于之前已经总结过可变数组vector了,故不再开一个专题去介绍用法和原理。但是要提一嘴: 数组作为数据结构可以高效地存储和查询给定索引(下标)的数据,其时间复杂度均为O(1),因为这个性质,数组可以用来模拟其他很多数据结构,但是如果要将整个数组进行移位操作,例如在中间插入和删除数 ......
2、jvm虚拟机垃圾回收机制
一、首先了解一下堆栈内存 1、jvm内存结构 从上图可以看出,整个JVM内存是由栈内存、堆内存和永久代构成。 年轻代(New generation) = eden + s0 + s1堆内存 = 年轻代 + 老年代(Old generation)JDK1.8以前: JVM内存 = 栈内存 + 堆内存 ......
世微 AP5102三路线性LED恒流芯片 LED照明驱动IC
说明 AP5102是一款电路简洁的三路线性 LED 恒流驱动器,适用于 5-46V 电压范围的 LED 恒流 照明领域。 芯片 PWM 端口支持高辉调光,能够响应 60ns 超小脉宽的 PWM 调光信号。芯片采用我司算 法,为客户提供解决方案,限度发挥灯具 优势,以实现景观舞台灯高辉的调光效果,65 ......
【算法】【线性表】Trapping Rain Water(接水量)
1 题目 Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it can trap after raining. I ......
一个垃圾的渣男 素质低下 男人男的 山鸟与鱼不同路
爱你的男人不用教。不爱你的男人,你怎么教软硬兼顾,也教不了,因为你教不了,他没教养。素质低下,眼界很low。抓住别人的一点把柄就一直说。小心眼。 足够的自尊自爱,自立自强。保护好自己的嗓子。保护嗓子。别再大声说话了。别再让嗓子发言了。我之前大声读书很长时间,嗓子也没有发言,不要因为一个没底线的男人损 ......
垃圾回收机制
一般说来,我们要解决三个问题: 1、回收哪些内存? 2、什么时候回收? 3、如何回收? 首先我们来看Java的四种引用类型: 强引用:代码中普遍存在的,只要强引用还存在,垃圾收集器就不会回收掉被引用的对象。 软引用:SoftReference,软引用是介于强引用和弱引用之间的引用类型。当系统内存不足 ......
世微 AP510X 单路低压差线性恒流芯片 LED手电筒景观亮化台灯车灯照明
说明 AP510X 是一系列电路简洁的单路线性LED恒流芯片,适用于3-60V电压范围的LED恒流调光领域。AP510X采用我司算法,可以实现高精度的恒流效果,输出电流恒流精度≤±3%,电源供电工作范围为3-40V,可以轻松满足锂电池以及市场上面中低压的应用需求。PWM调光支持高辉应用,可以支持20 ......
【Mathematical Model】Python拟合一元一/二次方程(线性回归)
Python中可以使用多种库进行拟合方程,其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库,而SciPy则提供了大量的科学计算函数,包括拟合算法。 ......
【Mathematical Model】Ransac线性回归&Python代码
Ransac算法,也称为随机抽样一致性算法,是一种迭代方法,用于从一组包含噪声或异常值的数据中估计数学模型。Ransac算法特别适用于线性回归问题,因为它能够处理包含异常值的数据集,并能够估计出最佳的线性模型。 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归
线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是:\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n\)这样的一个函数。其中 \((w_1,w_2,...w_n)\)是模 ......
【算法】【线性表】有效的数独
1 题目 请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可。 数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图) 注意: 一个有效的数独(部分已被 ......
垃圾收集算法-cnblog
垃圾收集算法 今天刚学习了一下垃圾回收中如何判断一个对象是否应该回收,当判断结束,很自然的下一个好奇点就在于,如何去将一个对象的空间进行回收? 在之前看一些java虚拟机的概念中,往往会看到分代收集的思想,直到今天才对其有一个简单的认识。 分代收集简单来说就是将java对象分成了“容易变成垃圾的对象 ......
c++智能指针和java垃圾回收对比-cnblog
c++智能指针和java垃圾回收对比 我们都知道C++和java语言的一个巨大差异在于垃圾回收方面,这也是C++程序开发者和java程序开发者之间经常讨论的一个话题。 在C++语言中,一般栈上的内存随着函数的生命周期自动进行回收,但是堆上内存(也就是自己new/malloc出来的空间),需要自己手动 ......
c++智能指针和java垃圾回收对比
c++智能指针和java垃圾回收对比 我们都知道C++和java语言的一个巨大差异在于垃圾回收方面,这也是C++程序开发者和java程序开发者之间经常讨论的一个话题。 在C++语言中,一般栈上的内存随着函数的生命周期自动进行回收,但是堆上内存(也就是自己new/malloc出来的空间),需要自己手动 ......
一次线性方程组 高斯消元笔记
高斯消元原理 高斯消元用来解如下形式的方程组: \[\begin{cases} a_{1, 1} x_1 + a_{1, 2} x_2 + \cdots + a_{1, n} x_n = b_1 \\ a_{2, 1} x_1 + a_{2, 2} x_2 + \cdots + a_{2, n} x ......
2d物理引擎学习 - 线性运动
线性运动相关公式(Linear Motion) 加速度(acceleration): a = (v1-v0) / t,单位:m/s2,方向:力作用方向或速度变化方向 瞬时速度(velocity):v1 = v0 + a * t,单位:m/s,方向:力作用方向或运动方向 位移:x = v0 * t + ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是: 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法: 将标准 SVM 的输出结果进行后处理,转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数, f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
4. 垃圾收集
垃圾回收 垃圾回收需要完成的三件事情 哪些内存需要回收? 什么时候回收? 如何回收? 1. 如何判断对象是否存活 在堆里面存放着 Java 世界中几乎所有的对象实例,垃圾收集器在对堆进行回收前,首先就要确定对象的存活状态 1.1 对象存活算法 1.1.1 引用计数算法(Reference Count ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15
1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (-k, C) 所以: L = max(0, -k) # k>0 ......
线性DP
线性DP 例题:POJ2279 思考: 考虑 dp_{i,j,k} 表示第 i 行,第 j 列,安排 k 去站的方案数。 错误原因: 安排 k 去站但是可能会造成重复选择 k 。 正解: 考虑 dp_{a1,a2,a3,a4,a5} 表示各排从左边起分别站了 a1,a2,a3,a4,a5 个人时,合 ......
JVM垃圾回收机制
JVM垃圾回收机制 JVM垃圾回收机制术语 回收机制:在Java中,程序员是不需要显示的去释放一个对象的内存的,而是由虚拟机自行执行。在JVM中,有一个垃圾回收线程,它是低优先级的,在正常情况下是不会执行的,只有在虚拟机空闲或者当前堆内存不足时,才会触发执行,扫描那些没有被任何引用的对象,并将它们添 ......
【算法】【线性表】下一个排列
1 题目 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列 ......
【算法】【线性表】移除元素
1 题目 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 1: 输入:nums ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14
目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数? 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些? linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
pyinstaller 打包 win32ctypes.pywin32.pywintypes.error: (225, '', '无法成功完成操作,因为文件包含病毒或潜在的垃圾软件。')
背景: 使用python 写了一个程序,使用pyinstaller打包, 不使用-w --noconsole的命令打包隐藏命令行窗口时,是正常的, 但是使用-w或者--noconsole就会报错win32ctypes.pywin32.pywintypes.error: (225, '', '无法成功 ......
吐槽:DELL的品牌机XPS8930真是个垃圾
吐槽:DELL的品牌机XPS8930真是个垃圾 2019年花了很多钱购入一台DELL台式机:XPS8930 之前的操作系统一直对付用, 开机后声音像拖拉机,休眠模式不好用 休眠一会儿动不动自己就启动了,发出拖拉机似的轰鸣,简直是噪音。 最近执行点儿程序,360安全卫士还总弹出病毒提醒, 提醒某某病毒 ......
线性映射与矩阵空间同构、线性映射的维数公式
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702872-20231219213207435-2004875802.jpg) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702... ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-软间隔-13
目录1. 总结 SVM2. 软间隔svm 1. 总结 SVM SVM算法的基础是感知器模型, 感知器模型 与 逻辑回归的不同之处? 逻辑回归 sigmoid(θx) 映射到 0-1之间给出预测概率 感知器分类 sign(θx) 输出θx的符号, +1 或者-1 给出x是属于正样本还是负样本 直接输出 ......