视觉 机器 关键 农业
农业大学的智慧农业
2020年成功申报“智慧农业”专业的13所高校分别是西北农林科技大学、山西农业大学、内蒙古民族大学、吉林农业科技学院、东北农业大学、 安徽农业大学、福建农林大学、青岛农业大学、聊城大学、青岛农业大学海都学院、河南农业大学、 湖南农业大学、塔里木大学。2019年，吉林农业大学、华中农业大学成功申报该专 ......
简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境
前言 大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑） 最前面的最前面， 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
Python 中的==操作符 和 is关键字
Python是一种功能强大的通用编程语言，提供了各种比较值和对象的方法。其中包括==操作符和is关键字，它们的用途不同，但由于它们有时可以达到相同的目的，所以经常会被混淆。在本文中，我们将深入研究==和is之间的区别，探索它们如何工作以及何时适当地使用它们。 https://avoid.overfi ......
非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人
引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下，如何构建自己的开源 ChatGPT，这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！😀 为什么这 ......
机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29
目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率，一般有如下两种： bagging: 不同的base model可以并行计算，输出预测结果少数服从多数，回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
1.1 - python特性以及 from、import 关键字
Python是一门弱类型语言，执行时不会生成.class字节码文件。Python源文件在执行的时候，解释器会逐行 编译+解释 python源代码，是半编译的解释型语言。 程序中使用 import 导入【模块】或【库】或【包】时，会首先执行一遍导入的内容。 import 和 from import 的 ......
【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末68份仿生机器人相 ......
CloudXR技术如何运用于农业？
随着科技的不断发展和应用的深入,农业领域也在逐渐引入新技术来优化生产效率和成本、改进管理和监控等。云化XR（CloudXR）作为一种融合了云计算、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术的解决方案,也逐渐在农业中展现出广泛的应用前景,本文将探讨云化XR在农业领域中的应用,并介绍其在农业生产、农业管理... ......
SCADE—产品级安全关键系统的MBD开发套件
随着新能源三电、智能驾驶等新技术的应用，汽车中衍生出很多安全关键零部件，如BMS、VCU、MCU、ADAS等，相应的软件在汽车中的比重越来越大，并且安全性、可靠性要求也越来越高。ANSYS主要针对安全关键零部件的嵌入式产品级软件提供了SCADE开发套件，支持嵌入式软件详细设计和代码自动生成，有效缩短... ......
机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28
目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数， 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多，元数据，作为一 ......
钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片，改善用户体验的开始！
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 首先上一些图，让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人？ 企业机器人，具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包
相关： 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景： 深度学习 (Deep Learning)：JAX 在深度学习场景下应用很广泛，很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景，方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation)：JAX ......
简易机器学习笔记（九）LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用
前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容，这一章就直接来用，实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集： https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明： 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担，在近视人群中，有超过35%的人 ......
关键字 开发-15 mark标记用例
pytest可以支持对用例自定义标记，可以把用例按自己的需要归类标记，比如按用例优先级，标记一些smoke冒烟测试用例。 1. mark标记基本实现 import pytest @pytest.mark.smoke def test_login1(): print('test1') @pytest. ......
机器学习-Kmeans算法的sklearn实现
from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
树形节点搜索关键字,返回完整路径
const testData = [ { value: '1', label: 'Level one 1', children: [ { value: '1-1', label: 'Level two 1-1', children: [ { value: '1-1-1', label: 'Level ......
农业工程与信息化 人科学院
参考书目 科目名称 参考书目 339农业知识综合一（考生可任选其中三门课程的试题作答） 植物学：《植物生物学》周云龙主编，高等教育出版社。 遗传学：《普通遗传学》（第二版）杨业华主编，高等教育出版社，2006年出版。 植物生理学：《植物生理学》肖浪涛、王三根主编，中国农业出版社，2004年出版。 农 ......
落实这关键的四点，企业就能真正做到数据安全交换
数据交换对企业的重要性不言而喻，企业数据交换的重要性主要体现在以下几个方面： 提高效率：数据交换可以实现不同系统、部门之间的数据共享和传输，消除信息孤岛，提高企业内部的协同效率。 增强数据质量：通过数据交换，企业可以确保数据的准确性和一致性，进行数据清洗和校验，去除重复、错误或不完整的数据，提高数据 ......
机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27
目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝（CART） 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点： 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象，即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝，设置超参数抑制树的生长， 例如:max_depth max_ ......
23.DQL 表查询操作 - LIMIT 关键字
目录 LIMIT 关键字 实例 单表查询总结 SQL 语句执行顺序 LIMIT 关键字 限制查询结果的数量 开始的行数：从 0 开始记数, 如果省略则默认为 0 查询记录的条数：返回的行数 -- 限制查询结果行数 SELECT 列名1, 列名2... FROM 表名 LIMIT [开始的行数], < ......
docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移
1.docker安装 很多系统自带docker，可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间，有些镜像要几十G，不然系统会出问题，看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器，运行镜像yyy docker ......
具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图
1. 什么是具身智能？ 具身智能通过在物理世界和数字世界的学习和进化，达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。 具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。一般认为，具身智能具有如下的几个核心要素： 第一是本体，作为实际的执行者，是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执 ......
简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......
DC电源模块在工业自动化中的关键应用案例分析
BOSHIDA DC电源模块在工业自动化中的关键应用案例分析 DC电源模块在工业自动化中有多种关键应用，以下是几个案例分析 1. 传感器供电：在工业自动化中，许多传感器需要使用直流电源进行供电。传感器可以是温度传感器、压力传感器、测流传感器等等。DC电源模块可以为这些传感器提供稳定的直流电源，确保传 ......
简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理
前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
php中的静态关键字-static
php中static关键字的用法有多种: 定义静态变量； 静态匿名函数； 在类中定义静态方法和属性； 后期静态绑定； 定义静态变量 静态变量仅在局部函数域中存在，但当程序执行离开此作用域时，其值并不丢失。 一般情况下的例子： function Test() { $a = 0; echo $a; $a ......
企业微信告警机器人配置说明
如何使用群机器人 在终端某个群组添加机器人之后，创建者可以在机器人详情页看的该机器人特有的webhookurl。开发者可以按以下说明a向这个地址发起HTTP POST 请求，即可实现给该群组发送消息。下面举个简单的例子.假设webhook是：https://qyapi.weixin.qq.com/c ......