解耦head decoupled目标
使用Cmake创建一个head only的库（未完待续）
In the CMake script you provided, the second parameter of the add_library() function is an empty string "". This is a common pattern used in CMake to ......
递归遍历树形结构，查找目标元素
树形结构的数据，即源数据： const origin = { "id": "40953897304457339", "name": "一级单位", "children": [ { "id": "52979376890839070", "name": "二级单位1", "children": null ......
性能理论-软件性能测试的目标（五）
软件性能测试的目标是验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，同时发现软件系统中存在的性能瓶颈，优化软件，最终起到优化系统的目的。 软件性能测试包括以下几个方面的内容。 评估系统的能力 测试中得到的负荷和响应时间数据可以被用于验证所计划的模型的能力，并帮助作出决策。 识别体系中的弱点 受控的负荷可 ......
Welcome to YARP - 7.目标健康检查
目录 Welcome to YARP - 1.认识YARP并搭建反向代理服务 Welcome to YARP - 2.配置功能 2.1 - 配置文件（Configuration Files） 2.2 - 配置提供者（Configuration Providers） 2.3 - 配置过滤器（Confi ......
Spring Event 业务解耦神器，大大提高可扩展性，好用到爆！
来源：blog.csdn.net/weixin_42653522/article/details/117151913 1、前言 ApplicationContext 中的事件处理是通过 ApplicationEvent 类和 ApplicationListener 接口提供的。如果将实现了 Appl ......
Java项目配置Maven依赖时不知需要的最低jdk版本？（报错java: 错误: 无效的目标发行版：17）
1.问题 在配置SpringBoot项目依赖时，使用了最新的spring-boot-starter-parent 3.1.5，但是出现了java: 错误: 无效的目标发行版：17的报错 2.解决 经过查阅资料后得知是jdk版本不匹配导致的错误，那我们如何得知相应依赖需要的最低版本需求，并进行配置呢？ ......
opencv多目标跟踪算法报错与解决方案
背景： 在正确安装opencv-contrib-python 4.8.1.78后，在使用opencv进行多目标跟踪时，出现如下错误： 错误及解决方法 1、AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'MultiTracker_create' 解 ......
RVS—面向目标硬件的软件性能测试工具
Rapita Verification Suite（简称：RVS），为美国Danlaw公司提供的一款嵌入式系统在板测试套件，主要应用于汽车领域。其产品符合ISO-26262、DO178B/C、IEC-61508等行业标准，兼容Vxworks、Linux、SYSBIOS等操作系统，支持C、C++、Ad... ......
最新绕过目标域名CDN进行信息收集技术
绕过目标域名CDN进行信息收集 1．CDN简介及工作流程 CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）的目的是通过在现有的网络架构中增加一层新的Cache（缓存）层，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”的节点，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度 ......
Git-HEAD 的含义
在 Git 中，"HEAD" 是一个特殊的引用，它指向当前所处的分支或提交。 当你进行一些操作时，比如提交代码、切换分支等，HEAD 的指向会随之改变。下面是 HEAD 在不同情况下的含义： 1. 如果你当前在某个分支上（例如 master 分支），那么 HEAD 将指向该分支的最新提交。这意味着你 ......
常见目标检测数据集
数据集 一、常见目标检测数据集 1、PASCAL VOC 07/12 Pascal Visual Object Classes（VOC）挑战赛。对四个目标类别进行分类和检测。这两个版本主要用于基准测试集。VOC2007 有5k个训练图像，超过12k的标注目标；VOC2012有11k个训练图像，超过2 ......
实时目标检测与跟踪：机器视觉的挑战与机遇
实时目标检测与跟踪是机器视觉领域的一个重要研究方向，它涉及到在视频或图像序列中准确地定位和跟踪多个目标对象。这个任务具有很高的挑战性，同时也带来了许多机遇。 挑战：1. 复杂背景：目标检测与跟踪需要在复杂的背景中准确地识别和定位目标对象。这需要算法能够有效地处理遮挡、光照变化、背景干扰等问题。2. ......
SSD目标检测模型的实现
SSD目标检测模型的实现 @目录SSD目标检测模型的实现一、SSD模型的介绍1. SSD模型的主干网络2.SSD采用的特征层3.SSD300(特征提取流程)二、VOC格式数据集的准备1.Voc数据集的存放方式为：2.Voc数据集的类别3.训练集和验证集的准备二、训练1、模型的初始化2.获取类的信息3 ......
SpringBoot中的扩展和解耦思想
你可能会有这样的疑问：在SpringBoot中，为什么不直接使用一个Service写功能，而是Service接口+ServiceImpl实现类？ 当项目比较简单的时候，需求明确，变更不频繁或者几乎不怎么修改的时候，用第一种就好了 当项目比较复杂，需求变更多的时候，用第二种比较好 这种方式的好处有： ......
个人规划目标2023版
2023年规划 软考证书 读书+12 (平均每月一本) 攒钱总额到XX 锻炼身体消灭痘痘 准备面试 2024规划 无线电A类证书 http://www.360doc.com/content/22/0724/07/11448416_1041157482.shtml 软考证书+1 准备面试 读完资本论 ......
Decoupled Knowledge Distillation
目录概符号说明DKD代码 Zhao B., Cui Q., Song R., Qiu Y. and Liang J. Decoupled knowledge distillation. CVPR, 2022. 概 对普通的 KD (Knowledge Distillation) 损失解耦得到 Tar ......
【分享】赚钱不仅需要技术，更需要有明确的财务目标
20多岁需要努力实现的8个财务目标 前言：最近在思考如今环境下究竟应该如何赚钱，在B站发现了此条视频，Chao老师提出了在30岁之前应该努力完成的财务目标，来摆脱过去的或未来的财务困扰。老师讲的观点很干货，因此整理出来以此来制定自己的目标。 20-30岁是很多人的职业探索期，钱赚的较少。会感觉可筹划 ......
SpringBoot数据响应、分层解耦、三层架构
响应数据 @ResponseBody 类型：方法注解、类注解 位置：Controller方法、类上 作用：将方法返回值直接响应，如果返回值类型是 实体对象/集合 ，将会转换为json格式响应 说明：@RestController = @Controller + @ResponseBody 统一响应结 ......
git报错 | error: You have not concluded your merge (MERGE_HEAD exists). hint: Please, commit your changes before merging. fatal: Exiting because of unfinished merge.
git报错 error: error: You have not concluded your merge (MERGE_HEAD exists). hint: Please, commit your changes before merging. fatal: Exiting because of ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构，其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征，然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上，实现图像分类和目标识别。 CNN ......
2023-10-28：用go语言，给定一个n*m的二维矩阵，每个位置都是字符， U、D、L、R表示传送带的位置，会被传送到 : 上、下、左、右， . 、O分别表示空地、目标，一定只有一个目标点， 可以
2023-10-28：用go语言，给定一个n*m的二维矩阵，每个位置都是字符， U、D、L、R表示传送带的位置，会被传送到 : 上、下、左、右， . 、O分别表示空地、目标，一定只有一个目标点， 可以在空地上选择上、下、左、右四个方向的一个， 到达传送带的点会被强制移动到其指向的下一个位置。 如果越 ......
Linux lp命令（-o选项，-d目标打印机，-p页码范围）
原文主要介绍lp命令的参数和描述。常见命令包括： lp filename（打印filename） -d 打印机名称（指定打印机） -P 1，2-5，6 （指定页码范围） -o sides=two-sided-long-edge（选项,长边翻转，竖直打印） -o number-up （指定一页几版） ......
目标识别、目标追踪等计算机视觉技术在视频监控领域的应用
随着科技的不断进步和发展，人们的科技意识也在不断提高，人工智能技术也在逐渐改变着人类的生产和生活方式，尤其是在安防监控领域，人工智能技术的落地应用越来越多。 计算机视觉技术是指设备能够“看到”它正在进行的操作，并根据它所看到的情况做出快速的决策。计算机视觉使用全新的人工智能技术，使设备能够观察和分析 ......
以“降本增效”为目标，智能视频监控能为企业带来哪些经济价值？
随着经济的发展和科技的进步，企业需要不断提升自身的品质和效率，以保持竞争优势。而智能视频监控技术正是一项值得考虑的工具，其对企业带来的降本增效效益可以通过以下几个方面来体现。 1、降低运行成本 EasyCVR智能视频监控平台可以实现远程监控和操作，省去了人工巡检和运维过程，不仅可以大大节省时间，增强 ......
【专题】2023碳达峰碳中和目标下内蒙古电力低碳发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33932 电力中长期市场与电力现货市场存在一定的差异。 电力中长期市场主要在年度、月度和周等时间尺度上进行交易，以电量为交易标的物。其主要功能包括大致匹配市场供需、锁定电能价格以及纾解价格波动风险等。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末106 ......
自己找教学场景相关github目标识别代码研读（10.21~10.28）
任务： 1、解决上次老师问的一些问题？ （1）上次老师提到F1得分，再总结一下： 混淆矩阵 TP：预测正例，实际正例（预测对） FN：预测负例，实际正例（预测错） FP：预测正例，实际负例（预测错） TN：预测负例，实际负例（预测对） 精确率 = TP / (TP+FP) ：预测为正例的那些数据里预 ......
"wdsmcast" 是用于 Windows 部署服务的命令行实用程序，用于将网络启动映像（NBP）和其他必要文件发送到目标计算机以进行远程安装操作。其作用是通过多播协议快速、高效地向多台计算机发送数据，从而实现远程安装操作的自动化和简化
"wdsmcast" 是用于 Windows 部署服务的命令行实用程序，用于将网络启动映像（NBP）和其他必要文件发送到目标计算机以进行远程安装操作。其作用是通过多播协议快速、高效地向多台计算机发送数据，从而实现远程安装操作的自动化和简化。 以下是 "wdsmcast" 命令的一些常见参数和示例用法 ......
js逆向·找到登录时目标网站的加密算法的几种方式
js逆向·找到登录时目标网站的加密算法的几种方式 为什么要去找到目标网站的加密密码方法： 为了要把我们的payload正确的带入目标网站的服务器进行逻辑验证，那么就需要知道对方使用的什么加密或者编码规则来处理数据的，比如说我们输入的密码被base64编码了，然后发送给后端，后端会进行解码过后再带入逻 ......
四 通用目标之make modules的执行过程分析
搜索顶层makefile发现会有两个modules目标，它们的定义分别如图3.13和3.14，查看代码发现它们分别位于ifeq ($(KBUILD_EXTMOD),)和else的条件中。KBUILD_EXTMOD的定义可以参考图2.5，即若编译的为外部模块（含有M=xxx参数），则将其设置为1，否则 ......