金字塔 金字 图像23

opencv库图像基础4绘图-python

opencv库图像基础4绘图-python 1.绘画线条和简单图形 创建颜色字典和一个画布 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 颜色 colors={ 'blue':(255,0,0), 'green':(0 ......
图像 基础 opencv python

USACO23DEC Pt T1

想不到一点/ll 想不到一点/ll 首先考虑全是 1 的情况,不难想出一个贪心策略,每次选择深度最深的需要被覆盖的节点,然后倍增找到他的 $d$ 级祖先,记 $d$ 级祖先为 $p$,操作一次 $p$。容易发现这样一定不劣,因为这个节点一定要被干掉,操作 $p$ 的后代显然不如操作 $p$ 能处理的 ......
USACO DEC 23 Pt T1

centos升级glibc2.23编译安装

centos升级glibc2.23编译安装 wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.23.tar.gz tar -zxvf glibc-2.23.tar.gz cd glibc-2.23 mkdir build cd build ../configure ......
centos glibc2 glibc 23

LLM增强LLM;通过预测上下文来提高文生图质量;Spikformer V2;同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架

文章首发于公众号:机器感知 LLM增强LLM;通过预测上下文来提高文生图质量;Spikformer V2;同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架 LLM Augmented LLMs: Expanding Capabilities through Composition 本文研究了如何高效地组合 ......
刚性 图像编辑 上下文 Spikformer LLM

opencv库图像基础3直方图-python

opencv库图像基础3直方图-python 直方图是什么 OpenCV 中的直方图是图像中像素值分布情况的统计表示。它是图像空间域内像素值分布的图形表示,以便更好地理解颜色分布。 灰度直方图是图像中每个像素灰度值出现的次数或频数的统计结果。它只反映该图像中灰度值出现的频率,而未反映某一灰度值像素所 ......
直方图 图像 基础 opencv python

大二打卡(11.23)

今天做了什么: 我开始了今天的任务——绘制UML用例图。 对于校园卡管理系统,我原本以为自己已经考虑得很全面了。但随着绘图的深入,我逐渐发现自己在系统功能方面遗漏了很多细节。例如,体育课作为一个重要的场景,学生通过校园卡进行签到和签退,但在我的初稿中,并没有涉及到这一方面。此外,还有一些其他的功能和 ......
11.23 11 23

图像化数据库工具DBeaver远程连接云服务器的MySQL数据库

一、安装宝塔面板 使用xshell、electerm、SecureCRT等远程终端连接登陆上云服务器,在Linux宝塔面板使用脚本安装 安装后,如下图:按照提示,在云服务器防火墙/安全组放行Linux宝塔面板的端口 在浏览器打开上述网址,登录Linux宝塔面板: 二、安装MySQL 在Linux宝塔 ......
数据库 数据 图像 DBeaver 服务器

Android 之 实验23 利用广播实现音乐播放器服务与界面间的通信

实验23 利用广播实现音乐播放器服务与界面间的通信 一、 实验目的及要求 通过本实验的学习,使学生掌握利用广播实现音乐播放器服务与界面间的通 二、实验设备(环境)及要求 Android Studio 三、实验内容与步骤 新建一个Android项目,设置项目的基本属性 将图片资源放在drawable文 ......
界面 播放器 Android 音乐

USACO23DEC Pt T3

首先要把 A 和 B 分别按顺序排序,然后有一个显然的思路是记录 $dp_{i,j,k,l,0/1,0/1}$ 表示 A 做到 $i$,B 做到 $j$,当前时刻是 $a_k+l\times T$,是 $a_k$ 还是 $b_k$,上一个走的 A 还是 B 的最小答案,转移比较简单,复杂度 $O(n ......
USACO DEC 23 Pt T3

基于FPGA的图像高斯滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像高斯滤波实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行高斯滤波处理的方法。下面将详细介绍这种方法的原理和数学公式。 一、原理 高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声, ......
图像 文件 MATLAB FPGA

算法学习Day23二叉搜索树的修剪,转化

Day23二叉搜索树的修剪,转化 By HQWQF 2024/01/04 笔记 669. 修剪二叉搜索树 给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 ......
算法 Day 23

玩转Python:处理图像,两个非常重要的库,很实用,附代码

在Python中,图像处理是一个涉及图像分析、编辑和处理的广泛领域。有几个流行的库通常用于处理图像,每个库都有其特殊的功能和优势。以下是一些常用的Python图像处理库: 1. Pillow (PIL Fork) Pillow是Python Imaging Library (PIL)的一个分支,它添 ......
图像 两个 代码 Python

USACO23DEC P

A. Cowntact Tracing 设病牛集合为 \(S\)。首先用多源 BFS 可以求出哪些位置可能初始有病,即满足 \(S_k(u) = \{v | d(v,u) \le k\} \in S\) 的所有 \(u\)。有解当且仅当这些位置全染上之后合法,这个可以再跑一次多源 BFS 看看是不是 ......
USACO DEC 23

图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能(AI)与机器学习(ML)的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式,从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配,而机器学习则通过 ......

3D图像如何去除噪声掉点的10种方法

在处理3D图像或点云数据时,可能会遇到一些异常点,这些点可能是由于噪声、错误的测量或其他因素造成的。这些异常点可能会对图像分析和处理的准确性产生负面影响。为了提高数据质量,通常需要通过滤波算法来去除这些异常点。以下是几种常见的3D点云数据去噪和滤波方法:统计滤波器(StatisticalOutlie ......
噪声 图像 方法

Matlab 将矩阵(图像)写入.raw 格式文件

笔者近期在将 bmp 图像格式图像转为 raw 过程中遇到了一些问题,主要是 fwrite 在写入矩阵时的元素顺序问题。要想保证存储后的 raw 图像能够正常的用 ps 打开,需要将元素按正确的顺序存储。 Matlab 中 fwrite 在写入矩阵时是列优先的,也就是先写入第 1 列,再第 2 列, ......
矩阵 图像 格式 文件 Matlab

mysql自动将23:59:59.999保存成00:00:00的问题记录

一: 原因:MySQL数据库对于毫秒大于500的数据进行进位 二:解决方法 Date endTime = DateUtil.endOfDay(couponDTO.getEndTime()) // 获取某天的结束时间 .offset(DateField.MILLISECOND,-999); // 减去 ......
59.999 问题 mysql 00 59

界面组件DevExpress WinForms v23.2新版亮点:支持辅助工具、UI自动化

DevExpress WinForms拥有180+组件和UI库,能为Windows Forms平台创建具有影响力的业务解决方案。DevExpress WinForms能完美构建流畅、美观且易于使用的应用程序,无论是Office风格的界面,还是分析处理大批量的业务数据,它都能轻松胜任! DevExpr ......

金字塔原理

第1章 为什么要用金字塔结构 上一篇←《金字塔原理》→下一篇 如果受众希望通过阅读你的文章、听你的演讲或培训,来了解你对某一问题的观点,那么他将面临一项复杂的任务。因为即使你的文章篇幅很短,比如只有两页纸,文章中也会包括大约100个句子。读者必须阅读、理解每一句话,并且寻找每句话之间的联系,前前后后 ......
金字塔 金字 原理

ConvReLU++@MobiSys'23

ConvReLU++ Reference-based Lossless Acceleration of Conv-ReLU Operations on Mobile CPU 1 核心问题 为了优化边缘设备上的 CNN 推理,我们寻求一个机会来节省 ReLU 的计算和延迟。ReLU 是一种广泛使用的 ......
ConvReLU MobiSys 39 23

23.DQL 表查询操作 - LIMIT 关键字

目录 LIMIT 关键字 实例 单表查询总结 SQL 语句执行顺序 LIMIT 关键字 限制查询结果的数量 开始的行数:从 0 开始记数, 如果省略则默认为 0 查询记录的条数:返回的行数 -- 限制查询结果行数 SELECT 列名1, 列名2... FROM 表名 LIMIT [开始的行数], < ......
关键字 关键 LIMIT DQL 23

简易机器学习笔记(八)关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用,如:安防领域的人脸识别和智能视频分析等,交通领域的交通场景识别,互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类, ......
经典 神经网络 简易 图像 神经

opencv库图像基础2-python

opencv库图像基础2-python 图像的简单变换 1.图像的放大和缩小 ......
图像 基础 opencv python

基于FPGA的图像拼接算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 将FPGA的拼接结果导入到matlab,显示结果如下: 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1 理论概述 基于FPGA的图像拼接算法实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行拼接处理的方法。基于FPGA的图像拼接算法实现 ......
算法 图像 文件 MATLAB FPGA

图像算法(伽马变换)

伽马变换(Gamma Correction)是一种常用于图像处理的非线性变换方法,用于调整图像的亮度。伽马变换的主要目的是对图像的像素值进行幂函数变换,以改变图像的对比度和亮度。 伽马变换的数学表达式为: \(I_{(out)}(x,y)=I_{in}(x,y)^{\gamma}\) 其中: \(I ......
算法 图像

Ubuntu 23 Set JAVA_HOME java-22-openjdk-amd64

renguoqiang@ubuntulenovo:~/gitee_base/nacos-server-2.3.0$ tail -5 ~/.bashrc [ -r /home/renguoqiang/.byobu/prompt ] && . /home/renguoqiang/.byobu/promp ......
openjdk-amd JAVA_HOME openjdk Ubuntu JAVA

界面控件DevExpress Blazor Grid v23.2 - 支持全新的单元格编辑模式

DevExpress Blazor UI组件使用了C#为Blazor Server和Blazor WebAssembly创建高影响力的用户体验,这个UI自建库提供了一套全面的原生Blazor UI组件(包括Pivot Grid、调度程序、图表、数据编辑器和报表等)。 在这篇文章中,我们将介绍DevE ......
控件 DevExpress 单元 界面 全新

基于FPGA的图像拉普拉斯变换实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 拉普拉斯变换是一种二阶微分算子,用于图像增强和边缘检测。它通过计算图像中每个像素点周围像素的灰度差值,突出图像中的高频成分,从而增强边缘和细节。 对于二维图像f(x,y),拉普拉斯变换定 ......
拉普拉斯 图像 文件 MATLAB FPGA

NeruIPS 2023 | SegRefiner:通过扩散模型实现高精度图像分割

前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展,但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息,也需要细粒度的纹理信息,这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像,这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
高精 高精度 SegRefiner 模型 图像

New!DevExpress WinForms v23.2系统环境配置要求

DevExpress WinForms拥有180+组件和UI库,能为Windows Forms平台创建具有影响力的业务解决方案。DevExpress WinForms能完美构建流畅、美观且易于使用的应用程序,无论是Office风格的界面,还是分析处理大批量的业务数据,它都能轻松胜任! 本文档包含有关 ......
DevExpress WinForms 环境 系统 23.2
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