集群 机器人 单机 博士

实验七:Spark机器学习库Mtlib编程实践

1、数据导入 导入相关的jar包: import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
机器 Spark Mtlib

Spark版本不兼容导致Standalone集群无法连接问题

一、Spark版本不一致报错现象 当使用client模式连接Spark的standalone集群时,报错所有的spark master的节点都没有回应。 二、问题排查思路 通过client端的日志产看没有什么有价值的信息,需要看下spark端的master的日志,docker logs spark- ......
集群 Standalone 版本 问题 Spark

Linux 部署redis集群(三主三从)

1、由于redis是C语言编写的,安装之前需要保证有gcc的环境配置 首先使用命令,查看gcc版本,若已经存在则跳过gcc的安装:gcc -v 若不存在gcc,则使用命令安装gcc:yum install gcc-c++ 2、下载redis源文件 mkdir /usr/local/redis cd ......
集群 Linux redis

机器视觉 - YoloV8 命令行安装

创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
命令 视觉 机器 YoloV8 YoloV

机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33

目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注:参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较 ......
模型 概率 机器 33

数据科学 机器学习 (训练营)

地址: https://offerbang.io/ ......
训练营 机器 科学 数据

简易机器学习笔记(十一)opencv 简易使用-人脸识别、分类任务

前言 前段时间摸了下机器学习,然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的,现在也正在写一篇有关yolo的博客,不过感觉理论偏多,所以在学yolo之前先摸一下opencv,简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了,下载在haarcascades 这里 ......
简易 人脸 机器 任务 笔记

Java实现单机百万并发

摘要: 在互联网时代,高并发是必不可少的。Java是目前最流行的编程语言之一,那么如何在Java中实现单机百万并发呢?本文将介绍一些实现单机百万并发的思路和方法。 正文: Java实现单机百万并发,主要需要解决以下两个问题: 如何突破操作系统的文件句柄限制 如何优化应用程序的性能 突破操作系统的文件 ......
单机 Java

Prometheus监控k8s集群节点主机内存/CPU使用率

CPU使用率: (1 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance)) *100 说明: container_cpu_usage_seconds_total 该容器服务针对每个CPU累计消耗的CPU时间。如果有多个 ......
使用率 节点 集群 Prometheus 内存

【机器学习】逻辑回归

目录感知器的种类sigmoid(logistics)函数代价/损失函数(cost function)——对数损失函数(log loss function)梯度下降算法(gradient descent algorithm)正则化逻辑回归(regularization logistics regres ......
逻辑 机器

【机器学习】多元线性回归

目录多元线性回归模型(multiple regression model)损失/代价函数(cost function)——均方误差(mean squared error)批量梯度下降算法(batch gradient descent algorithm)特征工程(feature engineerin ......
线性 机器

TiDB 多集群告警监控-中章-融合多集群 Grafana

author:longzhuquan 背景 随着公司XC改造步伐的前进,越来越多的业务选择 TiDB,由于各个业务之间需要物理隔离,避免不了的 TiDB 集群数量越来越多。虽然每套 TiDB 集群均有两个详细的监控 Dashboard、Grafana,但对于运维来说几十套集群的监控、告警、巡检均需消 ......
集群 Grafana TiDB

TiDB 在单机上模拟部署生产环境集群

参考地址:https://docs.pingcap.com/zh/tidb/dev/quick-start-with-tidb 前提条件 硬件要求 开始部署 TiDB 集群前,准备一台部署主机,确保其软件满足需求: 推荐安装 CentOS 7.3 及以上版本 运行环境可以支持互联网访问,用于下载 T ......
集群 单机 环境 TiDB

k8s集群手动更换证书过程

第一步部分老的证书 1. 生成etcd证书,更换etcd证书,重启etcd服务。2. 替换/etc/calico的证书为etcd的证书重启calico-node服务。3. 更换calico的pod的证书为新生成的calico-node和calico-kube-controllers.4. 更换k8s ......
集群 手动 证书 过程 k8s

Kubernetes 多集群网络方案系列 1 -- Submariner 介绍

https://cloudpods.csdn.net/657811c5b8e5f01e1e449b3e.html Kubernetes 多集群网络方案系列 1 -- Submariner 介绍 本文首先介绍了 Submariner 的架构,包括 Broker、Gateway Engine、Route ......
集群 Kubernetes Submariner 方案 网络

Kubernetes 多集群网络方案系列 2 -- Submariner 监控

https://juejin.cn/post/7222575963565015096 Kubernetes 多集群网络方案系列 2 -- Submariner 监控 2023-04-16 62 阅读10分钟 Submariner 是一个用于连接 Kubernetes 集群的跨集群网络解决方案,可以实 ......
集群 Kubernetes Submariner 方案 网络

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

一篇文章彻底搞懂TiDB集群各种容量计算方式

背景 TiDB 集群的监控面板里面有两个非常重要、且非常常用的指标,相信用了 TiDB 的都见过: Storage capacity:集群的总容量 Current storage size:集群当前已经使用的空间大小 当你准备了一堆服务器,经过各种思考设计部署了一个 TiDB 集群,有没有想过这两个 ......
集群 篇文章 容量 方式 TiDB

K8s 多集群实践思考和探索

https://www.cnblogs.com/vivotech/p/17684105.html 作者:vivo 互联网容器团队 - Zhang Rong 本文主要讲述了一些对于K8s多集群管理的思考,包括为什么需要多集群、多集群的优势以及现有的一些基于Kubernetes衍生出的多集群管理架构实践 ......
集群 K8s K8 8s

美国财团是如何控制美国教育界的 —— 哈佛史上最短任期!53岁女校长宣布辞职,博士论文被指抄袭

相关: 哈佛史上最短任期!53岁女校长宣布辞职,博士论文被指抄袭 ......
教育界 财团 任期 校长 博士

22-安全机制:Kubernete 如何保障集群安全?

(https://rancher.com/blog/2019/2019-01-17-101-more-kubernetes-security-best-practices/) 你好,我是正范。 Kubernetes 作为一个分布式集群的管理工具,提供了非常强大的可扩展能力,可以帮助你管理容器,实现业 ......
集群 Kubernete 机制 22

23-最后的防线:怎样对 Kubernete 集群进行灾备和恢复?

Kubernetes 隐藏了所有容器编排的复杂细节,让我们可以专注在应用本身,而无须过多关注如何去做部署和维护。此外,Kubernetes 还支持多副本,可以保证我们业务的高可用性。而对于集群本身而言,我们一样也要保证其高可用性,你可以参考官方文档:利用 Kubeadm 来创建高可用集群。 但是这些 ......
集群 防线 Kubernete 23

18-权限分析:Kubernete 集群权限管理那些事儿

你好,我是正范。 通过前面的课程学习,你已经学会了使用kubectl命令行,或者直接发送 REST 请求,以及使用各种语言的 client 库来跟 APIServer 进行交互。那么你是否知道在这其中Kubernetes 是如何对这些请求进行认证、授权的呢?这节课,我们就来一探究竟。 任何请求访问 ......
权限 集群 事儿 Kubernete 18

19-资源限制:如何保障你的 Kubernete 集群资源不会被打爆

前面的课时中,我们曾提到通过 HPA 控制业务的资源水位,通过 ClusterAutoscaler 自动扩充集群的资源。但如果集群资源本身就是受限的情况下,或者一时无法短时间内扩容,那么我们该如何控制集群的整体资源水位,保障集群资源不会被“打爆”? 今天我们就来看看 Kubernetes 中都有哪些 ......
资源 集群 Kubernete 19

03-集群搭建:手把手教你玩转 Kubernete 集群搭建

通过上一节课的学习,我们已经对 Kubernetes 的架构有了清楚的认识。但是到现在还没有和 Kubernetes 集群真正打过交道,所以你可能有一种“不识庐山真面目”的云里雾里的感觉。那么本节课,我们就来学习如何搭建 Kubernetes 集群,开启探索 Kubernetes 的第一站。 在线 ......
集群 Kubernete 03

【K8S系列】快速初始化⼀个最⼩集群

序言 走得最慢的人,只要不丧失目标,也比漫无目的地徘徊的人走得快。 文章标记颜色说明: 黄色:重要标题 红色:用来标记结论 绿色:用来标记一级重要 蓝色:用来标记二级重要 希望这篇文章能让你不仅有一定的收获,而且可以愉快的学习,如果有什么建议,都可以留言和我交流 写在前面 k8s作为⼀个相对⽐较复杂 ......
集群 K8S K8 8S

机器学习如何改变缺陷检测的格局?

​ 机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色,它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征,改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势: 自动化检测:机器学习技术可以自动化处理大量的数据,通过学习和识别缺陷的模式和特征,实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性,减少了人工干 ......
格局 缺陷 机器

k8s集群Node节点管理:节点信息查看及节点label标签管理

k8s集群Node节点管理:节点信息查看及节点label标签管理 Kubernetes集群Node管理 一、查看集群信息 [root@k8s-master1 ~]# kubectl cluster-info Kubernetes control plane is running at https:/ ......
节点 集群 标签 label 信息

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

开源大数据集群部署(二)集群基础环境实施准备

作者:櫰木 环境准备 本次使用到的二进制软件包目录为:系统初始化前提是操作系统已完成安装、各个主机之间网络互通,系统常用命令已安装,本默认这些前提条件已具备,不在阐述。 1 主机环境初始化 安装centos系统完成后需要对主机进行初始化配置和验证工作,在所有主机上(hd1.dtstack.com-h ......
集群 环境 基础 数据
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