题解 重物 机器人 机器

如何针对多租户 SaaS 使用案例扩展机器学习推理

Zendesk 是一家 SaaS 公司,该公司以简单为本,专注于开发面向所有人的支持、销售和客户参与软件。通过帮助全球超过 17 万家公司高效地为数亿客户提供服务,该公司得以蓬勃发展。Zendcaesk 的机器学习团队负责提升客户体验团队,使其实现最佳绩效。通过将数据和人员的力量结合起来,Zende ......
租户 机器 案例 SaaS

x86 机器指令编码规则

x86 机器指令编码依次由一下部分组成: 指令前缀(prefix,非必需) 操作码(opcode,必需) 寻址方式 R/M(ModR/M,非必需) 比例因子-变址-基址(SIB,非必需) 地址偏移量(displacement,非必需) 立即数(immediate,非必需) 指令前缀 操作码 寻址方式 ......
指令 编码 机器 规则 x86

P3489 [POI2009]WIE-Hexer 题解

一、题目描述: 大陆上有 n 个村庄,m 条双向道路,p 种怪物,k 个铁匠,铁匠都在一个村庄里,他可会给你打造他所能打造的所有剑,特定的剑可以对付特定的怪物,每条道路上都可能出现一些特定的怪物,每条道路有一个通过时间。现在要从 1 走到 n,初始的时候你没有剑,要求在经过一条道路的时候,对于任意一 ......
题解 WIE-Hexer P3489 Hexer 3489

机器学习基础03DAY

特征降维 降维 PCA(Principal component analysis),主成分分析。特点是保存数据集中对方差影响最大的那些特征,PCA极其容易受到数据中特征范围影响,所以在运用PCA前一定要做特征标准化,这样才能保证每维度特征的重要性等同。 sklearn.decomposition.P ......
机器 基础 DAY 03

P4221 [WC2018]州区划分 题解

题目链接 题目描述 给出 $n$ 个城市,$m$ 条边,一个划分合法当且仅当所有划分中的点集和集合中点之间存在的边集所构成的图不构成欧拉回路且联通。 定义一个点集的值为 划分的总值为其中所有点集的值之积,求所有合法划分的值之和。 题目分析 看到数据范围以及题目描述,不难想到使用状压 dp 解决此问题 ......
题解 P4221 4221 2018 WC

如何用Python对股票数据进行LSTM神经网络和XGboost机器学习预测分析(附源码和详细步骤),学会的小伙伴们说不定就成为炒股专家一夜暴富了

最近调研了一下我做的项目受欢迎程度,大数据分析方向竟然排第一,尤其是这两年受疫情影响,大家都非常担心自家公司裁员或倒闭,都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品,未雨绸缪,所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据,所以我打算给大家分享时... ......
神经网络 小伙伴 小伙 源码 步骤

【ACM算法竞赛日常训练】DAY1题解与分析

DAY1 共四题: 月月查华华的手机:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/23053 Rinne Loves Edges:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/22598 逆序对:https://ac.nowcoder.com/a ......
题解 算法 DAY1 ACM DAY

CF1630E 题解

题意 传送门 一个长度为 $ n $ 的环状序列 $ {a_i} $ ,其中的数值满足 $ 1\leq a_i\leq n $ ,序列中可能有相等的数。 序列 $ {a_i} $ 的一个排列和另外一个排列本质相同,当且仅当可以通过旋转使它们变得每一项都对应相等。 对于 $ {a_i} $ 的任何一种 ......
题解 1630E 1630 CF

PXE批量装系统之GHO恢复模式针对同型号同批次机器网络装机

PXE批量装系统之GHO恢复模式针对同型号同批次机器网络装机 1.引入 预启动执行环境(Preboot eXecution Environment,PXE)也被称为预执行环境,提供了一种使用[网络接口Network Interface)启动计算机的机制。这种机制让计算机的启动可以不依赖本地数据存储设 ......
批次 机器 模式 系统 网络

LDAP - 题解【模拟】

题面 该题为CCF-CSP认证考试真题,试题编号为202303-3。我参加了这次CSP认证(虽然说认证成绩没有达到预期emmm),原题链接见:202303-3。下面搬运题面如下: 题目背景 西西艾弗岛运营公司是一家负责维护和运营岛上基础设施的大型企业,拥有数千名员工。公司内有很多 IT 系统。为了能 ......
题解 LDAP

题解 CF1149D【Abandoning Roads】

~~看到 $n\le 70$,想到状压 DP。~~ 首先,显然对于一棵最小生成树,每个轻边连通块内部都是一棵树,轻边连通块缩点后点之间的重边也是一棵树。也就是说,缩点后不存在重边组成的环(包括自环),路径一旦离开了一个轻边连通块就再也不会回来了。 于是先洪水填充求出连通块,设共有 $k$ 个连通块。 ......
题解 Abandoning 1149D Roads 1149

P4769[NOI2018 冒泡排序] 题解

题面链接 简要题意 求 $\displaystyle{\sum_{i=1}^n\lvert p_i-i\rvert}=$ 冒泡排序最少交换次数的排列 ${p_n}$ 的数量。 Lemmas Lemma 1:冒泡排序最少交换次数等于逆序对数量 证明 考虑冒泡排序的过程交换一次逆序对减少一易证。 Lem ......
题解 P4769 4769 2018 NOI

CentOS+Mirai:利用CentOS搭建一个QQ机器人

阅前须知 搭载 Mirai 环境为 阿里云镜像 CentOS 7.6 ......
CentOS 机器人 机器 Mirai

机器学习算法(二): 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类

优点: 朴素贝叶斯算法主要基于经典的贝叶斯公式进行推倒,具有很好的数学原理。而且在数据量很小的时候表现良好,数据量很大的时候也可以进行增量计算。由于朴素贝叶斯使用先验概率估计后验概率具有很好的模型的可解释性。 缺点: 朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。但是实际上并非总是如此,这... ......
鸢尾花 鸢尾 算法 机器 数据

机器学习算法(三):基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类

机器学习算法(三):基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......

机器学习

1、机器学习是干什么的。我的理解:通过查看现在的状况,利用机器学习,预测未来可能出现的情况。(房价预测)/或者说通过一些算法、代码让机器实现一些简单的工作。(客服机器人) 编写算法,让机器人通过大量的数据、经验自己学习获得最优解。 2、机器学习的分类: 监督学习:经验E是人工采集并输入计算机中的。 ......
机器

CF1268D Invertation in Tournament 题解

CF1268D Invertation in Tournament 题解 传送门 CF1442F Differentiating Games 题目大意 给定一个竞赛图,一次操作可以将一个节点相连的所有边方向翻转。求让图强连通的最小操作次数。 竞赛图是一个无向完全图的每条边分配方向后的图。 思路 因为 ......
题解 Invertation Tournament 1268D 1268

Edu Round 板刷计划 2. Educational Codeforces Round 2 题解

Change Log: 2023.03.22 开坑. A - Extract Numbers ......
板刷 题解 Round Educational Codeforces

题解 ABC025D【25個の整数】

*3006。 数据范围明示状压 DP,但是涉及到填数不好直接状压,因为我们对每个格子只能记录一个二进制位,不可能知道每个数都在什么位置。 不妨换个思路,不难想到一个二进制位可以用来记录这个位置是否已经填数,只需要利用上这个信息。注意到我们不关心具体填的数是多少,只关心偏序关系,因此可以从小到大填数。 ......
题解 整数 025D ABC 025

【题解】CF487E Tourists / 圆方树

概念 圆方树是一种基于无向图构造的树。 我们知道,圆方树最早是 WC 上提出的处理仙人掌的东西,用于将树上做法拓展到复杂度正确的仙人掌做法。 但是一些关于点双有性质的题也可以用圆方树转化成树上问题,例如这个。 构造 对于原图中的点,称之为圆点。 对于原图的每个点双,考虑为其虚拟一个对应的结点,称之为 ......
题解 Tourists 487E 487 CF

机器视觉

引用 OpenCV教程:https://www.w3cschool.cn/opencv/opencv-nabz2c8j.html 【深度学习】ResNet网络详解:https://blog.csdn.net/holly_Z_P_F/article/details/127350894 一博士的网站:计 ......
视觉 机器

【题解】Codeforces Round 858(CF1806) A-C,E

比赛体验表示极差,分类讨论相当崩溃,甚至前两个题 $30min$ 才过。 A. Walking Master 题目分析: 慢慢分析一下,看看到底能不能走过去以及走到什么地方就好了。 一个前置知识,$x \to y$,如果只能 $+1$ 或 $-1$ 的最小操作步骤是 $|x - y|$ 代码: 点击 ......
题解 Codeforces Round 1806 858

机器学习知识框架

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框架 机器 知识

机器学习基础02DAY

数据的特征预处理 单个特征 (1)归一化 归一化首先在特征(维度)非常多的时候,可以防止某一维或某几维对数据影响过大,也是为了把不同来源的数据统一到一个参考区间下,这样比较起来才有意义,其次可以程序可以运行更快。 例如:一个人的身高和体重两个特征,假如体重50kg,身高175cm,由于两个单位不一样 ......
机器 基础 DAY 02

华为OD机试 绘图机器

本期题目:绘图机器 🖍️ 题目 📝 绘图机器的绘图笔初始位置在原点(0,0) 机器启动后按照以下规则来进行绘制直线 尝试沿着横线坐标正向绘制直线 直到给定的终点E 期间可以通过指令在纵坐标轴方向进行偏移 offsetY为正数表示正向偏移,为负数表示负向偏移 给定的横坐标终点值E 以及若干条绘制指 ......
机器

「题解」ABC294Ex K-Coloring

感谢 ZCPB 的指导! 可以不断删一度点和二度点,来对图进行简化。删完之后一条边有两个权值,分别代表两端颜色相同/不同时这条边对答案乘上的系数。(其实这个并不必要) 对于每个连通块单独考虑。如果点数很小,可以直接枚举颜色的最小表示,也就是爆搜一下集合划分。点数很多的话,非树边会比较少,所以就对于每 ......
题解 K-Coloring Coloring ABC 294

牛客小白月赛 68 题解

网址:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/51958 A - Tokitsukaze and New Operation 先将 $a,b$ 的每一位分解,如果位数不一样直接 $-1$。 设 $a,b$ 有 $n$ 位,$a$ 的第 $i$ 为 $x_i$ & $b ......
题解 68

Edu Round 板刷计划 1. Educational Codeforces Round 1 题解

Change Log: 2023.03.21 开坑. A - Tricky Sum 简单题. 注意到 $n$ 以内 $2$ 的幂次只有 $O(\log n)$ 个,因此只要先算出 $1$ ~ $n$ 里所有数的和再减去 $2$ 的幂次的和的 $2$ 倍即可. 时间复杂度 $O(t\log n)$. ......
板刷 题解 Round Educational Codeforces

ChatGPT_聊天机器人

1、在线网页 ⚪ ⚪ ⚪ ⚪ ⚪ 姓名 年龄 性别 张三 25 男 李四 30 女 王五 28 男 百度 修改文字颜色为红色 百度 百度 ......
机器人 机器 ChatGPT

题解 ABC294G【Distance Queries on a Tree】

DFS 序树状数组。 不妨以 $1$ 为根,设 $\operatorname{dep}(u)$ 表示 $u$ 到根路径的边权和,$\operatorname{dis}(u,v)$ 表示 $u,v$ 间路径的边权和,$\operatorname{LCA}(u,v)$ 表示 $u,v$ 的最近公共祖先。 ......
题解 Distance Queries 294G Tree