高程 模型 常用 数字

Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......

1月2日，泰国总理赛塔表示，中泰两国将从3月起永久互免对方公民签证。消息发布后，两国相关搜索热度迅速上升。某OTA平台泰国关键词即时搜索量增长超90%，上海至曼谷、北京至曼谷等航班搜索量瞬时骤增40%以上。同平台泰国站点上，中国关键词的搜索热度环比增长超80%，其中广州、上海、北京、昆明等城市搜索热 ......

php通用扩展 图片处理扩展 https://packagist.org/packages/intervention/image https://image.intervention.io/v2/introduction/installation 支持 Laravel 集成的图像处理和操作库 //安 ......

团队组织 AlloyTeam - 腾讯Web 前端团队 IMWeb - 腾讯IMWeb 前端团队 ISUX - 腾讯设计团队 FEX - 百度前端研发部 FED - 淘宝前端团队 凹凸实验室 - 京东用户体验设计部 奇舞团 - 奇虎360旗下前端开发团队 JELLY - 京东零售体验设计中心 蚂蚁体 ......

外部时钟输入的约束如下： create_clock -period (clock period) -name (clock name) -waveform { (Traise), (Tfall) } [get_ports (clock port name)] 已建立的时钟改名 create_gene ......

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......

常用魔法方法和元类 1.常用魔法方法 __init__ ：初始化类时触发 __del__ ：删除类时触发 __new__ ：构造类时触发 __str__ ：str函数或者print函数触发 __repr__ ：repr或者交互式解释器触发 __doc__ ：打印类内的注释内容 __enter__ ： ......

今天看见了一个公众号文章，讲的是啥呢，是springboot常用注解。 下面是链接：40 个 SpringBoot 常用注解：让生产力爆表！ ......

3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......

 ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......

在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......

GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对语言的深层理解。 研究表明，GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......

别名 alias ga='git add ' alias gb='git branch' alias gc='git checkout ' alias gd='git diff ' alias gm='git commit -m ' alias gp='git push origin -u ' al ......

DevOps常用工具全家桶，实现高效运维和交付 1、DevOps发展 DevOps发展背景： 随着互联网技术的快速发展，软件开发和运维的挑战也日益增加。传统的软件开发和运维模式往往存在分离、效率低下、沟通不畅等问题，导致软件交付速度缓慢，质量参差不齐。为了解决这些问题，DevOps应运而生。DevO ......

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......

计算机网络分层结构 OSI参考模型与TCP/IP参考模型 五层参考模型 ......

描述 输入一个整数，将这个整数以字符串的形式逆序输出 程序不考虑负数的情况，若数字含有0，则逆序形式也含有0，如输入为100，则输出为001 数据范围： 0 \le n \le 2^{30}-1 \0≤n≤2 30 −1 输入描述： 输入一个int整数 输出描述： 将这个整数以字符串的形式逆序输出 ......

标题 # 这是一级标题 ## 这是二级标题 ### 这是三级标题 #### 这是四级标题 ##### 这是五级标题 ###### 这是六级标题 字体 加粗 要加粗的文字左右分别用两个号包起来 斜体 要倾斜的文字左右分别用一个号包起来 版权声明：本文所有权归作者！ 商业用途转载请联系作者授权！ 非商业 ......

回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？ ......

找端口杀进程 Microsoft Windows [版本 10.0.19045.3693] (c) Microsoft Corporation。保留所有权利。 C:\Users\mawencai>netstat -ano|find "8080" TCP 0.0.0.0:8080 0.0.0.0:0 ......

使用的是vue3-count-to组件 安装: npm install vue3-count-to --save 全局注册: // main.js import countTo from 'vue3-count-to' app.use(countTo) 局部引入组件并使用 // xx.vue文件 < ......

利用Java代码，读取PDF内的签名信息，包括签发单位、Thumbprint、签发时间等信息。 此处使用了Spire.PDF的相关依赖，Maven项目可使用以下方式引入，或者直接导入相关jar包即可。 <repositories> <repository> <id>com.e-iceblue</id ......

辅助思考的工具有很多，以下是一些常用的辅助思考工具： 思维导图：思维导图是一种用图形方式呈现信息和关系的工具。通过将主题放在中心，然后用分支表示相关的子主题和关联信息，可以帮助我们组织思维、展示思路和发现新的观点。 SWOT 分析：SWOT 分析是一种评估一个项目、产品或个人的优势、劣势、机会和威胁 ......

1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......

100（继续）：客户端应继续其请求。 200（成功）：服务器已成功处理了请求并提供了请求的网页。 204（无内容）：服务器成功处理了请求，但没有返回任何内容。 301（永久移动）：请求的资源已被永久的移动到新URI。 302（临时移动）：请求的资源临时从不同的URI响应请求。 304（未修改）：如果 ......

描述 •输入一个字符串，请按长度为8拆分每个输入字符串并进行输出； •长度不是8整数倍的字符串请在后面补数字0，空字符串不处理。 输入描述： 连续输入字符串(每个字符串长度小于等于100) 输出描述： 依次输出所有分割后的长度为8的新字符串 点击查看代码 #include <iostream> #i ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......

Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......