anaconda3 anaconda python3 pytorch

Anaconda使用笔记

一、常用命令 1.1 查看当前conda所有环境 conda info --envs 1.2 创建新环境 conda create -n 环境名 python=x.x 1.3 进入你的环境 Conda activate 环境名 Source activate 环境名 activate + 环境名 1 ......
Anaconda 笔记

Pytorch中的交叉熵CE和均方误差MSE分别是如何计算的?

本文主要关注输入输出的形状,通过两种标签形式探索一下其计算机制。 交叉熵损失函数 实验设置:假设采用AutoEncoder+分类器。AE负责重构图像,计算MSE。分类器通过latent vector计算23个类别的概率向量。 import torch nn as nn net = AutoEncod ......
误差 Pytorch MSE

Anaconda修改默认下载位置

1.找到./condarc文件。(默认存放位置 C:\User\XXX\XXX) 2.修改内容如下: 点击查看代码 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsingh ......
Anaconda 位置

vscode使用anaconda虚拟环境

问题分析: 当我们第一次使用vscode+anaconda虚拟环境来运行项目时,一般会报错no module name 'torch'这样的错误,尽管我们已经切换vscode使用的环境为正确的环境也还是不行。这个问题是因为我们在vscode中运行项目是在终端运行的,但如果这个终端是powershel ......
anaconda 环境 vscode

PyTorch项目源码学习(2)——Tensor代码结构初步学习

PyTorch版本:1.10.0 Tensor Tensor是Pytorch项目较为重要的一部分,其中的主要功能如存储,运算由C++和CUDA实现,本文主要从前端开始探索学习Tensor的代码结构。 结构探索 PyTorch前端位于torch目录下,从_tensor.py可以找到Tensor的pyt ......
源码 PyTorch 结构 代码 项目

python3可视化之matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np N = 8 i = 0 # 指定一个画板 fig = plt.figure(figsize=(20, 5 * N)) x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) y_sin = ......
matplotlib python3 python

python3图片处理之pillow库

pillow库简单使用 from PIL import Image, ImageFilter # pillow库 img = Image.open("../../files/1.jpg") # 通道 print(img.getbands()) # ('R', 'G', 'B') print(img. ......
python3 python pillow 图片

python3控制结构

选择 n = 10 i = 2 if n == i: print("equal") elif n < i: print("lower") else: print("higher") 遍历 while i < n: i += 1 print(i) else: print("done") for i i ......
python3 结构 python

python3文本文件读写

读写txt文件 with open("../files/test.txt", encoding="utf-8-sig") as f: str = f.read() lst = [] if str: data = str.split("\n") for row in data: if len(row) ......
文本 python3 文件 python

Anaconda 修改环境默认位置,以及遇到将安全信息应用到以下对象时发生错误无法枚举容器中的对象访问被拒绝解决

默认虚拟环境会在C盘,anaconda环境默认安装在用户目录C:\Users\username.conda\envs下,想换到D盘 1. 首先,找到用户目录下的.condarc文件 2. 打开.condarc文件,添加或修改.condarc 中的 env_dirs 设置环境路径,按顺序第⼀个路径作为 ......
对象 容器 Anaconda 错误 位置

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

安装pytorch/安装jupyterlab并添加已创建环境的kernel

安装pytorch 先创建一个环境,去pytorch官网查找环境所用python版本对应的torch版本,并选择合适的下载命令,在已激活的环境中运行命令,即可安装成功。 安装jupyter jupyter可以按cell运行代码,并且可以边写代码边做笔记。运行conda install jupyter ......
jupyterlab pytorch 环境 kernel

Anaconda打不开

Traceback (most recent call last): File "F:\Anaconda\Scripts\conda-script.py", line 12, in <module> sys.exit(main()) ^^^^^^ File "F:\Anaconda\Lib\site ......
Anaconda

挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现

今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模” Mamba一直在人工智能界掀起波澜,被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出? 在介绍之前先简要回顾一下现有的模型 Transformer:以其注意力机制而闻名,其中序 ......
Transformer 架构 Pytorch Mamba

Anaconda3的安装配置及使用教程(2024.1)

1 Anaconda3安装过程 1.1 下载 官方网址:Free Download | Anaconda下载 点击之后等待下载完成 1.2 安装 双击下载好的安装包,等待加载出以下页面后点击Next 同意协议 选择安装方式,仅个人还是全部 选择安装路径 默认即可 等待安装完成 添加环境变量 WIN+ ......
Anaconda3 Anaconda 教程 2024.1 2024

lc -- 第 121 场双周赛(bfs, 数位dp, python3, go)

简单模拟 class Solution: def missingInteger(self, nums: List[int]) -> int: res = nums[0] for i in range(1, len(nums)): if nums[i] == nums[i - 1] + 1: res ......
数位 python3 python 121 bfs

PyTorch 的 BatchNorm 层

BatchNorm 层 为了实现输入特征标准化,batch norm 层会维护一个全局均值 running_mean 和全局方差 running_var。网络 train() 时进行统计,eval() 时使用统计值。 除此之外,可选 weight 权重和 bias 权重,这两个权重是会持续参与到网络 ......
BatchNorm PyTorch

Pytorch深度学习入门

一、配环境 创建环境 在Anaconda中输入 conda create -n pytorch python=3.6 ......
深度 Pytorch

python3 之 使用xlrd和xlwt模块对excel数据进行读取写入操作

python3 之 使用xlrd和xlwt模块对excel数据进行读取写入一、什么是xlrd模块和xlwt模块二、如何安装xlrd模块和xlwt模块三、excel表格准备四、对excel表进行读写操作1、使用xlrd模块读取excel文件1.1 、遇到问题:excel表中是日期格式的单元格,输出的是 ......
模块 python3 数据 python excel

SciTech-BigDataAIML-PyTorch: 安装PyTorch For Python3.12

安装PyTorch For Python3.12: Release Version: $ pip install torch torchvision torchaudio Pre-Release Version: $ pip install --pre torch torchvision torch ......

使用PyTorch实现去噪扩散模型

在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前,让我们先看看生成式人工智能的一些发展,也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中,编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样,并将其传递到解码器中,其中输入的图像预计 ......
模型 PyTorch

环境配置问题一些注意的点(Pytorch+cudnn)

1、先安装好Pycharm以及Anaconda 我使用的是Python3.6版本,所以下载了与Python3.6对应的Anaconda,Pycharm下载的是社区版; 2、cudnn版本:首先查看自己电脑NVIDIA版本,从任务管理器中查看GPU型号,再从cudnn官网下载相关配件; 3、在note ......
Pytorch 环境 问题 cudnn

Window10安装PyTorch

1、参考地址 https://blog.csdn.net/Mind_programmonkey/article/details/99688839 2、安装pytorch-gpu时,网络不好的话可以开手机热点,然后进行下载安装 activate conda activate python3.8 pip ......
PyTorch Window 10

pytorch反向传播错误解决:RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=True when calling backward the first time.

pytorch反向传播错误解决: 错误: RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=T ......
backward the graph time RuntimeError

anaconda的jupyter默认工作目录配置

D:\PromingCode\anaconda\python.exe D:\PromingCode\anaconda\cwp.py D:\PromingCode\anaconda D:\PromingCode\anaconda\python.exe D:\PromingCode\anaconda\S ......
anaconda jupyter 目录

Mac安装Python3.12开发环境

官网 https://www.python.org/downloads/ 下载安装后一直下一步即可 验证是否安装成功,执行python3命令和pip3命令 配置环境变量 获取python3安装位置并配置在.bash_profile which python3 open -e .bash_profil ......
Python3 环境 Python Mac 12

安装Python3的pjsua2库

安装Python3的pjsua2库,首先需要确保已经安装了pjsip。可以在pjsip的官方网站下载最新版本的源代码进行安装。安装步骤可能因所使用的操作系统而异。 接下来,需要安装swig,因为pjsua2需要swig来生成Python绑定代码。可以从swig的官方网站上下载并安装最新版本的swig ......
Python3 Python pjsua2 pjsua

python(pytorch)学习中的法宝

1、dir():打开、查看 比方在Pycharm中输入dir(torch),就可以输出torch中所有的使用方法(函数) 2、help(函数名):对于新手来讲很有用,函数不知道怎么用的时候,可以用该函数调出函数的使用参考。 3、dataset:提供一种方式去获取数据及其label(如何获取每一个数据 ......
法宝 pytorch python

Pytorch distributed overview

torch.distributed 包 v1.6.0后包括三个主要的部分: 1.Distributed Data-Parallel Training(DDP):单程序多数据训练范式。模型被复制到每个进程中,每个模型副本被提供一组不同的输入数据,并将其梯度计算累加以加快训练速度。(collective ......
distributed overview Pytorch

python3子进程的子进程的残留问题复现

主进程创建子进程,子进程运行会创建自己的子进程(子子进程),这两个子进程运行都会输出自己正在运行,在子进程运行过程中,主进程杀掉子进程,子进程被杀死了,表面上看不输出东西了,而子子进程还在运行,还在继续往外输出信息。这个时候需要手动查一下子子进程的进程号(如 ps aux | grep python ......
进程 python3 python 问题
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