controlnet colab
在Colab上测试Mamba
我们在前面的文章介绍了研究人员推出了一种挑战Transformer的新架构Mamba 他们的研究表明，Mamba是一种状态空间模型(SSM)，在不同的模式(如语言、音频和时间序列)中表现出卓越的性能。为了说明这一点，研究人员使用Mamba-3B模型进行了语言建模实验。该模型超越了基于相同大小的Tra ......
colab使用笔记
常用命令码住 %cd /content/drive/My\ Drive/ME-D2N-test # 进入文件夹` %pwd` !mkdir /content/datasets # 在当前目录下("/content")创建一个叫datasets的文件夹 1如何运行Github项目 # 克隆仓库到/co ......
如何直接将GitHub中的notebook/ipynb文件在colab中打开
Colab可直接从github打开Jupyter notebooks，只需将“http:// github.com/”替换为“https://colab.research.google.com/github/”，就会直接加载到Colab中。 ......
Bert-vits2最终版Bert-vits2-2.3云端训练和推理(Colab免费GPU算力平台)
对于深度学习初学者来说，JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好，依托Python语言的跨平台特性，JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行，也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者，更是让JupyterNoteBook的脚本运行 ......
vscode远程连接colab
一、Colab端 1. 新建脚本 install_colab_ssh.sh，添加如下内容： pip install colab_ssh --upgrade * 直接在colab的notebook的cell中执行会报警： 接着新建一个cell并执行脚本，安装colab_ssh !bash path/t ......
Stable Diffusion安装使用ControlNet1.1
一、下载扩展 [https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet](https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet) Reload UI 重新加载webui 二、下载模型 [https://huggingf ......
Google Colab 现已支持直接使用 transformers 库
Google Colab，全称 Colaboratory，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。 ......
通过colab体验ControlNet
title: 通过colab体验ControlNet banner_img: https://i.imgtg.com/2023/01/29/S2miD.jpg date: 2023-3-20 15:50:00 tags: - 文字生成图片 通过colab体验ControlNet 跑通流程 首先，我们 ......
ControlNet代码改造
title: ControlNet代码改造计划 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679397024795.jpeg date: 2023-4-21 11:30:00 ......
ControlNet笔记
title: ControlNet笔记 banner_img: https://i.imgtg.com/2023/01/29/S2miD.jpg date: 2023-3-20 15:50:00 categories: - 笔记 tags: - 文字生成图片 ControlNet笔记 作者的代码开源 ......
ControlNet训练自己数据集
title: ControlNet训练自己数据集 banner_img: https://proxy.thisis.plus/202304271933740.png date: 2023-4-27 19:36:00 tags: - 文字生成图片 ControlNet训练自己数据集 从官方仓库训练 官 ......
colab 使用技巧
无法进入目录 import os path = "/content/TaBERT/" os.chdir(path) print(os.getcwd()) 无法执行conda !pip install -q condacolab import condacolab condacolab.install ......
Facefusion之白嫖Google Colab
简介 Facefusion对自己的介绍为 Next generation face swapper and enhancer. 部署 部署的方案有很多 简单介绍一下如何使用Google的Colab免费部署体验 截止到2023年11月Colab仍然是免费使用 官网对Colab使用的页面 直达Colab ......
谷歌colab导入wrappers模块出现问题
今天在跑深度学习时需要用到KerasRegressor 于是使用传统的方法导入 # from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor 出现错误 ModuleNotFoundError Traceback (most r ......
ControlNet-trt优化总结4：onnx图修改与重建
ControlNet-trt优化总结4：onnx图修改与重建 在这一节中，主要总结网络层面的优化，针对于算子插件优化，主要聚焦于以下几点： 修改onnx图，添加不支持的算子插件 增加前后处理部分，前后处理导出为onnx图 onnx图surgeon 原有的graph中存在大量的GN操作，正常fp32的 ......
ControlNet-trt优化总结3：使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线
ControlNet-trt优化总结3：使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线 上节谈到使用TRT-API来构建网络，在这一节中总结一些trick来提升模型的运行效率，这些trick在所有的trt优化中均可使用，主要有以下几点： 使用cuda_graph减少kernel间的 ......
ControlNet-trt优化总结2：使用TRT-API从零构建ControlNet网络
ControlNet-trt优化总结2：使用TRT-API从零构建ControlNet网络 在上节讲到，可以通过手动搭建trt网络的方式来重新构造controlnet网络，这样可以避免onnx中间转换过程中的精度损失，也可避免onnx中间转化时的算子被拆解的细碎的情况，对于不支持的算子，也可通过添加 ......
LLM实践-在Colab上使用免费T4 GPU进行Chinese-Llama-2-7b-4bit推理
一、配置环境 1、打开colab，创建一个空白notebook，在[修改运行时环境]中选择15GB显存的T4 GPU. 2、pip安装依赖python包 !pip install --upgrade accelerate !pip install bitsandbytes transformers_ ......
Stable Diffusion基础：精准控制之ControlNet
在AI绘画中精确控制图片的生成是一件比较困难的事情，炼丹师们经常需要大量抽卡才能得到一张满意的图片，不过随着 ControlNet 的诞生，这一问题得到了很大的缓解。 ControlNet 提供了十几种控制网络模型，有的可以控制画面的结构，有的可以控制人物的姿势，还有的可以控制图片的画风，这对于提高 ......
Stable Diffusion基础：ControlNet之重新上色（黑白照片换新颜）
本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之重新上色。 这是一个最近新上的 ControlNet 模型，它可以识别图像中的不同区域，并使用不同的颜色重新绘制它们。 安装 ControlNet 安装 工欲善其事必先利其器，ControlNet 还是先要安装好的 ......
Stable Diffusion基础：ControlNet之图像提示（垫图）
本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之图片提示。 这篇故事的主角是 IP-Adapter，它的全称是 Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models，翻译成 ......
使用谷歌colab实验室进行训练
首先需要登入Drive把数据集导入 然后使用 from google.colab import drive drive.mount("/content/drive")把包导入colab中 # !ls /content/drive/MyDrive/ # !unzip /content/drive/My ......
[trt-hackthon2023]ControlNet-trt优化总结
# trt-hackthon2023 ControlNet-trt优化总结 ## 题目简介 本届赛题是模型优化赛，和上届的hackthon一样，也是借助于TensorRT工具，实现对深度模型的加速，本届赛题要优化的模型为controlNet，即为类SD的图像生成模型。 比赛地址： https://t ......
AI绘画：SDXL版ControlNet模型和使用方法！
SDXL是目前最强的AI绘画基础模型，直接加载模型，就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题，就是不支持ControlNet。 在AI绘画中，ControlNet是一个非常重要的工具。有了它，就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多，比如，控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人 ......
Stable Diffusion基础：ControlNet之图片风格迁移
今天继续给大家分享AI绘画中 ControlNet 的强大功能，本次的主角是 Reference，它可以将参照图片的风格迁移到新生成的图片中，这句话理解起来很困难，我们将通过几个实例来加深体会，比如照片转二次元风格、名画改造、AI减肥成功图片制作、绘本小故事等等。 还有之前看很多文章说，Refere ......
Stable Diffusion基础：ControlNet之人体姿势控制
在AI绘画中精确控制图片是一件比较困难的事情，不过随着 ControlNet 的诞生，这一问题得到了很大的缓解。 今天我就给大家分享一个使用Stable Diffusion WebUI + OpenPose ControlNet 复制照片人物姿势的方法，效果可以参考上图。 OpenPose 可以控制 ......
Colab的简单使用
Colab的简单使用 小黄不头秃关注IP属地: 四川 12022.09.05 00:29:29字数 954阅读 3,309 （一）使用的原因 在做深度学习和机器学习的过程中，我们通常发现自己的硬件条件不足（没钱买显卡）那么我们就会选择使用免费的这种远程机器。其中colab就是一个不错的选择。 我的的 ......
colab 导入d2l包
本地电脑木得GPU，自己CPU训练模型贼慢，于是打算来colab训练 我本来是这样导入 !pip install d2l 结果导入很慢，等待时间过长，就去网上搜了搜 !pip install d2l==0.14 加了版本号就变得很快了。（现在更新到0.15.1了，但不影响） ......
Google Colab：云端的Python编程神器
Google Colab是一款强大的云端编程工具，无论你是数据科学家、AI研究员，还是学生和教师，都可以通过Colab来进行Python编程，进行数据分析和机器学习模型训练。 ......