controlnet diffusion姿势 人体
springboot生成二维码的正确姿势-附视频附源码
@目录前言初始化 SpringBoot 项目引入依赖编码编写工具类生成二维码资源共享 二维码的原理是什么，如何保证不重复？你有没有想过这样一件事，二维码是实现原理是什么？如何保证各个平台的二维码是唯一的？就算你的程序停止运行，但是你的二维码依然存在。设计上要保证唯一性，比如在物流等环境中扫码编程别人 ......
简单有效！Direct Inversion: 三行代码提升基于Diffusion的图像编辑效果
前言 本文介绍了由香港中文大学和粤港澳大湾区数字经济院联合提出的基于 Diffusion 的 Inversion 方法 Direct Inversion，可以在现有编辑算法上即插即用，无痛提点。 本文转载自PaperWeekly 作者：KK 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指 ......
使用 DDPO 在 TRL 中微调 Stable Diffusion 模型
引言 扩散模型 (如 DALL-E 2、Stable Diffusion) 是一类文生图模型，在生成图像 (尤其是有照片级真实感的图像) 方面取得了广泛成功。然而，这些模型生成的图像可能并不总是符合人类偏好或人类意图。因此出现了对齐问题，即如何确保模型的输出与人类偏好 (如“质感”) 一致，或者与那 ......
diffusion扩散模型\datawhale组队学习——v3先运行一半
今天我们一起学习如何对模型微调和引导。 微调，用原模型，跑新数据，得到新输出。 引导，引导生成过程，改变输出结果。 作者之前用过sd模型，不同的采样方法在不同的采样步数下有不同的效果。首先采样步数并非越高越好或越低越好，有一个最佳使用区间，其次，不同采样方法有自己不同的最佳采样步数区间。 一般而言3 ......
diffusion扩散模型\datawhale组队学习——v2-抄别人代码还要矫情一下
如果想学diffusion，又没有买纸质书咋办捏？ datawhale为我们提供了大佬的中文笔记！ 学习来源： https://relph1119.github.io/my-team-learning/#/diffusion_models_learning51/ch03/ch03 甚至比看githu ......
浅谈AI人体姿态识别技术的先进性及安防视频监控应用场景
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展，基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而，传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能，无法准确地识别人体的姿态，使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。 基于AI算法的人体姿态识别技术是基于人工智能和计算机视觉技术的一种新型技术， ......
prompt提示工程/diffusion扩散模型/datawhale组队学习///day1 看直播
今日学习来源【纯干货】提示工程（Prompt Engineering）- AI编程新范式_哔哩哔哩_bilibili 抄一下评论区的课代表： - 0:00 📚共识扩散模型学习活动- 6:57 🛠️大圆模型和提示工程- 13:53 💬语言模型和大语言模型- 20:49 🔬GBT3.5和深度学习 ......
Stable-diffusion WebUI API调用方法
写这篇文章的主要原因是工作中需要写一个用训练好的模型批量生图的脚本，开始是想用python直接加载模型，但后来发现webui的界面中有不少好用的插件和参数，所以最终改成调用WebUI接口的方式来批量生图。 Stable-diffusion的webui界面使用比较方便，但是它的api文档比较简陋，很多 ......
JAVA 项目中日志的正确使用姿势
什么是日志 日志：记录程序的运行轨迹，方便查找关键信息，也方便快速定位解决问题。 日志的作用 1、排查和定位错误的手段 日志的作用就是在测试、生产环境没有 Debug 调试工具时开发和测试人员定位问题的手段。日志打得好，就能根据日志的轨迹快速定位并解决线上问题，反之，日志输出不好，不仅无法辅助定位问 ......
【转载】关于使用CUPS共享打印机的正确姿势，你可以永远告别打印驱动了
原文： https://www.right.com.cn/forum/thread-8276397-1-1.html 发表于 2023-2-17 15:42 | 只看该作者 |只看大图 本帖最后由 kero990 于 2023-2-17 15:48 编辑 一直以来，使用CUPS作为打印服务器是论坛里 ......
用了Stream，代码丑爆了！姿势不对，别喷！
Java8 的 Stream 流，加上 Lambda 表达式，可以让代码变短变美，还是变短变丑？ 距离Java 8发布已经过去了7、8年的时间，Java 19也发布了。Java 8中关于函数式编程和新增的Stream流API至今饱受“争议”。 如果你不曾使用Stream流，那么当你见到Stream操 ......
IDM:Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution超分辨率
摘要 当今超分辨领域的模型普遍存在过度平滑（难以保持放大后图像的锐利和纹理，导致高频信息丢失和视觉上变得平滑）和伪影（生成的高分辨率图像中可能出现的不希望出现的失真或瑕疵，包括模糊、马赛克效应或者不自然纹理等）的现象，作者据此提出了IDM模型，IDM模型是在一个统一的端到端框架中集成了隐式神经表示和 ......
服务器上清理Docker容器运行日志的正确姿势
文章目录 @[toc] 1. 为啥要清理服务器上docker容器的日志？ 2. docker容器日志限制 2.1 容器范围内 2.2 全局范围内 3. 删除Docker容器日志的正确姿势 3.1 方式一： 3.2 方式二： 1. 为啥要清理服务器上docker容器的日志？ 因为是服务器的磁盘空间资源 ......
论文阅读（二）—— Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators
  ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/20... ......
ControlNet-trt优化总结4：onnx图修改与重建
ControlNet-trt优化总结4：onnx图修改与重建 在这一节中，主要总结网络层面的优化，针对于算子插件优化，主要聚焦于以下几点： 修改onnx图，添加不支持的算子插件 增加前后处理部分，前后处理导出为onnx图 onnx图surgeon 原有的graph中存在大量的GN操作，正常fp32的 ......
ControlNet-trt优化总结3：使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线
ControlNet-trt优化总结3：使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线 上节谈到使用TRT-API来构建网络，在这一节中总结一些trick来提升模型的运行效率，这些trick在所有的trt优化中均可使用，主要有以下几点： 使用cuda_graph减少kernel间的 ......
ControlNet-trt优化总结2：使用TRT-API从零构建ControlNet网络
ControlNet-trt优化总结2：使用TRT-API从零构建ControlNet网络 在上节讲到，可以通过手动搭建trt网络的方式来重新构造controlnet网络，这样可以避免onnx中间转换过程中的精度损失，也可避免onnx中间转化时的算子被拆解的细碎的情况，对于不支持的算子，也可通过添加 ......
一点点JUC的小姿势
1 JUC JUC就是java.util.concurrent下面的类包，专门用于多线程的开发。 1.1 并发与并行 并发 多线程操作同一个资源。 CPU 只有一核，模拟出来多条线程，天下武功，唯快不破。那么我们就可以使用CPU快速交替，来模拟多线程。 并发编程的本质：充分利用CPU的资源！ 并行 ......
Stable Diffusion 里 GFPGAN、ESRGAN 和 RealESRGAN 的功能介绍
Stable Diffusion 是一个深度学习技术，主要用于图像生成和图像增强任务。它的核心思想是通过稳定的训练过程来生成高质量的图像，同时提供了一种用于生成和增强图像的框架。在 Stable Diffusion 中，GFPGAN、ESRGAN 和 RealESRGAN 都是与图像生成和增强相关的 ......
使用 Stable Diffusion 本地版时遇到显卡驱动过旧的问题
我本地安装了一个 Stable Diffusion，使用它生成图片时，遇到了如下错误消息： BC:\WINDOWS\syst venv "C:\app\stable-diffusion-webui-master\venv\Scripts\Python.exe" Python 3.10.8 (tags ......
Stable Diffusion 本地安装步骤
Stable Diffusion 是一种开源机器学习模型，可以从文本生成图像，根据文本修改图像，或者在低分辨率或低细节图像上填充细节。 Stable Diffusion 已经过数十亿张图像的训练，可以产生与从 DALL-E 2 和 MidJourney 获得的结果相当的结果。 它由 Stabilit ......
什么是 Stable Diffusion 中的 Masking
Stable Diffusion 是一种深度学习技术，主要用于生成式对抗网络（GANs）的训练。这一技术旨在提高生成图像和视频的质量和稳定性。Stable Diffusion 引入了一种称为 "masking" 的功能，用于改进训练的效果。在本文中，我将详细介绍 Stable Diffusion 中 ......
Stable Diffusion扩散模型
人像生成模型 1.模型理论基础 扩散模型（Diffusion Model）： 1.1 Diffusion Model 原理 首先，Denoise Model 需要一个起始的噪声图像作为输入。这个噪声图像可以是完全随机的，也可以是一些特定的模式（如 高斯分布）或者形状。 - 接下来，随着 denois ......
diffusers[torch]==0.21.2 torch==2.0.1+cu117 安装失败解决办法
安装失败 主要原因是 pip源 使用索引为官方 使用清华源 设置如下 pip install -r requirements.txt \ --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 \ -i https://pypi.tuna.t ......
Stable Diffusion 的工作原理
Stable Diffusion 是一种深度学习技术，主要用于生成式对抗网络（GANs）的训练。这一技术旨在提高生成图像和视频的质量和稳定性。Stable Diffusion 引入了一种称为 "masking" 的功能，用于改进训练的效果。在本文中，我将详细介绍 Stable Diffusion 中 ......
Stable Diffusion 的工作原理介绍
Stable Diffusion: 一个强大的生成模型训练工具 Stable Diffusion 是一个强大的生成模型训练工具，它在机器学习领域引起了广泛的关注和研究。该工具的核心思想是通过稳定的梯度流来训练生成模型，从而提高生成图像和数据的质量。本文将详细介绍 Stable Diffusion 的 ......
stable-diffusion-webui Github 代码仓库的介绍
stable-diffusion-webui：一个基于Web的稳定梯度流生成模型训练工具 stable-diffusion-webui 是一个位于 GitHub 上的开源代码仓库，地址为 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。 ......
267_Windows自带文件批量标号新姿势，1秒完成！
这是一篇原发布于2020-01-27 15:30:00得益小站的文章，备份在此处。 前言 今天的教程非常的短！非常短！保证看完就会，所以我不要你收藏，我要你学会！一个个的都只收藏，不点赞，你这样我很难做啊。 ——还是要收藏的，要收藏的，收藏也好，收藏也好... 教程开始 1.全选需要修改名称的文件 ......