deepsort目标 论文
Tita | 升级新增支持复制目标
升级详情： Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 1.创建目标支持选择目标类型，“公司”、“部门”和“个人”级目标任你选 创建目标时可以选择“目标类型” 可以的，目标创建好之后，大家可以在目标详情页的“基本信息”中查看目标类型，目标负责人可以修改目标类型～ 可以哒～在目标列表中的筛选条件中选择 ......
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
2023年12月 论文推荐
12月已经过了一半了，还有2周就是2024年了，我们来推荐下这两周我发现的一些好的论文，另外再推荐2篇很好的英文文章。 https://avoid.overfit.cn/post/4a878fde9a3f4cf3a29de4e742580d6b ......
SiReN Sign-Aware Recommendation Using Graph Neural Networks论文阅读笔记
Abstract 目前使用GNN的推荐系统主要利用高评分的正向用户-物品交互信息。但是如何利用低评分来表示用户的偏好是一个挑战，因为低评分仍然可以提供有用的信息。所以在本文中提出了基于GNN模型的有符号感知推荐系统SiReN，SiReN有三个关键组件 构造一个符号二部图更精确的表示用户的偏好，分为两 ......
从滑动窗口到YOLO、Transformer：目标检测的技术革新
本文全面回顾了目标检测技术的演进历程，从早期的滑动窗口和特征提取方法到深度学习的兴起，再到YOLO系列和Transformer的创新应用。通过对各阶段技术的深入分析，展现了计算机视觉领域的发展趋势和未来潜力。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验 ......
《ChatBridge: Bridging Modalities with Large Language Model as a Language Catalyst》论文学习
一、Abstract 构建能够感知现实世界多种模态信信号，并解决各种任务的通用模型，是人工智能领域一个吸引人的目标。 在本文中，我们介绍了ChatBridge，这是一个新颖的多模态语言模型，它利用语言的表达能力作为催化剂，来弥合不同模态之间的差距。我们证明，只需要使用双模态的语言配对数据（image ......
《MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models》论文学习
一、ABSTRACT 最新的GPT-4展示了非凡的多模态能力，例如直接从手写文本生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特性在以往的视觉-语言模型中很少见。然而，GPT-4背后的技术细节仍然未公开。我们认为，GPT-4增强的多模态生成能力源自于复杂的大型语言模型（LLM）的使用。 为了检验这一现象，我们 ......
编译静态库，链接生成带有完整符号表的目标文件
在工作时遇到了将开源库代码扒到RTOS平台的需求，但是开源库的代码条件编译太多，不清楚代码的运行流程，只好将开源库编译成静态库，与应用代码进行链接，编译出带有宏信息、函数信息的符号表的可执行文件。 编译静态库时需要注意的问题 编译时注意编译每个目标文件时使用的编译选项，如果出现-O3或-g1之类的选 ......
Tita | 升级新增各种目标类型
升级详情： Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 1.目标详情页新增“E-周报”页签，按周统计并分析目标执行数据 E——”Execute”(执行)，来源于Tita首创的“OKRs-E”应用框架。顾名思义，E周报会每周统计当前周的目标执行情况，让复盘有数据支撑，促进员工的执行行为。 在目标详情页 ......
【论文阅读】HTTP 流量和恶意 URL 的异常检测
Part 1关于论文 基本信息 题目：HTTP 流量和恶意 URL 的异常检测源码：sec2vec源代码 摘要 在本文中，我们将展示如何利用自然语言处理（NLP）中已知 的方法来检测 HTTP 请求中的异常情况和恶意 URL。目前大 多数针对类似问题的解决方案要么基于规则，要么使用人工 选择的特征进 ......
PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈，而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN，该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入，即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......
java.lang.IllegalArgumentException: 在请求目标中找到无效字符[/xxx/xx/getXxxList?page=1&pageSize=10&lists[]=0&lists[]=1&_t=1702523856439 ]。有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义
在请求中出现了lists[]=，其中[]这个是tomcat默认不识别的。 解决： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxParameterCount="1 ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
Swin Transformer 马尔奖论文（ICCV 2021最佳论文）
目录 简介 作者之一的微软亚研院的首席研究员胡瀚老师在bibili讲过该论文 swin transformer比ViT做的更好的原因之一就是它将图片的一些特性嵌入到了网络模型之中，比如说平移不变性和尺寸不变性等，这样使得网络能够在cv领域做的更好。 该文章提出的Swin Transformer可以被 ......
Rong晔大佬教程学习（1）：背景与项目设计目标
riscv实际上是一种ISA的指令集，而处理器的设计的基本结构是不变的（如下所示），其区别在于所选用的指令集的类型，一般有ARM、RISCV、MIPS等，采用了不同的引擎，那么车的外观、系统等也会随之发生变化。 采用RISCV，是因为它简洁、开源、明了，确定处理器设计的指令集后，我们还要对其进行硬件 ......
Tita | 升级创建关键成果与目标支持
升级详情： Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 1.创建目标支持同时创建关键成果 在目标列表页打开创建目标的弹层，可以支持同时填写关键成果的名称、负责人及信心指数等信息，可以添加多个关键成果，这样就可以在同一个界面上进行OKR的创建啦～ 2.目标列表页支持展示工作执行 目标列表页中当展开关键 ......
【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性
本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
2023-12-13 晚上听课的一点重要记录。 目标 和 感受 分开
2023-12-13 目标 和 感受 分开。改变习惯去实现目标，有时候就是很难受的事。一边难受着一边做。人家改变的时候，哭两个小时，接着干，干一个小时，又继续哭两个小时，又继续干。就是这样过来的。 难受就难受着干。 父母是平凡的，我是平凡的，孩子是平凡的。 善恶不一定。并不是服务于善，而是自己的感受 ......
Nougat：结合光学神经网络，引领学术PDF文档的智能解析、挖掘学术论文PDF的价值
Nougat：结合光学神经网络，引领学术PDF文档的智能解析、挖掘学术论文PDF的价值 这是Nougat的官方存储库，Nougat是一种学术文档PDF解析器，可以理解LaTeX数学和表格。 Project page: https://facebookresearch.github.io/nougat ......
训练一个目标检测模型
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ （一）识别背景/目的 第十八届全国大学生智能汽车竞赛室外 ROS 无人车赛（高教组） 无人车在室外运行中， 需要探索未知环境， 识别障碍物， 停车标志牌、红绿灯等标志物。 比赛场地为不规则环形场地， 由红蓝两色锥桶搭建而成 ......
四级作文（议论文）观点选择型
In the modern society,在现代社会 In the modernized world,在现代化社会 With the giant leap (巨大的跳跃)of technology ,econom,society With the rapid globalization(全球化) ......
四级作文（议论文 ）现象
第一句with the rapid development of `````（economy/society/techonology/cultrue）,it is of great necessity for sb（students,residents,citizens,youngsters） to ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition
SEED CVPR 2020 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何利用全局的语义信息提高文本识别模型对低质量文本的鲁棒性和识别效果？ 背景： 以往的基于 encoder-decoder 的文本识别方法通常基于局部的视觉特征解码出文本，忽略了对单词显式的全局语义信息的 ......
论文精读：STMGCN利用时空多图卷积网络进行移动边缘计算驱动船舶轨迹预测（STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network）
《STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network》 论文链接：https://doi.org/10. ......
学习目标---二叉树
二叉树是一种非常常见的数据结构，它每个节点最多有两个子节点，通常被称为左子节点和右子节点。下面是一些关于二叉树的基本操作和使用： 创建二叉树：可以使用不同的方式创建二叉树，例如插入节点、复制现有二叉树等。二叉树的创建取决于所需要的数据结构和其用途。 插入节点：在二叉树中插入节点的方法取决于节点的位置 ......
[论文阅读] Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers
Pre title: Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers accepted: Arxiv 2023 paper: https://export.arxiv.org/abs/2309.08586 code: None 关键词：atten ......
论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach
论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 中文名称: 属性图聚类：一种深度注意力嵌入方法 论文链接: https://arxiv.org/abs/1906.06532 背景: 图聚类是发现网络 ......
基于Java 的商城网站系统设计与实现（8000字论文）
摘要 随着我国经济活力的不断提升和互联网的快速发展，信息的重要性正在显现出来。电子商务作为经济发展的重要一环取得了突飞猛进的发展。由于具有高效便捷的优点，网上购物已经成为一种不可或缺的新型生活方式，近年来各大互联网企业纷纷布局电子商务，获得了巨大成功。而对于这些平台来说，如何在保证交易不出错的前提下 ......
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测（Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness）
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......
[论文阅读] A unified model for multi-class anomaly detection
A unified model for multi-class anomaly detection 1 Introduction 现有方法[6, 11, 25, 27, 48, 49, 52]建议为不同类别的对象训练单独的模型，就像图1c中的情况一样。然而，这种一类一模型的方案可能会消耗大量内存，尤 ......