few-shot dataset shot few
《RAPL: A Relation-Aware Prototype Learning Approach for Few-Shot Document-Level Relation Extraction》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是元学习（Meta Learning）？ 元学习或者叫做“学会学习”（Learning to learn），它是要“学会如何学习”，即利用以往的知识经验来指导新任务的学习，具有学会学习的能力。由于元学习可帮助模型在少量样本下快速学习，从元学习的使用角度看，人们也称 ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
dataset format of benchmarks
note: the datasets are classified into two types, generative(the answer is natural language, the length and content are not in a fixed format) and sel ......
语法：few和a few的区别
一、意思不同 1、few：(与复数名词和复数动词连用)不多，很少。 2、a few：几个，〔反语〕很多，一点点。 二、用法不同 1、few：few用作代词时，意思是“很少，几个”，作主语时谓语动词须用复数形式。 2、a few：基本意思是“小块，少量”，指整体中的一小部分，也可指独立的一小部分。还可 ......
[python] 基于Dataset库操作数据库
dataset库是Python中一个用于操作数据库的简单库，它提供了一种简洁的方式与各种关系型数据库进行交互，例如SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。你可以使用dataset库来执行查询、插入、更新和删除操作，而无需编写复杂的SQL语句。dataset库适用于小规模的数据存储和查询场 ......
GPT-3《Language Models are Few-Shot Learners》解读
GPT-3 和 GPT-2差别 1. 效果上，超出 GPT-2 非常多，能生成人类难以区分的新闻文章；2. 主推 few-shot，相比于 GPT-2 的 zero-shot，具有很强的创新性；3. 模型结构略微变化，采用 sparse attention 模块；4. 海量训练语料 45TB（清洗后 ......
[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation
Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......
LandBench 1.0: a benchmark dataset and evaluation metrics for data-driven land surface variables prediction
李老师对于landbench的，基准模型进行的论文。 里面对于变量，数据集的描述，写论文可以用。 题目： “LandBench 1.0: a benchmark dataset and evaluation metrics for data-driven land surface variables ......
medical custom dataset for fine-tuning llama2
data preparation we use huggingface shibin6624/medical to fine-tuning llama2, please note that this dataset is consist of en and cn data, here we just ......
解决Visual Studio在调试时，DataTable或者DataSet放大镜监控失效问题
打断点调试时显示调试对象正在运行时不可用 解决方案： 1。工具 -》选项-》调试（常规）-》要求源文件与原始版本完全匹配取消勾选，最后重新生成项目。 ......
offline RL | BCQ：学习 offline dataset 的 π(a|s)，直接使用 (s, π(s)) 作为 Q learning 训练数据
① 使用 VAE 建模 offline dataset 的 π(a|s)，② 添加一个可以学习的 action 扰动 ξ，③ 用 (s, a=π(s)+ξ, r, s') 做 Q-learning。 ......
论文阅读笔记：Revisiting Prototypical Network for Cross Domain Few-Shot Learning
标题：重新审视用于跨领域少样本学习的原型网络 研究背景： 问题背景：原型网络是一种流行的小样本学习方法， 其网络简单而直观，对于小样本学习问题有着较好的表现，尤其是在图像分类等领域。 存在问题：然而，当推广到跨领域的少样本分类任务时，其性能出现了大幅度下降，这严重限制了原型网络的实用性。 研究动机： ......
Language Models are Few-Shot Learners
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2020 ......
论文精读：用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强（Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection）
论文链接：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection Abstract 现阶段的少样本学习技术可以分为两类：基于微调（fine-tuning）方法和基于元学习（meta-learning ......
[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference
1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......
Delphi 用TDatasetToJSONBridge原生支持DataSet导出Json（转红鱼儿）
Xalion发现data.DBJson单元，不知什么时候加的，官方帮助中也没有写。 1 procedure TForm18.Button2Click(Sender: TObject); 2 var 3 cV: TDatasetToJSONBridge; 4 jo: Tjsonobject; 5 be ......
解决Few-shot问题的两大方法：元学习与微调
基于元学习（Meta-Learning）的方法： Few-shot问题或称为Few-shot学习是希望能通过少量的标注数据实现对图像的分类，是元学习(Meta-Learning)的一种。 Few-shot学习，不是为了学习、识别训练集上的数据，泛化到测试集，而是为了让模型学会学习。也就是模型训练后， ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本检测】 Few Could Be Better Than All: Feature Sampling and Grouping for Scene Text Detection
CVPR 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些基于 DETR 的方法在 ICDAR15, MLT17 等文字尺度变化范围较大的数据集上文本检测的效果不佳 DETR 运用的高层特征图难以捕捉小文字的特征，且会引入很多无关的背景噪声，增加了检测的困难程度 即使使用 DETR 的改进模 ......
第五周阅读笔记|人月神话————胸有成竹（Calling the Shot）
这个章节标题是胸有成竹，而要做到胸有成竹就必须在项目计划阶段我们对项目的预测和估算都需要很准确。因此整个章节的内容就是在讲估算，而估算就涉及到预测和估算模型，估算要做到准确必须通过前期多个历史项目和版本的积累，同时通过历史版本和数据的积累来发现预测指标Y和相应的估算因子X之间的关系。这样建立出来的估 ......
论文阅读：InstructIE： A Chinese Instruction-based Information Extraction Dataset
主要提出了一种数据集Instruction-based IE，要求模型根据指令来提取信息。 1. Instruction 为IE任务创建特定的数据集式消耗事时间与资源的。 面对这些挑战的常见方法： Seq2seq提出 TANL将其视为自然语言增强的翻译任务。 UIE提出一种text-to-struc ......
Error loading wikitext data raise NotImplementedError(f"Loading a dataset cached in a {type(self._fs).__name__} is not supported.")
Error loading wikitext data raise NotImplementedError(f"Loading a dataset cached in a {type(self._fs).name} is not supported.") QA I was trying to loa ......
DataSet作内存数据库
少量数据时操作快，不需外部依赖，如sqlite虽然也很好用，但需要不少外部的dll 性能： 初始化代码： dt = new DataTable("t"); dt.Columns.Add("id"); dt.Columns.Add("msg"); int i = 0; for (; i < 10000 ......
chatGPT发展中Few-Shot, Zero-Shot & One-shot 的通俗理解
先解释 one-shot。公司门禁用了人脸识别，你只提供一张照片，门禁就能认识各个角度的你，这就是 one-shot。可以把 one-shot 理解为用 1 条数据 finetune 模型。在人脸识别场景里，one-shot 很常见。 zero-shot 与 few-shot，回到 NLP 场景。用 ......
echarts中数据集(dataset)和数据转换(transform)联合使用,无需转换常见后台返回的对象数组JSON,实现折线堆叠图
1 let monitorContainer: HTMLElement; 2 let monitorChart: echarts.ECharts; 3 onMounted(() => { 4 monitorContainer = document.getElementById('graduatedI ......
解决：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/imdb.npz: None -- [Errno 104] Connection reset by peer
首次装载IMDB数据集时可能会出现的错误。 解决方案： 1、先将数据集单独下载下来： datasets/imdb.npz · 黄健/keras-datasets - Gitee.com 2、将其复制到 ~/.keras/dataset 目录下： cp imdb.npz ~/.keras/datase ......
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering阅读笔记
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering 其实我没怎么正经读过论文，尤其是带实验的，我目前认真读过的（大部头）也就是一些LLM的综述。记录这个文档主 ......
Windows -- 关于报错：“In included file: too few arguments provided to function-like macro invocat”解决方法
遇到报错如下： 点进去minwindef.h里报错显示： 点进winnt.h报错显示： 关于图一的报错，网上搜了一些解决方法如下： https://www.coder.work/article/568385 https://blog.csdn.net/Lyn_B/article/details/10 ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
ADO.NET读取MySQL数据库的三种方式：DataReader、DataSet、DataView
https://blog.csdn.net/lilongsy/article/details/127351421 ADO.NET读取MySQL数据库有多种方式：DataReader、DataSet、DataView。Command对象的ExecuteScalar方法查询数据库获取某个单个值，但是如果 ......
论文阅读（二）—— Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators
 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......