implicit model
v-model添加number修饰符,如果这个值无法被parseFloat()解析，则会返回原始的值。
在默认情况下，v-model 在每次 input 事件触发后将输入框的值与数据进行同步 。你可以添加 lazy 修饰符，从而转为在 change 事件_之后_进行同步： 如果想自动将用户的输入值转为数值类型，可以给 v-model 添加 number 修饰符：如果这个值无法被 parseFloat( ......
Django——models中配置级联更新级联删除
代码如下： models.ForeignKey(to='Publish') models.ForeignKey(on_delete=models.CASCADE, on_update=models.CASCADE) ......
Model Inspector—软件模型静态规范检查工具
Model Inspector（MI）原厂商是韩国Suresoft，是KOLAS国际公认测评机构，旨在提升安全关键领域软件可信度。MI用于开发过程中模型的静态检查，包括规范检查、复杂度度量，提供MAAB、HIS、CG、MISRA_AC_SLSF、MISRA_AC_TL、dSPACE标准规范及检查，检... ......
A Latent Hidden Markov Model for Process Data读文献笔记
【个人笔记】：笔记（A Latent Hidden Markov Model for Process Data） \ Summary Response process data from computer-based problem-solving items describe respondent ......
An invitation to 3-d vision: from images to geometric models英文pdf下载
Ma Y, Soatto S, Košecká J, et al. An invitation to 3-d vision: from images to geometric models[M]. New York: springer, 2004. https://www.eecis.udel.ed ......
[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference
1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......
RLHF · PBRL | RUNE：鼓励 agent 探索 reward model 更不确定的 (s,a)
reward model 对某 (s,a) 的不确定性，由一系列 ensemble reward models 的输出结果方差的度量，直接乘一个超参数，作为 intrinsic reward 的一部分。 ......
TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation
目录概TallRec代码 Bao K., Zhang J., Zhang Y., Wang W., Feng F. and He X. TALLRec: An effective and efficient tuning framework to align large language model ......
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
https://mp.weixin.qq.com/s/iL6YitT7EGP6DnrBehb9MQ 1.Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.05543 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models
PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模，从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向；双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......
RLHF · PBRL | PEBBLE：通过 human preference 学习 reward model
① 使用熵 intrinsic reward 的 agent pre-training，② 选择尽可能 informative 的 queries 去获取 preference，③ 使用更新后的 reward model 对 replay buffer 进行 relabel。 ......
langchain中的chat models介绍和使用
简介 之前我们介绍了LLM模式，这种模式是就是文本输入，然后文本输出。 chat models是基于LLM模式的更加高级的模式。他的输入和输出是格式化的chat messages。 一起来看看如何在langchain中使用caht models吧。 chat models的使用 首先langchai ......
[论文阅读] EMO@ Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling
Pre title: EMO: Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling accepted: arXiv2023 paper: https://arxiv.org/abs/2310.04691 co ......
Design of A Basic Computer Model With Stack Function
This post introduces how to design a basic computer model which can achieve commmon stack functions. ......
Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量)
Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量) 参数量（params）： 参数的数量，通常以M为单位。 params = Kh × Kw × Cin × Cout 模型大小(模型大小)： 在一般的深度学习的框架中（如PyTorch），一般是32位存储，即一个参数用32 ......
Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression
目录AbstractIntroductionPreliminary 初步介绍Variational Image Compression with Hyperprior(超先验变分图像压缩)Autoregressive Context(自回归上下文模型)Parallel Context Modelin ......
[论文阅读] Painterly Image Harmonization using Diffusion Model
Pre title: Painterly Image Harmonization using Diffusion Model accepted: AAAI2023 paper: https://arxiv.org/abs/2212.08846 code: https://github.com/bcm ......
深度学习之Attention Model（注意力模型）
https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9367497.html 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细 ......
SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处：拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 ......
【CVPR2023】Efficient and Explicit Modelling of Image Hierarchies for Image Restoration
> 论文：https://readpaper.com/paper/4728855966703960065 代码：https://github.com/ofsoundof/GRL-Image-Restoration 这个论文的代码地址叫GRL，意思是 Global, Regional, Local 的 ......
Markov Decision Process Model Based on Value Iteration
Using the taxi example of OpenAI Gym to achieve and tune MDP model in Reinforcement Learning based on value iteration. ......
执行SQL 获取一个Model
sqlParams?.ToArray() == sqlParams != null ? sqlParams.ToArray() : null /// <summary> /// 获取最新的数据 /// </summary> /// <returns></returns> public WeldRes ......
python sqlalchemy 动态设置表名__tablename__，一个model对应多个table
from sqlalchemy import create_engine,Column,BigInteger,String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessi ......
laravel:单元测试之model(10.27.0)
一，相关文档 https://learnku.com/docs/laravel/10.x/testing/14895 二，php代码 1，查看laravel自带的phpunit的版本 liuhongdi@lhdpc:/data/laravel/dignews$ ./vendor/bin/phpuni ......
openapi-generator修改默认生成的Model文件名称
openapi-generator为各种语言都以抽象类的形式进行了默认配置 以Typescript为例，其中的抽象类路径为 openapi-generator\modules\openapi-generator\src\main\java\org\openapitools\codegen\langu ......
Paper Reading: WCDForest: a weighted cascade deep forest model toward the classifcation tasks
针对 gcForest 存在的一些缺点，本文提出了一种 WCDForest 模型来提高小样本分类数据集的准确率。为了提高 WCDForest 的特征提取能力，提出了一种等量多粒度扫描模块，可以平等地扫描边缘特征。提出了类向量加权模块和特征增强模块，它们重新评估了 RF 在多粒度扫描和级联森林阶段的分... ......
R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20631 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果 设置 本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knit ......
SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据|附文件数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处：拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言，如何合理利用土地资源，通过科学的方法进行规划和管理，是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......
运算放大器“浮地”的实际应用(Model 617电路分析)
在AN67的Figure 81中，有一种供电方式，叫做Suspended。如下图。 重画电路，改成自己容易理解的方式。如下如。 把运放外部加一级缓冲器，再来看一下，如下图。 吉时利的617电路只提取这部分功能，并简化前级的输入电路，如下图。 最近手机只有流量，看不了视频，只能无聊到分析电路了。就把A ......
通过反射对比两个Model值的差异
//Head var head = row.Head.GetType().GetProperties(); var headModel = model.Head.GetType().GetProperties(); foreach (var h in head) { if (h.Name != "C ......