learning teaching by

自定义jQuery插件Step by Step

自定义jQuery插件Step by Step 1.1.1 摘要 随着前端和后端技术的分离,各大互联网公司对于Mobile First理念都是趋之若鹜的,为了解决网页在不同移动设备上的显示效果,其中一个解决方案就是Responsive Design;但我们今天不是介绍它,正由于前端开发已经十分重要了 ......
Step 插件 jQuery by

《RAPL: A Relation-Aware Prototype Learning Approach for Few-Shot Document-Level Relation Extraction》阅读笔记

代码 原文地址 预备知识: 1.什么是元学习(Meta Learning)? 元学习或者叫做“学会学习”(Learning to learn),它是要“学会如何学习”,即利用以往的知识经验来指导新任务的学习,具有学会学习的能力。由于元学习可帮助模型在少量样本下快速学习,从元学习的使用角度看,人们也称 ......

【五期李伟平】CCF-A(AAAI'21)Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning

Nagalapatti, Lokesh , and R. Narayanam . "Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning." (2021). 针对联邦学习中相关客户端选择(FRCS)的问题,本文提 ......

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机分类

支持向量机也是一种既可以处理分类问题,也可以处理回归问题的算法。关于支持向量机在回归问题上的应用,请参考:TODO 支持向量机分类广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学(例如基因分类)、手写数字识别等领域。 1. 算法概述 支持向量机的主要思想是找到一个超平面,将不同类别的样本最大化地分隔开。超平 ......
向量 scikit-learn 基础 scikit learn

CF550C. Divisibility by Eight

题目大意 给你一个由阿拉伯数字组成的字符串,让你找出其中一个子序列,使其能被8整除 思路1 一个整数的末尾三位数能被8整除,则这个数能被8整除。 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using i64 = long long; const ......
Divisibility Eight 550 CF by

解决前后端的跨域问题:Access to XMLHttpRequest at '**' from origin '**' has been blocked by CORS policy: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.

报错信息: Access to XMLHttpRequest at 'http://localhost:8182/cooperationRequest/getList' from origin 'http://localhost:3004' has been blocked by CORS poli ......

android编译kanzi 问题 (3) Build command failed.ninja: error: '../../../../../../lib/android_gradle/ES3_Release/arm64-v8a/xxxxx.so', needed by 'xxxxxx.so', missing and no known rule to make it

问题原因: 当前的cmake环境中,找不到所述的库目录。 解决办法: 在error的上面一般会提示在哪个路径里ninja失败。 ninja: Entering directory `E:\Application\output\cmake\app\cmake\release\arm64-v8a' 然后 ......

android编译kanzi 问题 (1) Caused by: java.io.FileNotFoundException: Error: Could not find or access Kanzi's Android libraries directory: C:\XXXXXXX

问题原因: 当前的安卓工程找不到kanzi 的android库库目录。大多数的android工程里都会带有一个kanzi_home的路径,这个和本机不匹配就会有该问题。 解决办法: android_gradle 下的local.properties 改下kanzi home 路径,跟自己本机电脑的环 ......

Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记

Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式(语义分割的Maskformer也与之相似)通常会用到一系列固定的query,这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query,就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如,当高级语义显示图 ......

AtCoder Beginner Contest 335 (Sponsored by Mynavi)

AtCoder Beginner Contest 335 (Sponsored by Mynavi) A - 2023 代码: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using ll = long long; using pii = pair<l ......
Sponsored Beginner AtCoder Contest Mynavi

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林分类

随机森林分类算法是一种基于集成学习(ensemble learning)的机器学习算法,它的基本原理是通过对多个决策树的预测结果进行平均或投票,以产生最终的分类结果。 随机森林算法可用于回归和分类问题。关于随机森林算法在回归问题上的应用可参考:TODO 随机森林分类算法可以应用于各种需要进行分类或预 ......
scikit-learn 森林 基础 scikit learn

msyql order by 后速度慢40倍以上优化

SELECT t1.schoolname, t1.kelei, t1.zxkm, t1.xkyq, t1.zdf, t1.zdfwc, t1.yearid, t1.zgf, t1.zgfwc, t1.enrollcode, t1.majorgroup, t1.major, t2.province A ......
速度 msyql order by

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树分类

决策树分类算法是一种监督学习算法,它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分,这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果,而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初,当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在19 ......
scikit-learn 基础 scikit learn

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间:2023 学校:慕尼黑大学 创新点: 1.据我们所知,这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM,并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明,zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 贝叶斯分类

贝叶斯分类是一种统计学分类方法,基于贝叶斯定理,对给定的数据集进行分类。它的历史可以追溯到18世纪,当时英国统计学家托马斯·贝叶斯发展了贝叶斯定理,这个定理为统计决策提供了理论基础。 不过,贝叶斯分类在实际应用中的广泛使用是在20世纪80年代,当时计算机技术的进步使得大规模数据处理成为可能。 1. ......
scikit-learn 基础 scikit learn

dotnet webapi miniapi learn note

GameStore.Api/Dtos.cs using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace GameStore.Api.Dtos; public record GameDto(int Id, string Name, string Gen ......
miniapi dotnet webapi learn note

Github 解决 Recv failure: Connection reset by peer

解决 Recv failure: Connection reset by peer 第一类:网络问题,这一部分通过命令检查gitconfig 排查是否有 http https proxy的问题。 第二类:如果通过http协议拉取代码,则可以通过检查MacOS的钥匙串或者Windows 凭据管理器。 ......
Connection failure Github reset Recv

《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记

代码 原文地址 预备知识: 1.什么是MIL? 多示例学习(MIL)是一种机器学习的方法,它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例,而是一个包含多个实例的集合(称为包)。每个包有一个标签,但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则,或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......

CF940F Machine Learning题解

题目链接:洛谷 或者 CF 不是特别难的题,抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改,传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修,考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题,你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题:P4137 Rm ......
题解 Learning Machine 940F 940

CF940FMachine Learning题解

题目链接:洛谷 或者 CF 不是特别难的题,抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改,传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修,考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题,你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题:P4137 Rm ......
题解 FMachine Learning 940 CF

教学和教务之间的区别 teaching

教学:是以完成教学任务为主的活动。教学是教师的教和学生的学所组成的一种人类特有的人才培养活动。通过这种活动,教师有目的、有计划、有组织地引导学生积极自觉地学习和加速掌握文化科学基础知识和基本技能,促进学生多方面素质全面提高,使他们成为社会所需要的人。 教务:是以安排好教学工作为主的活动。教务是学校中 ......
教务 teaching 之间 教学

020 数据库学习笔记--group by

实现查询列不分组 select t.OrganizationCode,(t.OrganizationName) from DictOrganization t select t.OrganizationCode,max(t.OrganizationName)OrganizationName from ......
数据库 笔记 数据 group 020

前端导出文件 java.io.IOException: Connection reset by peer

一、场景 后端生成zip压缩文件,前端直接导出。 问题:文件小的时候正常导出,大的时候,接口收不到返回的文件流;本地测试没问题,部署线上有问题; 二、原因分析 后台打印日志,发现如下报错日志 java.io.IOException: Connection reset by peer 查阅得知,断开连 ......
前端 IOException Connection 文件 reset

S4系统编辑屏幕报错 RFC callback call rejected by positive list

EU_SCRP_WN32 https://answers.sap.com/questions/544500/rfc-callback-call-rejected-by-whitelist-when-click.html RZ11 更改参数rfc/callback_security_method 默认 ......
callback rejected positive 屏幕 系统

select row_number() over(partition by column1 order by column2 desc

场景 定时任务,及定时任务结果两个表。 需要查询定时任务及最后一次执行结果数据 select t.task_id, t.task_name, t.task_desc,t.cron, t.task_status, b.task_result_status from dg_de_task t left ......
column row_number partition column1 column2

MySql版本问题sql_mode=only_full_group_by的完美解决方案

1、查看sql_modeselect @@sql_mode查询出来的值为:ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USE ......

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 逻辑回归分类

逻辑回归这个算法的名称有一定的误导性。虽然它的名称中有“回归”,当它在机器学习中不是回归算法,而是分类算法。因为采用了与回归类似的思想来解决分类问题,所以它的名称才会是逻辑回归。 逻辑回归的思想可以追溯到19世纪,由英国统计学家Francis Galton在研究豌豆遗传问题时首次提出。然而,真正将逻 ......
scikit-learn 逻辑 基础 scikit learn

字段 "table1.xxx" 必须出现在 GROUP BY 子句中或者在聚合函数中使用

这是一个语法错误,通常会在执行 SQL 查询时抛出异常或错误消息。 它的意思是指,对于 SELECT 语句中选定的某些列或表达式,必须在 GROUP BY 子句中显示列出这些列或表达式,或者将它们用作聚合函数(如 SUM、COUNT、AVG 等)的参数。如果这些列或表达式既没有在 GROUP BY ......
子句 quot 字段 函数 table1

jpa报错 Caused by: javax.persistence.TransactionRequiredException: Executing an update/delete query

第一个原因是 方法上面没有加 @Transactional 第二个原因 有可能是 在同一个service类里面调用了另一个更新数据的方法。可以把更新数据的方法放到另一个类里面,然后引入这个类,再调用方法 ......

What I Learned In 2023 - Alexandr Wang

一篇共鸣的博文:https://alexw.substack.com/p/what-i-learned-in-2023 小小年纪,已悟到这个层次,实至名归。 每年年底,我都会写下过去一年的主要经验教训并发送给At the end of every year, I write up the major ......
Alexandr Learned What 2023 Wang
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