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Yolov5——训练目标检测模型详解(含完整源码)
项目的克隆 打开yolov5官网(GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0),下载yolov5的项目: 环境的安装(免额外安装CUDA和cudnn) 打开anaconda的终端,创建新的名为yolov5的环境(python选择3.8版本): conda create - ......
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)
农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注、记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
【实战】yolov8 tensorrt win10部署
Win10下yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】 TensorRT-Alpha基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速,支持win10、linux,在2023年已经更新模型:YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLOv4, ......
Win10环境下yolov8快速配置与测试
win10下亲测有效!(如果想在tensorrt+cuda下部署yolov8,直接看第五5章) yolov8 官方仓库: https://github.com/ultralytics/ultralytics 【Win10下yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】】:https://www. ......
【实战】yolov8 tensorrt ubuntu部署
ubuntu18.04 yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】 TensorRT-Alpha基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速,支持win10、linux,在2023年已经更新模型:YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YO ......
万字长文详解 YOLOv1-v5 系列模型
yolov1 作者提出了一种新的目标检测方法 YOLO,之前的目标检测工作都是重新利用分类器来执行检测。作者的神经网络模型是端到端的检测,一次运行即可同时得到所有目标的边界框和类别概率。YOLO 架构的速度是非常快的,base 版本实时帧率为 45 帧,smaller 版本能达到每秒 155 帧,性... ......