mapreduce任务hadoop distcp
通过surging的后台托管服务编写任务调度并支持规则引擎自定义脚本
简介 过去,如果在业务中需要处理任务调度的时候,大家都会使用第三方的任务调度组件,而第三方组件有一套自己的规则,在微服务的中显得那么格格不入,这样就会造成代码臃肿,耦合性高,如果有分布式还需要搭建新的分布式环境,如果把任务调度做成组件服务,这个就完全满足了微服务的模块化,组件化,而下面谈的是在sur ......
Hadoop如何保证自己的江湖地位?Yarn功不可没
前言 任何计算任务的运行都离不开计算资源,比如CPU、内存等,那么如何对于计算资源的管理调度就成为了一个重点。大数据领域中的Hadoop之所以一家独大,深受市场的欢迎,和他们设计了一个通用的资源管理调度平台Yarn密不可分,那Yarn是如何做进行资源管理的呢?它的通用性体现在哪里呢?它是如何保证Ha ......
一图看懂Hadoop中的MapReduce与Spark的区别:从单机数据系统到分布式数据系统经历了哪些?
今日博主思考了一个问题:Hadoop中的MapReduce与Spark他们之间到底有什么关系? 直到我看到了下面这张图 废话不多说先上图👇 我们知道,单机数据系统,在本地主机上针对数据有单机本地存储操作(localFS)和单机计算操作(SQL) 这是在数据量比较小方便在一台主机就完成任务的情况。 ......
图神经网络之预训练大模型结合:ERNIESage在链接预测任务应用
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,我们可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节... ......