matplotlib报告pandas numpy
GS | Ben Hayes报告：基因型数据基础
本报告是Ben Hayes和Hans Daetwyler合著。 关于Ben Hayes，前文已经介绍。详见：https://qaafi.uq.edu.au/profile/1059/ben-hayes Ben Hayes是澳大利亚昆士兰大学教授，昆士兰州农业和食品创新联盟动物科学中心主任，也是千牛基 ......
GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型
本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
GS | Julius报告：基因组预测的准确性
Julius Van der Werf是新英格兰大学（University of New England，UNE）教授，专门从事遗传评估、育种计划设计、育种目标和基因组选择方面的研究。他指导了60多名博士生。2003 年至 2019 年，他担任绵羊 CRC 遗传学项目的经理，在此期间，澳大利亚绵羊产 ......
GS | Julius报告：利用基因组信息预测遗传变化
Julius Van der Werf是新英格兰大学（University of New England，UNE）教授，专门从事遗传评估、育种计划设计、育种目标和基因组选择方面的研究。他指导了60多名博士生。2003 年至 2019 年，他担任绵羊 CRC 遗传学项目的经理，在此期间，澳大利亚绵羊产 ......
【专题】2023医药数字营销行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34182 原文出处：拓端数据部落公众号 在近年来，随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下，借助于人工智能、互联网等科技的持续创新，医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下，数字营销企业不断探索新的策略模式，持续提升营销的精准度，积极寻找 ......
【专题】2023年AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34789 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，随着人工智能（AI）的迅猛发展，我们对技术的认知和应用也在不断刷新。在这背景下，AIGC（AI生成内容）与低代码产品市场紧密结合，引领了一场技术革命。2023年的《AIGC入局与低代码产品市场的发展 ......
matplotlib保存文件的细节
Matplotlib保存文件 参数名 参数意义 bbox_inches 去掉图片内的空白 pad_inches 去掉图片和文件边界的空白 # 这个指令可以保存成没有外边框，没有内边框的图片格式，也可以是pdf文件。 plt.savefig('merged_images.jpg', bbox_inch ......
软件开发可行性研究报告
 ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
Pandas - 按照指定顺序排序
import pandas as pd file = rf"C:\Users\root\Desktop\文档\2024\01\08\975.xlsx" data = pd.read_excel(file, converters={ '约定采购总量': int, '实际采购总量': int, '完成率 ......
BS结构用户界面设计报告书
B/S结构用户界面设计 【实验编号】 10003809548j Web界面设计 【实验学时】 8学时 【实验环境】 l 所需硬件环境为微机； l 所需软件环境为dreamweaver 【实验内容】 设计了一个b/s的网页可进行咨询、图片、产品、评论等管理，管理员可进行会员管理，超级管理员可以管理其他 ......
单元测试pytest，报告存入excel
1、Calc类（处理加减乘除） class Calc: def add(self,a,b): return a + b def incre(self,a,b): return a - b def multi(self,a,b): return a * b def devide(self,a,b): ......
read_excel_pandas.py
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False df = pd.read_exce ......
【专题】2023中国数字平台开放性指数研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34786 原文出处：拓端数据部落公众号 在数字平台的开放性持续向好的背景下，交易和转移两个方面成为推动数字平台总体开放性不断提升的主要动力。然而，接入和退出维度仍然是限制数字平台总体开放性的重要因素。电商交易平台的整体开放性平均得分最高，而社交媒 ......
Python Pandas 数据可视化
1、Pandas 的绘图功能 Pandas 内置的绘图功能进行数据可视化是一种快速且有效的方法，它主要依赖于 Matplotlib 库。Pandas 提供了多种绘图类型，适用于不同的数据分析和可视化需求。 1）折线图 使用plot()绘制拆线图，常用参数如下， 参数 描述 x 一维数组或列表，表 ......
CHATGPT试用报告：体验前沿科技的力量
CHATGPT是一个基于自然语言处理技术的聊天机器人，它可以通过学习海量的文本数据来模仿人类的对话方式。在试用过程中，CHATGPT展现出了十分出色的语言理解和应答能力，能够根据用户的输入提供准确且连贯的回复。特别值得一提的是，它在进行多轮对话时仍能保持话题的一致性，与人类交流的体验非常接近。 此外 ......
软件测试报告包含哪些关键测试内容？
软件测试报告 软件测试报告是记录软件测试过程和结果的重要文档，它应该包含以下关键测试内容： 1. 测试概述：包括测试目的、范围、测试环境、测试方法和测试依据的介绍，让读者能够快速了解测试的基本信息。 2. 测试用例设计：列出测试用例的设计思路、输入数据、执行步骤和预期结果的详细描述，以便于评估测 ......
第三方检测机构如何生成软件产品测试报告？
软件测试报告 软件产品测试报告是对软件产品进行全面评估和检查的文档，以确保其质量和功能的准确性。 以下是第三方检测机构生成软件产品测试报告的简单步骤： 1. 报告概述：在报告的开头部分提供一个简要概述，包括测试的软件产品名称、版本号和测试的时间范围。 2. 测试目标和范围：明确测试的目标和范围， ......
2023-2024-1 20231422 《计算机基础与程序设计》第15周总结报告
作业 第1周 第2周 第3周 第4周 第5周 第6周 第7周 第8周 第9周 第10周 第11周 第12周 第13周 第14周 实验 实验一：熟悉Linux命令，在Vbox下Ubuntu中进行相关的命令的练习 实验二：基本编程结构控制练习，通过在华为云下OpenEuler中的编程练习，既掌握了有关C ......
Python Matplotlib 设置显示中文(中文乱码)
Matplotlib中文显示问题通常与字体设置和系统环境相关。本文主要介绍Python Matplotlib 设置中文字体的方法，以及相关的示例代码。 1、使用font_manager的FontProperties解决 通过FontProperties来设置字符及大小，来解决中文显示的问题，代码 ......
pandas基础操作
### 为什么学习pandas- numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ - numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！ ......
allure 报告中添加附件的几种类型
前言 allure报告中添加附件 附件的几种类型 类型 类型值 文本 allure.attachment_type.TEXT CSV allure.attachment_type.CSV 图片 allure.attachment_type.JPG或PNG PDF allure.attachment_ ......
Python中numpy出现has no attribute '_no_nep50_warning'错误的一个解决方案
本文介绍在Python中，numpy库出现报错module 'numpy' has no attribute '_no_nep50_warning'的解决方法。 一次，在运行一个Python代码时，发现出现报错module 'numpy' has no attribute '_no_nep50_wa ......
ARC153F Tri-Colored Paths 解题报告
很有意义很有思维量的图论题。（摸了好久做出来了，很有感觉） 本文的「环」均指简单环，「路径」均指简单路径。 初步 考虑这个「存在一条三种颜色的路径」这个限制其实是很弱的，首先的感觉就是我们随便画出一些连通图，随便选择三条边，基本都能找到一条经过这三条边的路径。 于是我们考虑将难以描述的弱限制单步容斥 ......
Python Pandas 数据整合
1、数据合并 数据合并是指将两个数据集合并为一个数据集的过程。数据集的列名和数据类型是否一致。如果不一致，需要进行数据类型转换或重命名。数据集的索引是否一致。如果不一致，需要进行索引重置或合并。数据集的缺失值处理。可以使用均值、中位数或众数填充缺失值，也可以删除缺失值。 1）merge() 根据 ......
PA1报告
PA1 报告 目录PA1 报告1.从状态机视角理解程序运行2.理解基础设施3.RTFM，科学查阅手册4 shell 统计源代码个数及总行数5 RTFM -Wall -Werror 1.从状态机视角理解程序运行 前两次循环 (0, x, x) -> (1, 0, x) -> (2, 0, 0) -> ......
PA2报告
PA2 报告 目录PA2 报告1.YEMU状态机2.指令在NEMU中的执行过程.3. 编译与链接4.了解Makefile 1.YEMU状态机 格式：(pc,r0,r1) (0,x,x) -> (1,33,x) -> (2,33,33) -> (3,16,33) -> (4,49,33)-> (5,4 ......
Jax框架支持的python和numpy版本
官方： https://jax.readthedocs.io/en/latest/deprecation.html 每个推出的JAX版本都会支持45个月内推出的python，对此具体解释一下： 比如Jax_1.0.0为2024年1月1号release，2020年3月到2024年1月1号之间发行的py ......
pandas -- Dataframe 初步使用
Dataframe 的读取 (1) 直接声明 ## 先是一个字典的形式 data = { "keyname1": [ "elem1", "elem2" ], "keyname2": [ "elem3", "elem4" ] } df = pd.DataFrame(data, index = [ <c ......
numpy学习笔记1
numpy 介绍 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 ......
Python Pandas 数据清洗
1、处理缺失数据 处理缺失数据是数据清洗过程的一个重要部分。缺失数据可以以多种方式出现，最常见的是作为 NaN（Not a Number）。处理缺失数据涉及使用 isna() 或 isnull() 检测缺失值，fillna() 填充缺失值，dropna() 删除包含缺失值的行或列，以及 inte ......