multi-line typewriter effect multi
Kubernetes Multi-Master Node Cluster
https://medium.com/@lubomir-tobek/kubernetes-multi-master-node-cluster-f2081e504983 Lubomir Tobek · Follow 10 min read · Dec 14, 2023 2 Creating and o ......
Effective C++ 总结提炼版
导读 size_t 只是一个typedef，是unsigned类型，也是vector，deque，string内的operator[]函数接受的类型. definition定义式，对于变量：任务是编译器拨发内存，对于function：提供代码本体 判别拷贝构造和拷贝赋值：有无新对象实例的产生，如果是 ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
【五期李伟平】CCF-A（MobiCom'18 Session EdgeTech'18）A Game-Theoretic Approach to Multi-Objective Resource Sharing and Allocation in Mobile Edge Clouds
Zafari, Faheem , et al. "A Game-Theoretic Approach to Multi-Objective Resource Sharing and Allocation in Mobile Edge Clouds." (2018). 为了缓解移动边缘计算中资源稀缺问 ......
Multi-Master APB Interconnect
APB总线并不是只有一个master(AHB2APB Bridge),可以通过设计支持多个APB Master,只是比较复杂 Lattice 实现了一款Multi-Master Interconnect ......
《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是MIL？ 多示例学习（MIL）是一种机器学习的方法，它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例，而是一个包含多个实例的集合（称为包）。每个包有一个标签，但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则，或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......
MVCC（Multi-Version Concurrency Control）
InnoDB存储引擎对MVCC的实现 MVCC 是一种并发控制机制，用于在多个并发事务同时读写数据库时保持数据的一致性和隔离性。它是通过在每个数据行上维护多个版本的数据来实现的。当一个事务要对数据库中的数据进行修改时，MVCC 会为该事务创建一个数据快照，而不是直接修改实际的数据行。 读（SELEC ......
MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video
目录概符号说明MMGCN代码 Wei Y., Wang X., Nie L., He X., Hong R. and Chua T. MMGCN: Multi-modal graph convolution network for personalized recommendation of mic ......
React Hook 之 Effect ：同步与外部系统的数据
有时组件中的数据需要与外部系统的数据或操作同步，React提供了Hook Effect。 Effect 会在组件渲染后运行一些代码，以便将组件与 React 之外的某些系统同步，包比如浏览器 API、第三方小部件，以及网络请求等。 如以下的video播放器的简单加载： // 声明 Effect im ......
Stable Diffusion安装使用Multi Frame Render
一、下载脚本 无跳帧动画脚本下载地址放置目录：./scripts 二、使用 img2img--Script--(Beta) Multi-frame Video rendering-V0.72 其他 PIL.UnidentifiedImageError : cannot identify image ......
ElasticSearch中查询语句用法（match、match_phrase、multi_match、query_string）
1、match略 1.1 不同字段权重 如果需要为不同字段设置不同权重，可以考虑使用 bool 查询的 should 子句来组合多个 match 查询，并为每个 match 查询设置不同的权重。 { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "pro ......
LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题，它们要么对用户-项目交互图执行随机增强，要么依赖于基于启发式的增强技术（例如用户聚类）来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构，而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation * Authors: [[Guosheng Lin]], [[Anton Milan]], [[Chunhua Shen]], [[ ......
（15-418） Project 1: Exploring Multi-Core and SIMD Parallelism
Program 1: Parallel Fractal Generation Using Threads 加速比与线程数并不成正比： thread nums serial thread speedup 1 395.95 395.234 1.00x 2 394.42 201.087 1.96x 4 3 ......
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
《Effective Java》阅读笔记-第六章
Effective Java 阅读笔记 第六章 枚举和注解 第 34 条 用 enum 代替 int 常量 int 类型常量或者 String 类型常量作为参数的可读性和可维护性都比较差，甚至 IDE 都不好提示。 Java 中的枚举是完全单例，并且可以有字段、方法，以及实现接口（因为编译之后就是个 ......
GCGP：Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention加入了上下文信息和几何先验的注意力
Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention * Authors: [[Woo S]] 初读印象 comment:: （GCGP）提出了一个新的关系推理模块，它包含了一个上下文化的对角矩阵和二维相 ......
《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记
论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
Multi-Gen LRU 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/multigen_lru.html 多代LRU 多代LRU是一种替代LRU实现，它优化页面回收并在内存压力下提高性能。页面回收决定了内核的缓存策略和内存过度分配的能力。它直接影响了kswapd CPU的使用率和RAM的效 ......
《Effective Java》阅读笔记-第五章
Effective Java 阅读笔记 第五章 泛型 第 26 条 不要使用原生类型 随着泛型的普及，这条没什么可说的。 如果不知道具体类型，可以使用<?>来代替。 第 27 条 消除 unchecked 警告 原生类型到泛型转换时，编译会有警告，可以使用@SuppressWarnings("unc ......
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测（Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness）
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......
[论文阅读] A unified model for multi-class anomaly detection
A unified model for multi-class anomaly detection 1 Introduction 现有方法[6, 11, 25, 27, 48, 49, 52]建议为不同类别的对象训练单独的模型，就像图1c中的情况一样。然而，这种一类一模型的方案可能会消耗大量内存，尤 ......
Effective C++笔记总结
1、示C++为一个语言联邦 C++是个多重范型编程语言（multiparadigm programming language），一个同时支持过程形式（procedural）、面向对象形式（object-oriented）、函数形式（functional）、泛型形式（generic）、元编程形式（me ......
阅读《Effective c++》第三版 day 3
本系列是我在阅读《Effective C++》时的思考及感悟，希望让更多学习C++的人看到学习，并希望指出文章有错误之处，我愿意接受指正。 ......
Multi Fabrics/Admin - How to add the second controller to end device.
Hardware Required • Raspberry Pi 4• 2 x Silabs Thunderboard Sense 2 (TBS2 -- BRD4166A)• A Ubuntu Linux development environment or a Virtual Machine us ......
Multi-view Information Integration and Propagation for Occluded Person Re-identification
这篇从多视角这个思路出发，提出多视图信息集成模块，包括定位、量化和集成。 给定具有相同身份的多个图像，MVI2P：i）定位特征图中的空间辨别区域以过滤掉噪声信息。 ii）量化不同图像的显着性信息的相对重要性。 iii) 通过执行逐元素加法来集成多视图信息。 iv)通过知识蒸馏将多个图像隐含的综合信息 ......
BMR论文阅读笔记（Bootstrapping Multi-view Representations for Fake News Detection）
以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络，从新闻中收集有用的信息。然而，跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。本文提出了一种基于自举多视图表示(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻，我们分别从文本、图像模式和图像语义的角度... ......
阅读《Effective c++》第三版 day 2
·为多态基类声明virtual析构函数 情况：使用父类指针接收子类对象，然后通过父类指针销毁该对象时，如果父类具有非虚拟析构函数，会发生切片现象 （子类对象通过基类指针赋值或传递给一个基类对象，只会保留子类对象中基类部分的数据。）为了解决这个问题，通常建议将基类析构函数声明为虚拟析构函数。 ·别 ......
阅读《Effective c++》第三版笔记 day 1
阅读《Effective c++》第三版 day 1 ·容易区别的 copy 构造和 copy 赋值，如果一个新对象被定义，则一定会被某个构造函数调用，不可能做调用赋值操作，如果新对象没有被定义，则不会有构造函数被调用，会被当成赋值操作。 bool hasAccpetTableQuality(Wid ......
[粘贴]Introducing Exadata X9M: Dramatically Faster, More Cost Effective, and Easier to Use
https://blogs.oracle.com/exadata/post/exadata-x9m The Exadata Product Management and Development teams are excited to announce the next generation of ......