numpy秘籍
Tensflow & Numpy to implement Linear Regresssion and Logistic Regression
Optional Lab - Neurons and Layers¶ In this lab we will explore the inner workings of neurons/units and layers. In particular, the lab will draw parall ......
numpy.ndarray.flatten-返回array一维的复制本
参考：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.flatten.html 语法格式 ndarray.flatten(order='C') 参数order有{"C", "F', "A", "K"}可供选择。C '表示按 ......
numpy.zeros-返回一个以0填充的给定形状和类型的新数组
参考：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.zeros.html 语法格式 numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) 常用参数解释： shape: 接受整数 ......
python中将QImage转化成 opencv 下的 MAT(numpy ndarray) 对象
最近写了一个脚本，用PyQt自带的screen方法截取某个程序的画面，然后用OpenCV判断截取的图片中有没有想要的东西 from PyQt5.QtWidgets import QApplication import sys app = QApplication(sys.argv) screen = ......
邻接矩阵、稀疏矩阵(torch, sparse, numpy)相互转换 [转载]
原链接：邻接矩阵转稀疏矩阵 邻接矩阵转稀疏矩阵 Example： import scipy.sparse as sp import numpy as np import torch adj_matrix = torch.randint(0,2,(4,4)) print(adj_matrix) # 输 ......
NumPy
np.arange vs np.linspace Both np.arange and np.linspace are used to create arrays with evenly spaced values, but they have different ways of specifyin ......
在不使用cv2等库的情况下利用numpy实现双线性插值缩放图像
起因 我看到了一个别人的作业，他们老师让不使用cv2等图像处理库缩放图像 算法介绍 如果你仔细看过一些库里缩放图像的方法参数会发现有很多可选项，其中一般默认是使用双线性插值。具体步骤： 计算目标图坐标对应原图中哪些坐标来填充 根据双线性插值的公式写出代码 其中缩放函数使用numpy来加快速度，使用f ......
从 Numpy+Pytorch 到 TensorFlow JS：总结和常用平替整理
demo展示 这是一个剪刀石头布预测模型，会根据最近20局的历史数据训练模型，神经网络输入为最近2局的历史数据。 如何拥有较为平滑的移植体验？ 保持两种语言，和两个框架的API文档处于打开状态，并随时查阅：Python，JavaScript；Pytorch，TensorFlow JS（用浏览器 F3 ......