observation uncertainty statistical probability
elixir mix observer 工具的使用
默认elixir mix 没有添加observer 工具的依赖直接运行会提示找不到方法 解决方法 添加几个额外的依赖 主要是observer,:wx,:runtime_tools 这几个 def application do [ extra_applications: [:logger,:obser ......
Applied Statistics - 应用统计学习 - numpy array交换两行 ？ How to Swap Two Rows in a NumPy Array (With Example)
https://www.statology.org/qualitative-vs-quantitative-variables/ https://www.statology.org/numpy-swap-rows/ How to Swap Two Rows in a NumPy Array (Wit ......
强化学习研究方向(研究领域）现有的不足（短板、无法落地性） —— Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning
外文原文： Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning 地址： https://towardsdatascience.com/why-you-shouldnt-use-reinforcement-learning-163bae193 ......
SP2-0618: Cannot find the Session Identifier. Check PLUSTRACE role is enabled SP2-0611: Error enabling STATISTICS report
报错信息： SP2-0618: Cannot find the Session Identifier. Check PLUSTRACE role is enabledSP2-0611: Error enabling STATISTICS report 说明： Oracle下普通用户缺少set aut ......
观察者 Observer
一、定义 定义了对象之间的一对多依赖，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象 当主题对象发生变化时，它所有的依赖者（观察者）都会收到通知并更新 二、适用场景 关联行为场景，建立一套触发机制 三、优缺点 1、优点 观察者和被观察者之间建立一个抽象的耦合 观察者模式支持广播通信 2、缺点 观察者之间有过 ......
CF1912J Joy of Pokémon Observation记录
题目链接：https://codeforces.com/contest/1912/attachments/download/23419/icpc-nerc-2023-statements.pdf 题意简述 求方程 \(\sum \limits_{i =1}^{s} l_i x_i = t\) 的非负 ......
offline RL | Pessimistic Bootstrapping (PBRL)：在 Q 更新中惩罚 uncertainty，拉低 OOD Q value
critic loss = ① ID 数据的 TD-error + ② OOD 数据的伪 TD-error，① 对所转移去的 (s',a') 的 uncertainty 进行惩罚，② 对 (s, a_ood) 的 uncertainty 进行惩罚。 ......
观察者模式（observer）
一、代码示例 1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 #include <string> 4 using namespace std; 5 6 ///抽象一个Subject主题 7 ///观察者 8 class Observer { 9 public: ......
LOEUF (the loss-of-function observed/expected upper bound fraction) 和 pLI (probability of being Loss-of-function Intoleran)
LOEUF (the loss-of-function observed/expected upper bound fraction): LOEUF is a conservative estimate of evolutionary selection against disease-causin ......
IBM SPSS Statistics 27：洞悉数据，揭示趋势
IBM SPSS Statistics 27是一款功能强大的数据统计分析软件，它可以帮助用户快速、准确地分析和解读数据，并生成高质量的统计图表和报告。 点击获取IBM SPSS Statistics 27 首先，IBM SPSS Statistics 27具有广泛的数据分析工具和功能。它支持各种数据 ......
设计模式--观察者模式（Observer Pattern）
Observer模式 观察者模式（Observer Pattern）是一种行为设计模式，它定义了对象之间的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新。 观察者模式主要包含以下几个角色： Subject（主题）：也被称为Observable，它是被观察的对象。当它 ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
\(\quad\)在自编码器中使用深度网络已成为有前途的研究方向，这种学习网络有两个挑战： 处理量化与控制reconstruction error (distortion) entropy (rate) of the latent image representation之间的权衡（rate都用熵表 ......
Unity-观察者模式（observer）
Unity-观察者模式（observer） 引言 了解完委托（delegate）与事件（event）之后，我们来讨论一个问题。 假设我们有一个热水器，我们给他同上电，当水温超过95度的时候：1、扬声器会开始发出语音，告诉你温度；2、液晶屏也会改变水温的显示，来提示水已经烧开了 现在我们需 ......
[转]linux ss 命令 (全称Socket Statistics套接字统计,是iproute2套件中的一个,可替代已停止维护的net-tools包里的netstat)
原文地址:linux ss 命令 - sparkdev - 博客园 ss 是 Socket Statistics 的缩写。ss 命令可以用来获取 socket 统计信息，它显示的内容和 netstat 类似。但 ss 的优势在于它能够显示更多更详细的有关 TCP 和连接状态的信息，而且比 netst ......
iOS 17：告别ObservableObject，迎接@Observable
自iOS 17（iPadOS 17, macOS 14）之后，SwiftUI 提供了一种新的宏：@Observable。 可以把它当做是 ObservableObject 的优化版。在系统版本允许的情况下，我们应该优先使用@Observable。 @Observable比ObservableObje ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation
Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation 关键词：GRU、Encoder-Decoder 📜 研究主题 提出了Encoder-Decoder结构，采用两 ......
typescript: Observer Pattern
/** * Observer Pattern 观察者是一种行为设计模式， 允许一个对象将其状态的改变通知其他对象 * file: Observerts.ts * The Subject interface declares a set of methods for managing subscrib ......
OpenHarmony嵌套类对象属性变化：@Observed装饰器和@ObjectLink装饰器
上文所述的装饰器仅能观察到第一层的变化，但是在实际应用开发中，应用会根据开发需要，封装自己的数据模型。对于多层嵌套的情况，比如二维数组，或者数组项class，或者class的属性是class，他们的第二层的属性变化是无法观察到的。这就引出了@Observed/@ObjectLink装饰器。 说明： ......
设计模式之 Observer Pattern观察者模式
观察者模式Observer Observer模式为组件向相关接收方【广播】消息提供了灵活的方法； 该模式定义了对象一到多的依赖关系，这样当对象改变状态时，将自动通知并更新他所有的依赖对象； 优点 抽象了主体与Observer之间的耦合关系； 支持广播方式的通信 适用 对一个对象的修改涉及其他对象的修 ......
UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/client/session.py:1751: UserWarning: An interactive session is alr ......
Centroid Probabilities
2023-10-06 题目 Centroid Probabilities 难度&重要性(1~10):8 题目来源 luogu 题目算法 组合数学，dp 解题思路 首先我们需要处理一下如何去满足好树的条件。很容易想到，当我们定点 \(1\) 为根节点时，每次让结点编号小的当结点编号大的父亲。这样我们就 ......
Lecture 2: Data Sampling and Probability
详细地址：data100Lecture2 1. 引 1.1 图表的使用 两张图片基于相同数据生成，但是表达的意思、想突出的重点完全不一样 1.2 数据科学生命周期 上图是数据科学生命周期，这节课就将如何收集数据 2. 人口普查和调查 可能会有许多误差，有的人无家可归等等，需要理解数据 3. 取样：定 ......
MySQL中的Statistics等待
【作者】 吴宙旭，携程数据库专家 【问题描述】 线上我们偶尔会碰到MySQL的状态是statistics. 但如果出现大量的statistics等待，会引起MySQL性能急剧下降。官方的文档对这个状态的解释如下： The server is calculating statistics to dev ......
WebStrom提交代码到GitLab报错Error: Cannot find any-observable implementation nor global.Observable.
项目场景： 前端代码完成后，提交代码 问题描述 提交代码到GitLab时，因自动检测机制导致项目提交失败 C:\D\insper\inspur_works\custom-manage-front\node_modules\any-observable\register.js:29 throw new ......
js 浏览器的5种observer 第四种 PerformanceObserver 详解及使用方法
在前端性能分析领域，了解和监控网页的运行性能至关重要。PerformanceObserver API 为我们提供了一个强大的工具来监听性能时间线上的事件，从而实现更细粒度的性能监控。 PerformanceObserver 是一种浏览器提供的接口，允许我们订阅性能时间线上的特定类型事件。当与 Per ......
js 浏览器的5种observer 第五种 ReportingObserver 详解及使用方法
在前端开发中，对于浏览器的报告信息，例如弃用的 API 使用、浏览器的干预、CSS 特性使用情况等，我们常常需要一种机制来收集和处理。这时，ReportingObserver API 就发挥了它的作用。 什么是 ReportingObserver？ // ReportingObserver 是一个浏 ......
js 浏览器的5种observer 第三种 ResizeObserver 详解及使用方法
ResizeObserver 它允许开发者监听元素的尺寸变化。 在前端开发中，元素尺寸的变化可能会受到许多因素的影响，例如窗口大小调整、设备方向变化、内部内容变化等。 提供了一种高效的方法来响应这些变化，而不需要频繁使用事件监听器或轮询技术。 1. 使用方法 const ro = new Resiz ......