patch_check_prereq节点 阶段exadata

二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解

Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进: 1,feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络 2,ROI Pooling 改进为 ROI Align 3,在 RPN 后面,增加了... ......
阶段 目标 网络 Mask RCNN

二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解

Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
阶段 目标 Cascade 网络 RCNN

研究光度立体法阶段性小结和优化(可20ms获取4个2500*2000灰度图的Normal Map)。

这个东西是我接触的第一个非2D方面的算法,到目前为止其实也没有完全搞定,不过可能短时间内也无法突破。先把能搞定的搞定吧。 这个东西也有一大堆参考资料,不过呢,搜来搜去其实也就那些同样的东西,个人觉得就属这个文章最经典,既有说明,也有图片,还有代码: Photometric Stereo Chaman ......
光度 灰度 阶段性 小结 立体
共1113篇  :38/38页 首页上一页38下一页尾页