semantic kernel 129668魔法

Kernel Memory 入门系列:快速开始

Kernel Memory 入门:Quick Start 了解了用户问答和文档预处理的流程之后,我们就可以直接开始使用Kernel Memory了。 1. 安装 项目中只需要通过NuGet安装Microsoft.KernelMemory.Core包即可。 dotnet add package Mic ......
Kernel Memory

Kernel Memory 入门系列:文档预处理

Kernel Memory 入门系列:文档预处理 Embedding为我们提供了问题理解和文档检索的方法,但是面对大量的文档,如果在用于提问的时候再进行文档的Embedding的话,那这个过程是非常耗时的,再加之我们的文档并不会频繁变化,所以我们可以对文档进行预处理,提升检索的效率。 文档的预处理大 ......
文档 Kernel Memory

魔法教学

关于使用魔法的教学 其实吧,在我们这片土地上有些时候你还是需要使用特别的东西的。但是明面上这玩意是不好说的。可能是因为种种原因吧,上帝视角的决策我们是不会知道的。所以要小心使用,保护好自己。禁止做一些容易引起别人注意的事情!保护好自己!好了下面开始正题。 ios 1你有一个外区ID 2下载你需要的软 ......
教学 魔法

Kernel Memory 入门系列: Embedding 简介

Kernel Memory 入门系列: Embedding 简介 在 RAG模式 其实留了一个问题。 我们对于的用户问题的理解和文档的检索并没有提供合适的方法。 当然我们可以通过相对比较传统的方法。 例如对用户的问题进行关键词提取,然后通过关键词检索文档。这样的话,就需要我们提前对文档做好相关关键词 ......
Embedding 简介 Kernel Memory

SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation

SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation * Authors: [[Meng-Hao Guo]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Qibin Hou]], [[Zhengning ......

CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation

CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation * Authors: [[Zilong Huang]], [[Xinggang Wang]], [[Yunchao Wei]], [[Lichao Huang]], [[Humphrey S ......

Fully convolutional networks for semantic segmentation

Fully convolutional networks for semantic segmentation * Authors: [[Jonathan Long]], [[Evan Shelhamer]], [[Trevor Darrell]] DOI: 10.1109/CVPR.2015.729 ......

SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation

SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation * Authors: [[Qiang Wan]], [[Zilong Huang]], [[Jiachen Lu]], [[Gang Yu]] ......

RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation

RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation * Authors: [[Guosheng Lin]], [[Anton Milan]], [[Chunhua Shen]], [[ ......

Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation 使用了EM算法的注意力

Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Xia Li]], [[Zhisheng Zhong]], [[Jianlong Wu]], [[Yibo Yang]], [[Zho ......

UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery

UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery * Authors: [[Libo Wang]], [[Rui Li]], [[ ......

SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers

SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers * Authors: [[Bowen Zhang]], [[Zhi Tian]], [[Quan Tang]], [[Xiangxiang Chu]], [[Xiaolin We ......

Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation 非对称注意力

Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Zhen Zhu]], [[Mengdu Xu]], [[Song Bai]], [[Tengteng Huang]], [[Xiang Bai]] ......

PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers

PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers * Authors: [[Jiacong Xu]], [[Zixiang Xiong]], [[Shankar P. Bhattacharyya ......

A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation可变形注意力

A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation * Authors: [[Renxiang Zuo]], [[Guangyun Zhang]], [[Rong ......

玩转字词句魔法:打造超强样本集的数据增强策略,句式变换揭秘同义句生成与回译在数据增强中的创新应用

玩转字词句魔法:打造超强样本集的数据增强策略,句式变换揭秘同义句生成与回译在数据增强中的创新应用 1. WordSimilarity 这是一个基于哈工大同义词词林扩展版的单词相似度计算方法的python实现,参考论文如下: pip install WordSimilarity from word_s ......
数据 句式 词句 样本 策略

Kernel Memory 入门系列: RAG 简介

Kernel Memory 入门系列: RAG 简介 开一个新坑,Semantic Kernel系列会在 Release 1.0 之后陆续更新。 当我们有了一定的产品资料或者知识内容之后,自然想着提供一个更加方便的方式让用户能够快速地找到自己想要的信息,或者得到一个更加智能的答案。 以往的时候可能需 ......
简介 Kernel Memory RAG

Fully Attentional Network for Semantic Segmentation:FLANet

Fully Attentional Network for Semantic Segmentation * Authors: [[Qi Song]], [[Jie Li]], [[Chenghong Li]], [[Hao Guo]], [[Rui Huang]] 初读印象 comment:: (F ......

Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation;OCRNet

Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation * Authors: [[Yuhui Yuan]], [[Xiaokang Chen]], [[Xilin Chen]], [[ ......

Cyclone V SOC FPGA 如何将preloader uboot kernel rootfile rbf dtb uboot.scr 等文件打包成一个SD卡 .img文件 方便windows的windisk32 一键烧写呢?

首先 我按照 (https://rocketboards.org/foswiki/Documentation/EmbeddedLinuxBeginnerSGuide)制作了一个image, 将SD卡进行分区fat32, raw 和ext3,然后将preloader uboot kernel root ......
文件 uboot preloader rootfile Cyclone

extract_triton_kernels.py

import sys filename = sys.argv[1] with open(filename, 'r') as f: lines = f.readlines() def extract_info(line): line = line.split() name = line[0].stri ......

linux kernel modify printk buf size

linux kernel modify printk buf size configure CONFIG_LOG_BUF_SHIFT modify code: wyk@ubuntu:~/soc/linux$ git diff kernel/printk/printk.c diff --git a/k ......
kernel modify printk linux size

八、fact变量和魔法变量

八、fact变量和魔法变量 8.1 fact简介 ​ Ansible在执行playbook的时候,第一个任务会自动执行setup模块,该模块用于获取远程主机的系统信息,并将这些信息存储在facts变量中,在playbook中可以随时调用这些变量。 我们可以执行adhoc获取一下fact变量,看看都有 ......
变量 魔法 fact

ubuntu18.04.6 编译buildroot的时候提示: Incorrect selection of kernel headers: expected 4.6.x, got 4.16.x

再次进入文件系统配置界面,将内核头文件从4.16.x 改为4.6.x 就可以了。 ......

ubuntu 18.04.6 编译linux内核make ARCH=arm LOCALVERSION= zImage提示unrecognized argument in option... kernel/bounds.s failed

ubuntu 18.04.6 编译linux内核make ARCH=arm LOCALVERSION= zImage提示 unrecognized argument in option. "-mabi=aapcs-linux ... kernel/bounds.s failed 设置编译链的环境变量 ......

UBUNTU 18.04.6 的Quartus里面转换sof到rbf文件在uboot阶段加载时出错或者在kernel启动阶段卡住是什么问题?

参考Intel的 SD卡 image 设计的教程 (https://rocketboards.org/foswiki/Documentation/EmbeddedLinuxBeginnerSGuide) 确认 DE10-Nano 的 MSEL 设置为 01010,插上SD卡 给 DE10-Nano ......
阶段 Quartus 文件 UBUNTU kernel

【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition

SEED CVPR 2020 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 如何利用全局的语义信息提高文本识别模型对低质量文本的鲁棒性和识别效果? 背景: 以往的基于 encoder-decoder 的文本识别方法通常基于局部的视觉特征解码出文本,忽略了对单词显式的全局语义信息的 ......

Kernel Livepatching 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/livepatch/index.html Livepatching 是一种在不需要重新启动系统的情况下,对运行中的内核进行补丁更新的技术。以下是对这些术语的简要解释: Livepatch: 一种技术,允许在运行中的内核中应用补 ......
Livepatching ChatGPT Kernel

Linux kernel memory barriers 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/core-api/wrappers/memory-barriers.html Linux内核内存屏障 免责声明 本文档不是一个规范;它故意(为了简洁)和无意(因为是人类)不完整。本文档旨在指导如何使用Linux提供的各种内存屏 ......
barriers ChatGPT kernel memory Linux

Kernel Maintainer Handbook 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/maintainer/index.html Kernel Maintainer Handbook 这份文档是为内核维护者编写的指南的谦逊开端。这里还有很多工作要做!请随时提出(并编写)对这份指南的补充。 功能和驱动程序维护者 ......
Maintainer Handbook ChatGPT Kernel
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