stable-diffusion-webui diffusion stable webui
Diffusion Model理解
Diffusion Model理解 整体理解 拆楼（正向过程）可以直接一步步加噪声做，建楼（反向过程）需要使用模型来学习 苏剑林. (Jun. 13, 2022). 《生成扩散模型漫谈（一）：DDPM = 拆楼 + 建楼 》文章中截图 从右向左是正向过程，\(q(x_t|x_{t-1})\) 是加噪 ......
Stable Diffusion保姆级安装教程
什么是Stable Diffusion Stable Diffusion（简称SD）是2022年发布的一个深度学习文本到图像生成模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体首先提出，并与初创公司Stability AI、Runway合作开发，同时得到了EleutherAI和LAION的支持。 St ......
Flink-Flink1.15启动后无法访问WebUI界面
问题描述通过./bin/start-cluster.sh启动Flink程序，正常启动后无法通过浏览器访问web UI界面。解决方法（1）禁用防火墙通过service iptable status查看防火墙状态，已经为inactive状态（2）查看暴露端口号通过lsof -i:8081查看端口号是否暴 ......
The Stable Manifold Theorem on Maps
The Stable Manifold Theorem on Maps 在动力系统中, 主要有两种类型的研究对象: 其一是以映射迭代为主要研究对象的离散动力系统和以微分方程为主要研究对象的连续动力系统. 在动力系统的研究中, 人们企图通过寻找不变流形来对研究的系统进行降维以达到简化研究的目的. 在以 ......
The stable manifold theorem on maps
The Stable Manifold Theorem on Maps 在动力系统中, 主要有两种类型的研究对象: 其一是以映射迭代为主要研究对象的离散动力系统和以微分方程为主要研究对象的连续动力系统. 在动力系统的研究中, 人们企图通过寻找不变流形来对研究的系统进行降维以达到简化研究的目的. 在以 ......
python_使用selenium进行webui测试的浏览器驱动安装步骤
以chrome浏览器为例。（前提是：python和pycharm安装成功，且能正常运行） 1、查看chrome浏览器的版本 方式一： 打开 Chrome 浏览器。 在浏览器右上角，点击三个点的图标。 在弹出的菜单中，选择“设置”。 在设置页面中，滚动到底部，点击“关于 Chrome”。 在关于 Ch ......
Stable Diffusion(SD-Webui)tag快速提权(降权)
1.选中tag（只要光标在你分词里面就行）
2.CRTRL+上下方向键（向上默认提0.1，向下默认减.0.1，当权为1时候会帮你自动消掉括号） ......
.vea.pt不加载 SD-webui新版的坑
和模型放一起，用模型名+.pt 别加.vae。 试出来的，最后一张看起来颜色正常，这是我添加.pt后缀 对了，VAE文件夹我试过了，没变化。 老版的话是可以手动选VAE的（忘了啥版本，甚至现在是啥版本都不知道2333） ......
Stable_diffusion入门学习
前言 最近升级了一下电脑的显卡，搞了个4060ti 16g的，于是乎终于可以玩玩一直想玩的AI绘画了。简单学习了一下入门教程，了解了一下基本的情况，于是选择秋葉大佬的启动器学习。 但是要画出好看的绘画，还是需要借助于许多其他工具来优化和修复绘画的图形。接下来我将一一记录我在学习过程中所整理的笔记和资 ......
Stable Diffusion Seed
点击了附加/Extra就会看到扩展栏 种子变异（Variation seed） 变异种子，规则和Seed一致 变异强度（Variation strength） 变异种子和原种子的差异强度，为0时为原种子，为1时是新种子（变异种子）。 调整变异强度 简单正向prompt（1 hot girl），原始种 ......
Stable Diffusion 数学支撑
一、生成模型 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型 GAN 模型因其对抗性训练的本质可能导致训练不稳定以及生成多样性不足VAE 依赖于替代损失Flow 模型必须使用专门的架构来构建可逆变换 扩散模型受非平衡热力学的启发。它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声 ......
Stable Diffusion安装使用ControlNet1.1
一、下载扩展 [https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet](https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet) Reload UI 重新加载webui 二、下载模型 [https://huggingf ......
Stable Diffusion安装使用Multi Frame Render
一、下载脚本 无跳帧动画脚本下载地址放置目录：./scripts 二、使用 img2img--Script--(Beta) Multi-frame Video rendering-V0.72 其他 PIL.UnidentifiedImageError : cannot identify image ......
Stable Diffusion安装使用Mov2mov
一、下载插件 [https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov](https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov)刷新UI 二、WebUI操作 1、图生图 图生图目的是选择合适的参数达到想要的效果 2、mov2m ......
Stable Diffusion组成
一、Text Understander（蓝色部分） 将文字转换成某种计算机能理解的数学表示 text understander是个特别的Transformer语言模型（例如clip，可参考Clip介绍） text understander的输入是人类语言（token），输出是一系列的向量（token ......
Stable Diffusion Seed
点击了附加/Extra就会看到扩展栏 种子变异（Variation seed） 变异种子，规则和Seed一致 变异强度（Variation strength） 变异种子和原种子的差异强度，为0时为原种子，为1时是新种子（变异种子）。 调整变异强度 简单正向prompt（1 hot girl），原始种 ......
Stable Diffusion Prompt
Prompt俗称咒语，实际上也是很难完全把控，在实际生图过程中需要不断的摸索。本文从“规则”、“原理”、“结合扩散模型”三个角度对Prompt进行探讨，希望小伙伴们能对Prompt整体有立体的认识。 一、规则 1、增强/减弱（emphasized） 实质是：缩放语义向量 :::warning ()强 ......
Stable Diffusion 数学支撑
一、生成模型 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型 GAN 模型因其对抗性训练的本质可能导致训练不稳定以及生成多样性不足VAE 依赖于替代损失Flow 模型必须使用专门的架构来构建可逆变换 扩散模型受非平衡热力学的启发。它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声 ......
flink在linux上运行成功但是无法访问webUI界面
本文参考博主：Flink Web UI不能访问_flink启动后web页面打不开-CSDN博客 首先我在finallshell上运行成功flink之后长这样： 然后再web界面上输入：localhost：8081显示无法进入： 然后我把防火墙关闭了： hdfs dfsadmin -safemode ......
windows本地部署webUI框架遇到的问题及解决
最近对stable diffusion比较感兴趣，就想着拿一些模型在本地跑一跑感受一下，也想训练一些自己的模型玩一玩， 刚开始参照网上的教程及github上的官方教程一直安装不成功，总是报错：torch安装不成功或其他的一些， 本人系统是win10，总结了一些可以尝试的解决方法如下： 1.对cond ......
2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
1.AutoEncoder AutoEncoder（自编码器）是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式，然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器（Encoder） ......
2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model
论文疑点： 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担 ......
Diffusion Model扩散模型
1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
【Cpp 基础】泛型算法 stable_sort() 的应用
最近在刷牛客的题。经常遇到排序问题，经常有一个附加的规则：相同的数值的，按照录入的顺序排序。 可是C++的sort()的底层是快速排序，并不能保证相同数值的顺序不改变。所以最后我不得不自己写冒泡排序。（冒泡排序不改变相同数值的录入顺序） 写了那么多的排序，但是其实C++里封装有排序函数，而且功能非常 ......
Stable diffusion
Stable Diffusion 目前来说效果比较好的影像生成模型, 就算不是Stable Diffusion, 套路也和其相似. 而Stable Diffusion就是目前最好的影像生成模型. How it works 目前最好的影像生成模型, 其内部基本上由三个元件组成. 第一个元件是Text ......
OPNsense 系列十二：WebUI 启动失败
问题说明 OPNsense WebUI 启动失败。 解释 通过 /usr/local/sbin/lighttpd -f /var/etc/lighty-webConfigurator.conf 检查问题。 root@OPNsense:/ # /usr/local/sbin/lighttpd -f / ......
diffusers sdxl 性能分析
加载fp16模型到显存的消耗 单图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 双图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 ......
Diffusers去除NSFW限制
title: Diffusers去除NSFW限制 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679397024795.jpeg date: 2023-6-11 0:02:00 ......
riffusion调用diffusers出错：No module named ‘diffusers.modeling_utils
追溯错误来源： C:\Users\Administrator\riffusion-main\riffusion\riffusion_pipeline.py from diffusers.pipline_utils import DiffusionPipeline 意思是在安装路径里有个代码想impo ......
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
https://mp.weixin.qq.com/s/iL6YitT7EGP6DnrBehb9MQ 1.Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.05543 ......