tauri md
MD5加密的基本常识和封装类
# MD5加密的基本常识和封装类 MD5(Message Digest Algorithm 5)是一种常见的哈希算法,用于将任意长度的数据转换为固定长度的(通常是128位或16字节)哈希值。它是MD家族中的第五个算法,广泛用于数据校验、数字签名、密码存储等领域。MD5是单向函数,即无法从生成的哈希值 ......
md5 加密
# md5加密 对字节加密,返回的结果需要将字节转16进制字符串 # 导包 import hashlib def get_md5(data,salt=' '): data = hashlib.md5(data.encode())# md5加密之前需要先将处理对象 转字节 # 处理之后需要将处理后的数 ......
MD5 加盐
# md5 加盐 fqs import hashlib def get_md5_y(psw,salt): psw += salt obj_psw_md5 = hashlib.md5(psw.encode('utf-8')) obj_str = obj_psw_md5.hexdigest() prin ......
LeetCode 热题 100 之 560. 和为 K 的子数组.md
# 题目 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。 **示例 1:** 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出:2 **示例 2:** 输入:nums = [1,2,3], k = 3 输出:2 **提示:** 1 int ......
[SWPUCTF 2021 新生赛]easy_md5
[SWPUCTF 2021 新生赛]easy_md5 题目来源:nssctf 题目类型:web 涉及考点:PHP弱比较 1. 又是一道代码审计题,题目页面如下 ```php ``` 显然题目要求GET传入name,POST传入password,且要求两者值不同,但md5后的散列值要相同 2. 两变量 ......
md5sum
md5sum 计算和校验文件报文摘要的工具程序 ## 补充说明 **md5sum命令** 采用MD5报文摘要算法(128位)计算和检查文件的校验和。一般来说,安装了Linux后,就会有md5sum这个工具,直接在命令行终端直接运行。 MD5算法常常被用来验证网络文件传输的完整性,防止文件被人篡改。M ......
35 pinctrl(一)简介.md
## 1. 简介 pinctrl: 即pin controller引脚控制。对应设备的iomux和config模块 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1557439/202307/1557439-20230723140839387-1771339848.png ......
2023-07-22 《数值优化方法》-庞丽萍,肖现涛-无约束最优化(七).md
2023-07-22 《数值优化方法》-庞丽萍,肖现涛-无约束最优化(七)数值优化方法Matlab牛顿法在前面我们研究了共轭方向法和共轭梯度法,两种方法都有二次终止性,那么是否可以在每次迭代的时候都用一个二次函数去近似目标函数呢?这就是牛顿法的基本思想。 我们知道函数在处的二阶泰勒展开式为 其中. ......
测试md文章
@TOC 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Ma ......
Android使用MD5加密
code package com.jay.common; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; im ......
linux 中 md5sum -c选项
001、 [root@PC1 test01]# ls [root@PC1 test01]# seq 5 > a.txt; seq 3 > b.txt ## 生成测试数据 [root@PC1 test01]# ls a.txt b.txt [root@PC1 test01]# md5sum b.txt ......
这是我的第一篇博客 MD笔记
# 标题1 ## 标题2 ### 标题3 #### 这是标题4 ##### 这是标题5 #### 1、这是代码框 ```python # 这是第一行代码 print("hello word!!!") ``` > 这是注释框,特别注释 - 这是第一项 - 这是第二项 - 这是第三项 这是分割线 这是普 ......
Tauri-Admin通用后台管理系统|tauri+vue3+pinia桌面端后台EXE
基于tauri+vite4+pinia2跨端后台管理系统应用实例TauriAdmin。 tauri-admin 基于最新跨端技术 Tauri Rust webview2 整合 Vite4 构建桌面端通用后台管理解决方案。搭载轻量级ve-plus组件库、支持多窗口切换管理、vue-i18n多语言包、动 ......
GMTSAR readme.md
INSTALL Go to the GMTSAR WIKI and follow the instructions to install dependencies and download the GMTSAR package. https://github.com/gmtsar/gmtsar/wi ......
hutool md5 aes 加密解密
// AES 加密解密AES aes = new AES(Mode.CBC, Padding.ZeroPadding, "xxx".getBytes(), "xxx".getBytes()); // 加密并进行Base转码String encrypt = aes.encryptBase64(cont ......
MD5加密介绍
MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5,Message-Digest泛指字节串(Message)的Hash变换,就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数。MD5将任意长度的"字节串"变换成一个128bit的大整数,并且它是一个不可逆的字符串变换算法,换句话说就是,即 ......
哈希(md5)绕过
# MD5 ## 形式 MD5一共128位,内容由0-9之间的数字和a-f之间的小写字母组成 右边是一个MD5:d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e,共32个字符(一个字符4位) ## 绕过 ### 0e绕过 原理:0e开头的字符串在参与比较时,会被当做科学计数法,结果转 ......
2023-07-08 《数值优化方法》-庞丽萍,肖现涛-无约束最优化(五).md
2023-07-08 《数值优化方法》-庞丽萍,肖现涛-无约束最优化(五)数值优化方法Matlab最速下降法考虑无约束最优化问题 其中是一阶连续可微的 (记作), 也就具有连续的一阶偏导数. 最速下降法的基本思想正如其名字一样,就是在当前迭代点处寻找一个使目标函数下降最快的方向. 这样的方向由下述问 ......
vscode makedown md代码片段不生效
1.创建 markdoen 代码片段文件。 注意文件名:markdown.json ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/597729/202307/597729-20230708153659377-1545695566.png) 2.写代码片段: `` ......
2023-07-08 《数值优化方法》-庞丽萍,肖现涛-无约束最优化(四).md
2023-07-08 《数值优化方法》-庞丽萍,肖现涛-无约束最优化(四)数值优化方法Matlab一维线搜索非精确线搜索ArmijoGoldsteinWolfe多维搜索前面我们学习的二分法、成功-失败法、牛顿法、抛物线法都是精确求解一维问题, 其中. 回到我们一开始的线搜索方法的目标是求解, 如果我 ......
普及组复赛备考-md格式
Support genuine and reject piracy # 普及组复赛备考 ## 2023/7/6 ### 1.字符串(复习) - 读入一个字符串,统计这个字符串中 $a-z$ 的个数。字符串长度 $\le 2 \times 10^5$ ,需输出 $26$ 行,每行一个数字,分别代表这个 ......
2023-07-07 《数值优化方法》-庞丽萍,肖现涛-无约束最优化(三).md
2023-07-07 《数值优化方法》-庞丽萍,肖现涛-无约束最优化(三)数值优化方法Matlab一维线搜索牛顿法抛物线法非精确线搜索 1. 牛顿法 书接上回,对于一维最优化问题, 牛顿法是在迭代点处进行二次泰勒展开来近似原函数,然后求泰勒展开式的极小点,具体如下 设为当前迭代点,在处的二阶泰勒展开 ......
2023-07-06 《数值优化方法》-庞丽萍,肖现涛-无约束最优化(二).md
2023-07-06 《数值优化方法》-庞丽萍,肖现涛-无约束最优化(二)数值优化方法Matlab一维线搜索在(一)中我们提到过下降算法即是按照迭代, 其中为步长,为下降方向。在射线上寻求合适的步长,即所谓的一维线搜索,问题可表述为: 称在此最优意义下的步长为最优步长或精确线搜索步长,称这种确定步长 ......
2023-07-06 Matlab中符号和句柄之间的转换.md
2023-07-06 Matlab中符号和句柄之间的转换Matlab符号函数函数句柄在Matlab中我们通常使用diff函数求导,其中如果f是符号函数,diff也返回符号函数,那么符号函数和句柄之间如何转换呢?下面给出一些例子: f1 = @(x) sin(x); %函数句柄 syms x f2 = ......
md5.js
直接引入md5.js需要注意:(不然加密的md5不会变) md5(blob.byteLength) import { md5 } from "@/utils/md5.js"; /* * JavaScript MD5 1.0.1 * https://github.com/blueimp/JavaScr ......
2023-07-06 《数值优化方法》-庞丽萍,肖现涛-无约束最优化(一).md
2023-07-06 《数值优化方法》-庞丽萍,肖现涛-无约束最优化(一)数值优化方法Matlab优化概述形如 的问题称为无约束最优化问题,注意到上述问题是定义在上且为实值函数。 对于上述优化问题首先需要明确的是最优解的概念。 定义 1.1 若对任意,不等式 成立,则称是优化问题的全局极小解(或全局 ......
md5绕过
题目1: 1. 常规的0e绕过 QNKCDZO 240610708 s878926199a s155964671a s214587387a s214587387a 这些字符串的 md5 值都是 0e 开头,在 php 弱类型比较中判断为相等 <?php 如 var_dump(md5(s8789261 ......
2023-07-05 Matlab中的数值和符号微分.md
2023-07-05 Matlab中的数值和符号微分Matlab数值微分微分Matlab中包含了数值微分的函数diff和gradient,同时这两个函数存在于Symbolic Math Toolbox中,可以对函数句柄进行操作。 1. 数值微分 1-1. diff diff函数主要用于计算向量的差分 ......
2023-07-05 Matlab中的数值积分.md
2023-07-05 Matlab中的数值积分Matlab数值积分在《计算方法》一书中有介绍基本的数值分析中的积分方法,我们这里重点关注Matlab是如何帮助我们快速计算数值积分。 1. integral簇函数 integral簇函数下包含integral, integral2, integral3 ......