telegram python-telegram-bot机器人 模块
机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29
目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率，一般有如下两种： bagging: 不同的base model可以并行计算，输出预测结果少数服从多数，回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末68份仿生机器人相 ......
现代 CMake 模块化项目管理指南
现代 CMake 模块化项目管理指南 参考小彭老师的视频教程整理笔记，学习同时方便快速查阅，视频链接如下 【公开课】现代 CMake 模块化项目管理指南【C/C++】 对应课程 PPT 和源码见 https://github.com/parallel101/course 文件/目录组织规范 完整案例 ......
日志模块
日志模块 1. 什么是日志? # 记录你的代码在执行过程中的一些变化(记录的是一些有意义的变化) 2. 日志如何学习? # 只需要回CV即可，复制代码会改代码即可 3. 日志的等级 import logging logging.debug('debug message') # 10 logging. ......
requests库和requests模块使用详解
一、requests简介 #简介：使用requests可以模拟浏览器的请求，比起之前用的urllib，requests模块的api更加便捷（本质就是封装了urllib3） #注意：requests库发送请求将网页内容下载下来以后，并不会执行js代码，这需要我们自己分析目标站点然后发起新的reques ......
BOSHIDA DC电源模块的可持续发展与环境保护
BOSHIDA DC电源模块的可持续发展与环境保护 DC电源模块的可持续发展与环境保护是一个重要议题。DC电源模块是一种能够将交流电转换为直流电的设备，广泛应用于各种电子设备和系统中。然而，传统的DC电源模块存在一些环境问题，如能源浪费和电磁辐射。 为了推动可持续发展和环境保护，需要采取一些措施： ......
Git子模块
Git子模块 现有仓库中加入子模块 # 现有仓库中添加新的子模块 git submodule add git://github.com/chneukirchen/rack.git rack # 执行结束后，在项目中会有一个rock子目录，其中就是我们新增加的子模块 # 同时当前项目中会有一个.git ......
XD6500S一款串口SiP模块 射频LoRa芯片 内置sx1262
1.1产品介绍 XD6500S是一款集射频前端和LoRa射频于一体的LoRa SIP模块系列 收发器SX1262 senies，支持LoRa⑧和FSK调制。LoRa技术是一种 扩频协议优化低数据速率，超长距离和超低功耗 用于LPWAN应用的通信。 XD6500S设计具有4.2 mA的有效接收电流消耗 ......
re模块
正则语法 【1】引入 一说规则我已经知道你很晕了 现在就让我们先来看一些实际的应用。 在线测试工具 http://tool.chinaz.com/regex/ 首先你要知道的是 谈到正则，就只和字符串相关了。 在我给你提供的工具中，你输入的每一个字都是一个字符串。 其次，如果在一个位置的一个值，不会 ......
机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28
目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数， 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多，元数据，作为一 ......
【THM】Burp Suite：Other Modules(Burp Suite其他模块·更新版)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/burpsuiteom 本文相关内容：了解 Burp Suite 中一些可能鲜为人知的模块。 介绍 除了著名的Repeater模块和Intruder模块之外，Burp Suite还内置了几个可能不太常用的 ......
钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片，改善用户体验的开始！
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 首先上一些图，让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人？ 企业机器人，具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包
相关： 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景： 深度学习 (Deep Learning)：JAX 在深度学习场景下应用很广泛，很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景，方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation)：JAX ......
正则re模块
正则re模块 1. re模块 python中提供了re模块，可以处理正则表达式并对文本进行处理。 findall，获取匹配到的所有数据 import re text = "dsf130429191912015219k13042919591219521Xkk" data_list = re.finda ......
hashlib、time模块
加密算法和摘要算法 # 摘要算法 ： 摘要算法又称哈希算法、散列算法。 # 它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。 # 1 --> 32位的加密串 # 12 > 32位的加密串 # 加密算法 ：我有一把主钥匙 - 私钥 # 复制出去的备份 叫 公钥 ......
random、os、json模块
常用模块 1. random模块 1.1 随机小数字 # 1.默认区间的小数 random.random() # 大大于0且小与1之间的小数 import random data = random.random() print(data) # 0.7412470737488398 # 2.生成指定区 ......
datetime、sys、logging模块
datetime、sys、logging模块 1. datetime模块 import datetime # 获取本地时间 print(datetime.date.today()) # 2023-12-24 print(datetime.datetime.today()) # 2023-12-24 ......
简易机器学习笔记（九）LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用
前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容，这一章就直接来用，实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集： https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明： 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担，在近视人群中，有超过35%的人 ......
elixir 模块名一些参考资料
elixir 的模块名实际上是一个atom 类型的数据,以下是一些参考资料 参考使用 比如一个mix sup 项目 defmodule EctoDemo.Application do use Application @impl true def start(_type, _args) do chil ......
BOSHIDA DC电源模块的应用范围与市场前景
BOSHIDA DC电源模块的应用范围与市场前景 DC电源模块广泛应用于各种电子设备和系统中，包括通信设备、计算机、工业自动化设备、医疗设备、航天航空设备、新能源设备等。它们为这些设备提供稳定的直流电源，保证设备的正常运行。 DC电源模块主要用于为电子设备提供稳定的直流电源，其应用范围非常广泛。以下 ......
机器学习-Kmeans算法的sklearn实现
from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
Micro系统功能模块
员工管理：员工是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组） 职位管理：配置系统用户所担任职务 文章中心：管理新闻及公司案例 角色管理：角色菜单权限分配，角色对应权限，员工属于某个角色 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识 通用字典：系统里动态改变 ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
JavaWeb - Day15 - maven高级 - 分模块设计与开发、继承与聚合、私服
01. maven高级-分模块设计与开发 1.1 介绍 所谓分模块设计，顾名思义指的就是我们在设计一个 Java 项目的时候，将一个 Java 项目拆分成多个模块进行开发。 1). 未分模块设计的问题 如果项目不分模块，也就意味着所有的业务代码是不是都写在这一个 Java 项目当中。随着这个项目的业 ......
机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27
目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝（CART） 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点： 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象，即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝，设置超参数抑制树的生长， 例如:max_depth max_ ......
statsmodels 模块
statsmodels 模块 简介: 用于拟合多种统计模型，执行统计测试以及数据探索和可视化 包含模型: 回归和线性模型 线性回归 广义线性模型 广义估计方程 广义加法模型 (GAM) 稳健的线性模型 线性混合效应模型 带离散因变量的回归 广义线性混合效应模型 方差分析 其他模型othermod ......
YOLO系列经典模块
Yolo系列较为热门且新的网络就是以下三种 YOLOv5 YOLOv7 YOLOv8 每个Yolo系列的经典网络相信网上都有很多大牛都会进行解析以及讲解，这篇博客主要是作为知识备忘录以及知识点补充介绍这些网络模型下面的下模块。 C3模块 针对C3模块，其主要是借助CSPNet提取分流的思想，同时结合 ......
docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移
1.docker安装 很多系统自带docker，可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间，有些镜像要几十G，不然系统会出问题，看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器，运行镜像yyy docker ......