中学

从Kafka中学习高性能系统如何设计

相信各位小伙伴之前或多或少接触过消息队列,比较知名的包含Rocket MQ和Kafka,在京东内部使用的是自研的消息中间件JMQ,从JMQ2升级到JMQ4的也是带来了性能上的明显提升,并且JMQ4的底层也是参考Kafka去做的设计。在这里我会给大家展示Kafka它的高性能是如何设计的,大家也可以学习... ......
高性能 中学 系统 Kafka

绍兴中学6.26模拟赛

#没有爆零,足矣。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3175066/202306/3175066-20230626133046289-390346291.png =x500) 发现绍兴一中机房的一个特点:键盘打得贼响!! #T1 ctrl (中文名 ......
模拟赛 中学 6.26 26

从AWS中学习如何使用AmazonDynamoDB存储卷

[toc] 《35. 《从 AWS 中学习如何使用 Amazon DynamoDB 存储卷》》:从 AWS 中学习如何使用 Amazon DynamoDB 存储卷 随着云计算技术的迅速发展,AWS 成为了云计算领域最为热门的平台之一。Amazon DynamoDB 是 AWS 中的一家存储服务,提供 ......
AmazonDynamoDB 中学 AWS

如何从AWS中学习如何使用AmazonSimpleStorageService(S3)进行数据存储

[toc] 文章标题:32. 《如何从 AWS 中学习如何使用 Amazon Simple Storage Service (S3) 进行数据存储》 背景介绍: 随着数据量的不断增加,数据存储的需求也越来越大。传统的数据存储方式已经无法满足现代应用程序的需求,因此,数据存储技术不断发展和创新,尤其是 ......

小机器人在现实世界中学会快速驾驶

小机器人在现实世界中学会快速驾驶 —强化学习加上预训练让机器人赛车手加速前进— Without a lifetime of experience to build on like humans have (and totally take for granted), robots that want ......
机器人 机器 现实 中学 世界

在高中OI训练中学习到的一点道理

1. 心态很重要。也许有人说是策略最重要,但是后者无论是制定还是实行都与前者强相关。要加强获得性心态。退一步海阔天空,可能反而发现与目标更近一步。 2. 要有大局观。有可能学了十几年学之后发现每一两年过去就会觉得过去很愚蠢,这时候就说明目前的规划有局限,在可能的情况下可以与前辈多交流。 3. 结合以 ......
道理 高中 中学

从实验中学习ResNet模型:在视频处理任务中取得显著进展

[toc] 40. "从实验中学习ResNet模型:在视频处理任务中取得显著进展" 在视频处理任务中,ResNet模型已经取得了显著进展。ResNet模型是一种深度残差块神经网络,它是由ResNet系列模型发展而来的,被广泛用于图像和视频处理领域。在本文中,我们将介绍ResNet模型的基本概念、实现 ......
模型 任务 中学 ResNet 视频

2021-2022年丘成桐女子中学生数学竞赛——笔试部分

2021-2022年丘成桐女子中学生数学竞赛——笔试部分 声明:本文为我从网上流传的试题写的个人解答,与清华大学求真书院官方无关。 首届丘成桐女子中学生数学竞赛于2021年10月31日晚落下帷幕,共140名左右学生参加了笔试,35名学生入围面试,争夺“诺特奖”,最终决出金奖、银奖、铜奖、优胜奖各1、 ......
笔试 中学生 女子 数学 部分

2023.5 路桥中学高一期末程序素养检测

# 参考答案(个人编写) ### A ```python a, b = map(int, input().split( )) c = int(input()) print(c - a + b) ``` ### B ```python a = float(input()) print("%.2lf" ......
素养 高一 中学 程序 2023.5

自动驾驶 激光雷达检测 ,带有两种激光雷达检测算法的具体源码实现,大家可以从代码中学习这两种算法工作的

自动驾驶 激光雷达检测 ,带有两种激光雷达检测算法的具体源码实现,大家可以从代码中学习这两种算法工作的原理也可以直接移植到大家各自的项目中进行使用。本商品代码带有注释,同时也提供了可运行的数据包进行验证测试,及详细的安装使用文档。 实实在在的工作经验总结资料是一线自动驾驶工程师辛苦工作的结果ID:3 ......
算法 激光 源码 代码 中学

深度神经网如何通过从数据中学习特征来帮助避免人工提取特征

深度神经网络(dnn)通过从数据中直接学习特征,无需人为干预或专业知识,可以帮助避免需要手动提取特征的繁琐过程。 深度神经网络由许多层组成,每个层都包含许多神经元。这些神经元组合成了一系列权重和偏差来映射输入特征到输出目标。通过反向传播算法,模型可以更新权重和偏差以优化其预测效果。 在训练dnn时, ......
神经网 特征 过从 人工 深度

从Spring中学到的【2】--容器类

容器类作为数据的载体,在Spring源码中随处可见。理解了容器类的概念,极大地8降低了我们的心智负担,从而关注更重要的代码逻辑与结构。 ......
容器 中学 Spring
共42篇  :2/2页 首页上一页2下一页尾页