学习方法
电网管理中的分层决策 matlab源代码 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性 提出了一个交错的双mdp模型,启发了电网可靠性管理的层次决策问题
电网管理中的分层决策 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 电网管理是一个多时间尺度决策和随机行为的难题。 在面对不确定性的情况下解决这一问题需要一种具有易于处理的算法的新方法。 引入了一个新的复杂系统的层次决策模型。 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性。 我们设计了一 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。 开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境,用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。 电力系统应急控制,控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。 提出了基于D ......
java arrays类方法parallelSort,学习总结
Arrays.sort与Arrays.parallelSort区别 Arrays.sort() Arrays.sort() 方法对对象或原始数据类型的数组进行排序。此方法中使用的排序算法是 Dual-Pivot Quicksort。 换句话说,它是快速排序算法的自定义实现,以实现更好的性能。 此方法 ......
深度学习基础入门篇[一]:神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数
深度学习基础入门篇[一]:神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数 1.神经元 在生物学中,神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态,一旦某个神经元受到刺激并且电位超过一定的阈值后,这个神经元细胞就被激活,处于兴奋状态,并向其他神经元传递信息。基于神经元 ......
matlab学习笔记7 插值方法与求解微分方程
插值法 拉格朗日插值 分段插值 由于高次函数往往拟合的情况反而不好,所以用两点之间的直线代替其值进行插值 三次样条插值 更加光滑,节点处二阶可导 代码汇总 interp1(x0,y0,x,'cubic')%分段三次多项式插值,第三个参数不写则为普通分段插值 interp1(x0,y0,x,'spli ......
【C#学习】--方法
.1 静态方法 .1.1 特点: 生命周期:自创建开始到整个应用程序结束而结束 作用域:全局 效率高 .1.2 应用: 用户登录信息、系统配置信息、系统设置、SQLHelper .1.3 注意事项: 带有“静态”前缀的一旦数量变多就会大量占用内存,非必要情况下不要创建静态对象 .1.4 调用: 我们 ......
建模学习方法
如何在全国大学生数学建模中胜出 CAJ下载 PDF下载 永久保存本文,请下载至本地 李顺勇 闫卫平 张晓琴 山西大学数学科学学院 导出/参考文献 分享 打印 摘 要: 全国大学生数学建模竞赛已经成为高等院校学生在校期间展示自身能力的一个平台。这项高水平的竞赛引起了全国越来越多高校的重视,它已成为全国 ......
超简单的网上打印方法,在家学习办公也能打印资料
随着互联网的普及,改变了很多人的学习、办公方式,以前大家学习需要找老师,每天去固定的地方上课,现在我们直接通过手机或电脑在网上就能够上课学习了。此外现在很多从事互联网行业的工作者也都是利用网络居家办公的,足不出户就能够完成工作。 在此情况下,当我们在家学习、办公的时候,如果想要打印资料,应该怎么操作 ......
JS 开发常用方法学习
js 学习计划 js两个数组比较去重,返回不重复的项 const list1 = [ {id: 0, name: '小明'}, {id: 1, name: '小红'}, ]; const list2 = [ {id: 0, name: '小明'}, {id: 1, name: '小红'}, {id: ......
C#多态性学习,虚方法、抽象方法、接口等用法举例
1. 多态性定义 C#中的多态性是OOP(面向对象编程)的一个基本概念,它允许一个对象在不同情况下表现出不同的行为,以增强代码的可重用性和灵活性。 根据网上的教程,我们得知C#多态性分为两类,静态和动态。但实际上,C#没有严格的静态和动态多态性的分法。之所以这么分,还是为了我们便于理解,我们沿用这个 ......
C#多态性学习,虚方法、抽象方法、接口等用法举例
1. 多态性定义 C#中的多态性是OOP(面向对象编程)的一个基本概念,它允许一个对象在不同情况下表现出不同的行为,以增强代码的可重用性和灵活性。 根据网上的教程,我们得知C#多态性分为两类,静态和动态。但实际上,C#没有严格的静态和动态多态性的分法。之所以这么分,还是为了我们便于理解,我们沿用这个 ......
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来,随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识,与经 ......
java学习日记20230321-main方法
Main方法 java虚拟机需要调用类的main方法,所以该方法的访问权限必须是public java虚拟机在执行main()方法时不必创建对象,所以该方法必须是static 该方法接收String类型的数组参数,该数组中保存执行java命令时传递给所运行的类的参数 java执行的程序 参数1 参数 ......
java学习日记20230320-类变量和类方法
类变量和类方法 static修饰的静态变量或者方法 静态变量是类共享的,当class运行时。jdk8之前时放在方法区,静态域,jdk8之后放在堆中,会生成class对象在堆中; 在类加载中生成; static静态变量是同一个类的所有对象共享 static类变量,在类加载的时候就生成 类变量也叫静态变 ......
Go语言:利用 TDD 驱动开发测试 学习结构体、方法和接口
环境安装: (新手向)在Linux中使用VScode编写 "Hello,world"程序,并编写测试-Ubuntu20.4 上一篇相关随笔: Go语言:利用 TDD 测试驱动开发帮助理解数组与动态数组(切片)的区别 正文👇 先来点简单的: 假设我们需要编程计算一个给定高和宽的长方形的周长。我们可以 ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道,一定程度上,网络越深,参数越多,模型也会越复杂,但其最终效果也越好,而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩,是因为嵌入式设备的算力和内存有限,经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有:知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
STM32 学习方法
前言 学习知识要掌握有效的学习方法,学习技术也是一样,本篇分享关于我学习 STM32 后总结的学习方法。 推荐的学习方法 系统学习 在网上购买一款开发板,使用开发板+开发板配套视频教程+开发板配套源码+芯片官方手册搭配学习。 安富莱、正点原子、野火,这三家公司研发的开发板都挺不错,可自由选择一款作为 ......
一文读懂!异常检测全攻略!从统计方法到机器学习 ⛵
本文系统介绍了『单变量异常检测』和『多变量异常检测』识别技术,包括传统的统计方法(四分位距、标准差),以及前沿的机器学习模型(孤立森林、DBSCAN、LOF局部离群因子)。 ......