数据处理

机器学习之数据处理及分析库Pandas

简介 Pandas工具包是专门用作数据处理和分析的,其底层的计算其实都是由Numpy来完成,再把复杂的操作全部封装起来,使其用起来十分高效、简洁。在数据科学领域,无论哪个方向都是跟数据打交道,所以Pandas工具包是非常实用的。 数据预处理 import pandas as pd df = pd.r ......
数据处理 机器 数据 Pandas

pandas -- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 为什么学习pandas numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了,那么学习pandas的目的是什么呢? numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据,当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据(字符串,时间序列 ......
数据 三剑客 数据分析 数值 核心

处理不平衡数据的十大Python库

数据不平衡是机器学习中一个常见的挑战,其中一个类的数量明显超过其他类,这可能导致有偏见的模型和较差的泛化。有各种Python库来帮助有效地处理不平衡数据。在本文中,我们将介绍用于处理机器学习中不平衡数据的十大Python库,并为每个库提供代码片段和解释。 https://avoid.overfit. ......
数据 Python

VS2019处理一个数据量较大的程序时报错误描述(Managed Debugging Assistant 'DisconnectedContext')

一、VS2019处理一个数据量较大的程序时报错误描述(Managed Debugging Assistant 'DisconnectedContext') Managed Debugging Assistant 'DisconnectedContext' : 'Transition into COM ......

盘点一个使用Python自动化处理GPS、北斗经纬度数据实战(下篇)

大家好,我是皮皮。 一、前言 上一篇文章我们使用了Python来实现数据的导入和分列处理,最终可以得到符合预期的结果,不过还可以继续深挖优化下,这一篇文章一起来看看吧。优化的背景如下图所示: 二、实现过程 这里【瑜亮老师】继续给了一个优化指导,如下图所示: 并且给出的代码如下: with open( ......
经纬度 下篇 北斗 经纬 实战

关于处理数据分页查询用最后一个id还是用offset

批量处理数据 经常用到分页查询,两个形式第一种 1 select * from table where name = 'name' order by id desc offset 0 limit 10 2 select * from table where name = 'name' and id ......
还是 数据 offset

MySQL——处理JSON类型的数据

- MySQL对JSON类型数据的处理 参考视频:快速学习MySQL 8 JSON 注意,本文的键名也可以叫key,键值也可以叫value,意思是一样的 1. 字符串查询:JSON_EXTRACT 假设我们有一个表叫做testDemo,其中有一个字段叫做details,类型为JSON,他的数据结构如 ......
类型 数据 MySQL JSON

HIVE数据分析-处理结果入库

1、navicat远程连接Hive数据库 1、打开navicat里的mysql连接 2、使用SSH隧道 出现上面这个显示连接就是成功 3、设置常规连接 显示成功后点击确定,navicat远程连接Hive数据库成功 问题 4、处理结果入库: 将上述统计分析的结果数据保存到mySQL数据库中。 1、通过 ......
数据分析 结果 数据 HIVE

自标注目标检测数据集(labelme)转voc\coco格式,并切图处理

http://www.icodebang.com/article/355859.html highlight: githubtheme: github 这篇博客记录了我处理自标注的目标检测数据集的过程,由于数据集中小目标占比较大,处理的目标是希望将数据集中图片切割成小块。过程相对比较繁琐,因此在此记 ......
目标 labelme 格式 数据 coco

循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发(6) -- 窗口控件脏数据状态IsDirty的跟踪处理

在我们窗口新增、编辑状态下的时候,我们往往会根据是否修改过的痕迹-也就是脏数据状态进行跟踪,如果用户发生了数据修改,我们在用户退出窗口的时候,提供用户是否丢弃修改还是继续编辑,这样在一些重要录入时的时候,可以避免用户不小心关掉窗口,导致窗口的数据要重新录入的尴尬场景。本篇随笔介绍基于WPF开发中,窗... ......

TDengine 用户案例合集 | 智能环保项目的时序数据处理难点与优化实践

智能环保系统通常涉及大量的传感器和监测设备,以收集环境数据并对其进行分析和处理,这些数据通常是时序数据,即在一段时间内按时间顺序生成的数据,规模庞大且要求快速准确地进行分析和处理。也因此时序数据处理是智能环保系统面临的一个重要难题,很多项目在创建之初采用了传统的大数据解决方案,随着数据体量的日益增长 ......

数据库sql中处理时间冲突问题

数据库现有数据其中两列: s - 开始时间, e - 结束时间. 在新插入数据s', e'之前需要判断两个时间之间是否有重合 因为使用mybatis-plus的缘故, 结论都使用s或e在符号前面. 1. s < e 比如yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式的数据, 多用于判断预约时间和每日排班 ......
数据库 时间 数据 问题 sql

2、补充 收集数据、并行数据处理能力与性能

第6章 用Collectors类创建和使用收集器 将数据流归约为一个值 汇总:归约的特殊情况 数据分组和分区 开发你的自定义收集器 对一个交易列表按货币分组,获得该货币的所有交易额总和(返回一个Map<Currency, Integer>)。将交易列表分成两组:贵的和不贵的(返回一个Map<Bool ......
数据 数据处理 性能 能力

文本数据预处理(二)用于大预言模型训练

收集好的txt数据要先过滤一下,删掉无效信息。然后再按下面步骤处理 class DataPreprocessor(): '''def __init__(self, vocab_file, longest_sentence): self.tok = BertTokenizer(vocab_file) ......
预言 模型 文本 数据

文本数据预处理(一)

# 将所有txt文件拷贝至alltxt这个文件夹 import os import shutil # Create new folder if it doesn't exist if not os.path.exists("alltxt"): os.makedirs("alltxt") # Loop ......
文本 数据

KingbaseES数据库适配Activiti7 didn't put process definition问题处理过程

一、Activiti介绍 Activiti是一个轻量级的java开源BPMN 2工作流引擎.目前以升级至7.x,支持与springboot2.x集成. 二、项目环境 Spring Boot版本2.2.5 Activiti 版本 7.1.x 源数据库:MySQL 5.7 目标数据库:KinbgaseE ......

SQL系列1-检索过滤处理汇总数据

什么是SQL? SQL(发音为字母 S-Q-L 或 sequel)是 Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL 是一种专门用来与数据库沟通的语言。 本学习过程中用的数据库管理系统(DBMS)为Mysql,图形化工具为MySQL Workbench。 查询与排 ......
数据 SQL

AHRS解算中关于磁强数据的处理

问题描述 AHRS众多算法中会将磁力计获取的三轴数据转换到导航坐标系(n),并将xoy平面的投影折算到x轴 原因 地磁场参考方向:地球的地磁场方向在地球表面上通常指向地理北极。因此,当计算物体的姿态时,需要考虑地磁场的方向,以便在导航坐标系中正确定位北方。 正确对齐:将xoy平面上的磁力计测量折算到 ......
数据 AHRS

MySQL 切换数据库、用户卡死:“You can turn off this feature to get a quicker startup with -A“处理方法【转】

数据量很大的话,常规切换数据库会把里面所有的表遍历一遍,会很慢甚至是卡死。 解决方法:登录的时候直接在最后面加一个 -A 就行了。 [root@localhost ~]# "/usr/local/mysql-8.0.11/bin/mysql" -uroot -p123456 -A 实战演示:我演示的 ......
用户卡 feature quicker startup 数据库

三维模型3DTile格式轻量化压缩处理的数据质量提升方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 格式 质量 方法 数据

【小睿的ML之路】Pandas数据预处理(含泰坦尼克号数据分析案例实战)

import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv",encoding="gbk") print(food_info) 名称 价格(元) 糖分(g) 重量(kg) 含水量(mg) 0 苹果 200 20 10 30 1 香蕉 100 50 ......
数据 数据分析 实战 案例 Pandas

升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术:PLINQ并行查询技术

并行 LINQ (PLINQ) 是语言集成查询 (LINQ) 模式的并行实现。 PLINQ 将整套 LINQ 标准查询运算符实现为 System.Linq 命名空间的扩展方法,并提供适用于并行操作的其他运算符。 PLINQ 将 LINQ 语法的简洁和可靠性与并行编程的强大功能结合在一起。 ......
技术 数据处理 高性能 数据 系统

批处理数据加强版,试过是时间最短的 处理100w数据

public void excuteSingMul() throws InterruptedException { long start = System.currentTimeMillis(); // 定义每批处理的记录数 int batchSize = 5000; // 获取总记录数 int t ......
数据 时间 100w 100

简单的数据处理,涉及lambda函数

import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel("2005-2023年国泰安数据库上市公司向银行借款表.xlsx") data = data.drop(index=[0,1]) data['rate_up'] = None da ......
数据处理 函数 数据 lambda

restTemplate接收返回对象中的数据为list是集合被转为对象问题处理

接收的对象resultModel是服务者接口自定义的返回对象,包含msg,code,以及一个泛型对象data用于存放接口返回的数据。 当消费者通过restTemplate,postObject调用时,data需要通过map封装一下需要返回的数据,然后将map填充到data。 若map中出现了集合数据 ......
对象 restTemplate 数据 问题 list

读取JSON文件,并处理json数据

需要处理的json文件 { "code":200, "message":"Success", "data":{ "fileName":"aa.jpg", "filePath":"file/aa.jpg", "base64":"AhCL95h014sgbqPbR9BtOiWgF5t8U2ggQZJqD ......
文件 数据 JSON json

对ERA5数据进行区域提取及时间处理

1.区域提取 (1)ERA5数据的区域提取其实在下载页面就可以直接选择需要的区域,选择一个城市大小的区域文件只要25KB左右 在这个页面中,东经西经、南纬北纬的选择是以正负号来确定的,当选择的区域是西经、南纬时,需要加负号 (2)如果忘记了选择具体的区域,下载了整个文件,那么最推荐的是重新选择区域下 ......
区域 时间 数据 ERA5 ERA

分库表数据倾斜的处理让我联想到了AKF模型

1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下: 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码,有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家,这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法,执行多次都添加 ......
分库 模型 数据 AKF

多线程处理百万数据

package org.example; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import java.sql.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java. ......
线程 数据

python中JSON数据处理

python和json数据类型对应关系 Python JSON dictionary object list array string string int,float number boolean(True,False) boolean(true,false) None null 需要注意的是,P ......
数据处理 数据 python JSON