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经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=25348 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天，我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值 ......
PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量 该项目分 ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
1124. 表现良好的最长时间段
题目链接：1124. 表现良好的最长时间段 方法：前缀和 + 单调栈 前缀和简介 对于数组 $a[n]$，其前缀和数组 $s[n + 1]$, $s[i]$ 表示数组 $a[0, i - 1]$ 的和，$1 ≤ i ≤ n$。 s[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; i ......
hexo博客文章以更新时间排序
众所周知,我们可以利用hexo等框架发布自己的文章,文章发布后的顺序默认是按照创建时间排的,但当一篇文章更新时其顺序依旧按照创建时间,这一点不太符合一般常识,这里我们要使发布后的文章在博客显示顺序按照更新时间. 这里以hexo的Next主题为例,以下是我的hexo版本信息 $ hexo -v INF ......
C4D实现时间拉伸或缩放
1、选中所有对象，在窗口菜单打开时间线（函数曲线） 2、缩放 数值1表示没有缩放； 2表示放大到2倍，就是同样的关键帧变化需要2倍的时间（就是动作变慢）其他以此类推，比如你要速度变快就改为0.5（变快一倍）；你还可以改为-1表示倒放。 3、移动 0F表示第一个关键帧没有移动；如果你需要第一个关键帧移 ......
NTP时间同步服务器（频率同步）包含帧同步、载波同步、位同步
NTP时间同步服务器（频率同步）包含帧同步、载波同步、位同步 NTP时间同步服务器（频率同步）包含帧同步、载波同步、位同步 京准电子科技官微——ahjzsz 同步的概念 同步技术是数字通信系统中非常重要的技术。一般来说数字通信系统要实现多种同步功能才能实现正确的数据通信任务。其技术目标是实现不同地域 ......
Python中的时间函数strftime与strptime对比
一、striftime 将给定格式的日期时间对象转换为字符串。日期时间对象=>字符串，控制输出格式.date、datetime、time对象都支持strftime(format) 方法，可用来创建由一个显式格式字符串所控制的表示时间的字符串。 用法：datetime.strftime(format) ......
PHP随机生成指定时间段的指定个数时间
一、生成某个范围内的随机时间 /** * 生成某个范围内的随机时间 * @param <type> $begintime 起始时间 格式为 Y-m-d H:i:s * @param <type> $endtime 结束时间 格式为 Y-m-d H:i:s * @param <type> $now 是 ......
基于多时间尺度的灵活性资源优化配置
基于多时间尺度的灵活性资源优化配置 关键词：多时间尺度；模型预测控制；日内滚动优化； 1. 程序:matlab-yalmip-cplex 2.设备：以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象，构建了各微源的数学模型。 3.内容:提出一种 ......
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。YID:5860673742612391 ......
udp协议的获取时间的客户端
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <arpa/inet.h> #include <errno.h> #include <string.h> c ......
udp协议的时间服务器
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <arpa/inet.h> #include <errno.h> #include <string.h> # ......
如何为Java文件代码签名及添加时间戳？
Java是一种流行的编程语言，大多数组织都使用它来开发业务应用程序。由于其高使用率，攻击者总是试图找到其中的漏洞并基于它利用软件。为了防止此类攻击， 为 Java 文件（.jar）进行代码签名并添加时间戳，可以防止攻击者读取代码并利用它。您还可以通过进一步提供的易于执行的步骤毫不费力地对.jar文件 ......
python实现各种算法详解，以及时间复杂度
python实现各种排序 1. 快速排序 1：首先取序列第一个元素为基准元素pivot=R[low]。i=low,j=high。 2：从后向前扫描，找小于等于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，i++。 3：从前往后扫描，找大于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，j--。 ......
SQLite 中的日期和时间
如果觉得文章有用，欢迎评论📝、点赞👍、推荐🎁 日期和时间类型 首先，SQLite 使用一种动态的数据类型系统，数据的类型只和数据本身有关，与字段定义的类型无关。这一点和其他数据库不同，通常数据库字段的类型决定了可以存储的数据类型。 其次，SQLite 没有提供专门用于存储日期和时间的数据类型。 ......
confluence评论按时间倒序排序
如何对页面上的评论从最近到最旧进行排序？ 简单说：在管理后台添加一段script脚本实现，具体见下文地址 [How do I sort comments on a page from most recent ...](https://community.atlassian.com/t5/Conflu ......
时间显示
时间显示 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) 时间格式化： 值为从 19701970 年 11 月 11 日 00:00:0000:00:00 到当前时刻经过的毫秒数。 public class N1452 { public static void main(String[] args) { S ......
【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（上）
承接上文 承接之前的【精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮（TimingWheel）实现延时队列的原理指南】，让我们基本上已经知道了「时间轮算法」原理和核心算法机制，接下来我们需要面向于实战开发以及落地角度进行分析如何实现时间轮的算法机制体系。 前言回 ......
pytest多进程运行用例，缩短测试时间
-n 表示多进程执行用例，如下所示‘2'表示2个进程同时执行用例，数值的确定要根据执行机的cpu核数前置条件：安装pytest-xdist 插件，安装命令“pip install pytest-xdist注意：每个进程执行的测试用例是随机的，不可控，所以测试用例要解耦 1 import os 2 3 ......
《oracle马拉松》基础语法篇-时间
oracle日期加减(sysdate、add_months的使用) 原文链接：https://www.cnblogs.com/muhai/p/15435679.html 一、针对天的操作，适用于日、时、分、秒 1、加一天 select sysdate,sysdate+1 from dual 2、加一 ......
R语言使用ARIMAX预测失业率经济时间序列数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22521 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在大数据的趋势下，我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。其中一个重要的事情是根据我们过去和现在的数据来预测未来。这种方法我们通常被称为预测 许多情况下都需要预 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
PBI Evaluating时间太长
Multiple calculations(complex measures and calculated columns) in large dataset will eat up much CPU and memory . In your scenario, there are some pro ......
go--时间日期相关
1、获取当天零点的时间戳 //当天0点的时间戳 //获取当前时间 t := time.Now() nowTime := time.Date(t.Year(), t.Month(), t.Day(), 0, 0, 0, 0, t.Location()) //转换为时间戳格式 timeSamp := n ......