生物
生物学-分支介绍
生物学 发育生物学 研究生物体从精子和卵子发生、受精、发育、生长到衰老、死亡规律的科学 细胞生物学 研究和揭示细胞基本生命活动规律的科学，它从显微、亚显微与分子水平上研究细胞结构与功能。 细胞增殖、分化、代谢、运动、衰老、死亡，以及细胞信号转导，细胞基因表达与调控，细胞起源与进化等重大生命过程。 遗 ......
考研-生物学
生物学考研之细胞生物学专业方向 介绍细胞生物学之前先说明，细胞生物学，既可以是一个专业，也可以是生物学的一个方向，这就要看各个学校是以生物学一级学科招生还是各个方向单独招生。同时呀，细胞生物学还是一门课，考研很多学校都考 一、学科介绍 首先还是先说明学科间关系，学科一般分为一级学科，一级学科又可细分 ......
代谢物在根际微生物群落与植物互作的重要作用
代谢物在根际微生物群落与植物的互作中发挥着重要作用，对于植物的生长、养分吸收和健康状态具有重要影响。以下是代谢物在根际微生物群落与植物互作中的几个关键作用： 信号物质传递：微生物产生的代谢物可以作为信号物质在植物与微生物之间进行通讯。这些信号物质可以触发植物的防御反应、激活特定基因表达以及调节植物的 ......
玉米根际微生物可分解土壤有机质、促进植物的养分吸收，还可以做什么？
除了分解土壤有机质和促进植物的养分吸收，玉米根际微生物还可以发挥以下功能： 生物控制植物病原菌：一些根际微生物具有抗菌活性，可以抑制植物病原菌的生长和繁殖，从而减少植物病害的发生。这些有益微生物可以通过竞争营养资源、产生抗生素和产生抗菌物质等方式发挥生物防治的作用。 促进植物生长激素的合成：一些根际 ......
玉米的根系微生物
当涉及到宏基因组的研究时，微生物群落是一个非常重要的话题。玉米的根系与其中的微生物密切相关，以下是一些关于玉米根系微生物的信息： 玉米根系区域的微生物群落主要包括细菌和真菌等多种微生物。 这些微生物可分解土壤有机质、促进植物的养分吸收及固氮等。 研究表明，玉米根系区域微生物群落随栽培时间而变化，并受 ......
玉米不同生长发育时期的根系微生物群落不同
近年来，越来越多的研究表明，根系微生物群落与植物在不同生长发育时期之间存在着密切的关联。尤其是对于玉米这类重要经济作物来说，了解其不同生长发育阶段的根系微生物群落变化规律对于其高产优质的种植具有重要意义。 在早期生长发育阶段，玉米根系主要受到诸如放线菌门、拟杆菌门和链霉菌门等细菌的影响，这些细菌能够 ......
玉米基因型不同导致其根系微生物群落不同
当进行宏基因组分析时，我们发现不同的玉米基因型可能会导致其根系微生物群落的不同。这种群落的变化可能与许多环境因素相关，例如土壤pH值、温度、湿度和养分含量等。 然而，最近的研究表明，玉米基因型也可能对其根系微生物群落的形成产生影响。例如，在一项研究中，研究人员对20个不同玉米基因型进行了分析，并通过 ......
速递：易基因科技应邀在广东药科大学生物信息系讲课分享表观遗传学研究技术
2023年5月8日上午，深圳市易基因科技有限公司高级技术总监王君文应邀至广东药科大学医药信息工程学院生物信息系开展关于“基因组学时代：表观遗传学研究及DNA甲基化技术介绍”的线下讲座。讲座由生物信息系副主任任重鲁主持，众多学生积极响应参与。 表观遗传学是研究基因的核苷酸序列不发生改变的情况下，基因表 ......
机器学习预测给定生物DNA序列是编码序列还是非编码序列
在生物学中，DNA序列通常指非编码序列，因为DNA是生物体内存储基因信息的一种生物大分子，具有一定的生物学特性和结构。然而，基于DNA序列的机器学习预测可以包括编码和非编码序列的任务。以下是一些基于DNA序列的机器学习应用： 应用于非编码DNA序列的机器学习模型： 基因预测：使用机器学习算法预测非编 ......
毅硕科技携手Sentieon独家赞助第21届亚太生物信息学大会（APBC 2023）
APBC介绍 亚太生物信息学大会（Asia Pacific Bioinformatics Conference, APBC）是一年一度的行业国际盛会，汇聚区域间生物信息学领域的学者、研究人员和产业领导者，共同探讨生物信息学领域的研究进展、技术发展和应用创新。自2003年开始，APBC在亚太地区已成功 ......
生物识别技术的新突破：人脸识别与指纹识别的精度与速度提升
近年来，随着科技的不断发展，生物识别技术也得到了快速的发展。其中，人脸识别和指纹识别技术是最为常见的两种生物识别技术。在过去，这两种技术的精度和速度都存在一定的问题，但是最近的研究表明，这两种技术已经取得了新的突破，精度和速度都得到了显著提升。 首先，让我们来看看人脸识别技术。人脸识别技术是一种通过 ......
风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型
风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型 摘要：为解决混合电站参与电力市场运行问题，从混合电站的结构及运行机理出发，提出了电力市场下风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型。 该模型以最大化运行利润为目标函数，考虑了混合电站参与电力市场所获收益、并网运行环境效益、弃风弃光惩罚成本、各组成部分运行 ......
生物识别技术的新突破：人脸识别和指纹识别的进一步应用
生物识别技术是一种通过对人体生物特征进行识别来验证身份的技术。在过去的几年中，人脸识别和指纹识别已经成为了生物识别技术的两个主要应用领域。随着技术的不断发展，这两种技术的应用范围也在不断扩大。 人脸识别技术是一种通过对人脸特征进行识别来验证身份的技术。它可以通过摄像头捕捉到的人脸图像来进行识别。 ......
生物技术在医疗领域的应用
随着科技的不断发展，生物技术在医疗领域的应用越来越广泛。生物技术是指利用生物学、化学、物理学等多学科知识，通过对生物体的分子、细胞、组织、器官等进行研究和改造，以达到治疗疾病、改善人类生活质量的目的。 生物技术在医疗领域的应用主要包括以下几个方面： 1. 基因治疗 基因治疗是指通过改变人体细胞的 ......
生物医学信息学的重要性和应用领域
生物医学信息学是一个跨学科领域，它结合了生物学、医学、信息学、计算机科学等多个学科的知识和技术。生物医学信息学的重要性主要体现在以下几个方面： 1.2.1 提高研究效率 生物医学信息学的方法和技术可以帮助研究人员更快速、更准确地分析和解释大量生物医学数据，从而提高研究效率。例如，基因组学中的基因预测 ......
保护隐私安全，移动端生物识别技术成新宠
移动信息技术的不断发展，越来越多的人使用手机进行日常生活和工作中的各种操作，如支付、网购、社交等。这也带来了移动安全问题的挑战。为了解决这些问题，移动端生物识别技术应运而生，成为当前移动安全技术的新宠。 一、生物识别技术的基本原理 生物识别技术是指通过对人体生理特征或行为特征进行识别，验证其身份的技 ......
生物医学信息学的起源与发展
生物医学信息学（Bioinformatics）是一门研究生物学信息的学科，它起源于20世纪50年代，随着分子生物学的发展，生物医学信息学逐渐成为一门独立的学科。它的发展历程可分为几个阶段： 早期阶段（20世纪50-60年代） 这一阶段的生物医学信息学主要集中在对生物学信息的收集、整理和分析。1953 ......
P3886 [JLOI2009]神秘的生物
第一次接触连通块的插头dp 用最小表示法表示每个连通块，由于数据范围知道连通块最多为5个，所以用8进制即可 状态转移照模板推一推 需要注意的是对于上面来的连通块如果不连通的话需要考虑其是否还有其它地方与下方相连，如果没有则必须在此点往下相连，否则上方那个连通块将被孤立，不符合题意 但是左边而来的连通 ......
单细胞转录组测序数据生物信息分析进展综述
摘要：随着单细胞测序技术的发展，生物信息学在单细胞数据分析方面取得了重要进展。本文将为生物和医学科研工作者介绍单细胞转录组测序数据生物信息分析的进展，重点介绍该领域的最新研究成果和常用软件包。 引言 单细胞转录组测序（scRNA-seq）技术已经成为研究细胞异质性和功能的重要手段。为了从海量的单细胞 ......
单细胞转录组学：新时代的生物医学研究工具
摘要：单细胞转录组学是一种基于高通量测序技术的单细胞基因表达研究方法。近年来，随着测序技术的快速发展，单细胞转录组学已成为生物医学领域的重要研究手段。本文将介绍单细胞转录组学的基本原理、技术发展、应用以及存在的挑战。 引言 在传统转录组学研究中，研究者通常使用大量细胞的平均基因表达数据。然而，这种方 ......
西门子PLC1200博途V16程序画面例程，具体项目工艺为制药厂生物发酵系统
西门子PLC1200博途V16程序画面例程，具体项目工艺为制药厂生物发酵系统，程序内有报警，模拟量标定处理，温度PID，称重仪表USS通讯和基本的各种数字量控制，硬件组成包含称重仪表通讯及和ET200SP模块通讯组态。 项目方案性能稳定，经济合理，是一个学习的好案例。 另冗电气控制原理图辅助参考。 ......
百英佛工作室，助力您在生物信息学领域取得突破！
欢迎来到百英佛工作室！作为生物信息学领域的专家，我们的专业团队拥有丰富的生物信息学和统计学背景，能够提供多方面的生物信息学服务。我们的服务涵盖了转录组学、表观遗传学、基因组学、生物信息学算法开发和生物信息学软件定制等多个领域，能够满足您的不同需求。 我们的专业团队拥有丰富的研究经验和发表记录，在转录 ......
生物信息学和医学信息学重要的应用
生物信息学和医学信息学已经广泛应用于许多生命科学和医学领域。以下是一些重要的应用： 基因组学和转录组学：生物信息学在基因组学和转录组学方面的应用正在成为发现新基因、探索基因功能和预测疾病风险的关键工具。 药物研发：生物信息学在药物研发中的应用范围广泛，包括发现新药物靶标、评估候选药物的毒性和疗效、优 ......