scale
【论文阅读】CrossFormer: A Versatile Vision Transformer Based on Cross-scale Attention
来自CVPR 2021 论文地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/2108.00154.pdf 代码地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/cheers ......
KEDA — Kubernetes Based Event Driven Auto scaling(转载)
原文：https://itnext.io/keda-kubernetes-based-event-driven-autoscaling-48491c79ec74 Event-driven computing is hardly a new idea; people in the database w ......
css3缩放 transform: scale() 使用缩放之后顶点对齐问题
css3缩放 transform: scale() 使用缩放之后顶点对齐问题 注意点：想要将缩放之后的div对齐顶点，那么需要将css属性设置为：transform-origin: 0 0 <div style="width: 900px; height: 900px; background: gr ......
编译scale
yum -y install libX11-devel yum -y install libXrandr libXrandr-devel yum -y install libXinerama libXinerama-devel yum -y install libXcursor libXcursor ......
container scale up/ down 原理 in kubernetes
https://imroc.cc/kubernetes/best-practices/autoscaling/hpa-velocity.html 原理与误区 HPA 在进行扩缩容时，先是由固定的算法计算出期望副本数: 期望副本数 = ceil[当前副本数 * (当前指标 / 期望指标)] 其中 当前 ......
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=no">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=no"> ......
python tkinter scale 滑动选择刻度条
tkinter.Scale(d_f, from_=0, to=20, tickinterval=5, orient="horizontal") 1. 参数汇总归纳总结Scale组件中一些常用的参数以及用法。 2. 方法汇总coords(value=None) 获得当前滑块的位置对应 Scale 组件 ......
数据增强中的scale jittering
简单来说，就是crop size是固定的，而image size是随机可变的。举例来说，比如把crop size固定在224×224，而image的短边可以按比例缩放到[256, 480]区间的某个随机数值，然后随机偏移裁剪个224×224的图像区域。 参考知乎： scale jittering原理 ......
第9-1讲，scale 范围控件
为了提供友好的交互方式，你可以使用范围控件，假设用户在你的应用程序里选择商品，你可以给他提供一个价格范围选择控件，下面是效果图 我希望随着滑块的移动，黄色区域可以显示所选取的价格 示例代码 import tkinter as tk window=tk.Tk() window.title('scale ......
Learning A Single Network for Scale-Arbitrary Super-Resolution
Learning A Single Network for Scale-Arbitrary Super-Resolution abstract 现有的single image SR网络是为具有特定整数比例因子（例如，×2/3/4）的图像开发的，无法处理非整数和非对称 SR。 在本文中，作者建议从特定 ......
2023-05-04：用go语言重写ffmpeg的scaling_video.c示例，用于实现视频缩放（Scaling）功能。
2023-05-04：用go语言重写ffmpeg的scaling_video.c示例，用于实现视频缩放（Scaling）功能。 答案2023-05-04： 这段代码实现了使用 libswscale 库进行视频缩放的功能。下面是程序的主要流程： 1.获取命令行参数，包括输出文件名和目标图像大小。 2. ......
An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale
模型如下图所示: 将H×W×C的图像reshape成了N×(P2×C),其中(H,W)是图像的原始分辨率,C是通道数,(P,P)是每个图像块的分辨率,N=H×W/P2为图像块的数量,将一个图像块使用可学习的线性层映射到维度为D的隐藏向量,如式(1)所示,线性映射的输出称为patch embeddin ......
【前端可视化】大屏scale适配vue3 hooks
useScalePage.js import { onMounted, onUnmounted } from 'vue'; import _ from 'lodash'; /** 大屏适配的 hooks */ export default function useScalePage(option) ......
tkinter中Scale滑杆获取值的三种方法
import tkinter as tk win = tk.Tk() win.geometry('200x200') win.title('测试窗口') ''' 方法一：直接使用组件对象的get()方法获取 程序调用该方法时，get()会返回当前滑杆的值 ''' # number_scale = t ......
kubernetes scale与rollout区别
1. scale 如果当前replicas与scale的 replicas一致，不会有任何操作 zhancj@iZbp10j40ovkbwx9an9ppuZ:~$ sudo kubectl scale deploy sport --replicas=3 deployment.apps/sport s ......
RFC 1323 Using the Window Scale Option
这是内核协议栈里面的一个发送窗口赋值代码 tp->snd_wnd = ntohs(th->window) << tp->rx_opt.snd_wscale; snd_wscale : 4, /* Window scaling received from sender */ rcv_wscale : ......
使用Unit Scaling进行FP16 和 FP8 训练
Unit Scaling 是一种新的低精度机器学习方法，能够在没有损失缩放的情况下训练 FP16 和 FP8 中的语言模型。 使用FP16和BFLOAT16替代FP32可以将内存、带宽和计算需求的大幅减少，这也是目前越来越大的模型所需要的。 背景介绍 随着支持fp8的硬件的发展，在不影响效率的前提下 ......
什么是横向扩展「Scale-out」和纵向扩展「Scale-up」？
横向扩展英文简称：Scale Out，全称：Scale horizontally，横向扩展，向外扩展。 纵向扩展英文简称：Scale Up，全称：Scale vertically，纵向扩展，向上扩展。 不管横向扩展还是纵向扩展都是一种架构的概念。 横向扩展：比如可以增加一台节点/机器 比如：mysq ......
UI图字体 小于12号字体，利用 scale 缩放解决，影响width height，定位时错乱问题
利用 transform-origin: left top ,以左上角为基点缩放。 position: absolute; right: -1px; top: -8px; height: 28px; padding: 0 8px; background: #BBBBBB; border-radius ......
万字长文解析Scaled YOLOv4模型(YOLO变体模型)
Scaled YOLOv4 模型最主要的贡献在于通过理论系统分析和实验证了模型缩放的原则，进一步拓展了 CSPNet 方法，并基于此设计了一个全新的 Scaled-YOLOv4，Scaled-YOLOv4 网络的卷积模块都有使用 CSP。总的感觉就是针对不同的 GPU 平台，根据作者分析出来的模型缩... ......
论文翻译：2022_DNS_1th：Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement
论文地址：带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码：https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用：Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......