大家都知道想要实现个性化训练的GPT，离不开向量数据库。
在我的客服系统后台，能够展示出向量库里的数据列表。现在有一个新需求，客户添加的数据很多，想要能够在后台搜索指定的数据，方便去修改。
新增搜索功能后，后台界面展示如下：
搜索部分也是基于的Qdrant数据库的search 接口，该接口需要把搜索的文本转成向量后，再通过向量去搜索相关数据。所以，还是需要调用下gpt的 /v1/embeddings ，把搜索的关键词转为向量。
拿到向量再去调用qdrant数据库的 /collections/集合/points/search ，就可以把关键词通过语义文本相似性搜索出相关的数据
看看下面的效果，我胡乱写的搜索关键词，正常的分词搜索是搜不出数据的，现在通过向量搜索就能搜出来了
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