一、线性代数基础 1.1 数域 1.2 向量空间 1.3 内积空间 1.4 Hilbert空间 二、概率论基础 2.1 随机试验、随机事件以及概率的公理化定义 2.2 随机变量以及概率分布的定义 2.3 几种总要的概率分布 三、信息论基础 3.1 Von Neumann熵 3.2 Von Neumann熵的一些特性 3.3 Holevo界本栏目推荐文章【Shell基础】Bash基础与Linux三剑客跟着阿灵学前端(1)——HTML 基础跟着阿灵学前端(2)——CSS 基础OSPF理论基础(坚持每天写算法)基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法(处理t=1和t>1代码的写法,t为操作次数)9-函数基础春眠不觉晓,Java数据类型知多少?基础牢不牢看完本文就有数了Servlet基础开发Linux基础命令 [补档-2023-06-28]学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程数学基础 数学 基础数学基础 数学基础 三角形 坐标 重心 数学基础 算子 数学 基础 数学 基础 笔记python 数学基础 数学 基础 数学基础 图形 数学 计算机 数学基础 算法 数学 基础 常量 常用 数学 基础 张量 标量 数学基础 向量 张量 卷积 数学基础 矩阵