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C程序设计竞赛实训教程（大学程序设计课程与ACM竞赛实训教材）
C程序设计竞赛实训教程（大学程序设计课程与ACM竞赛实训教材） C程序设计竞赛实训教程》是以大学生程序设计竞赛为应用背景的程序设计综合训练教程，以具有初级C语言基础的读者为对象，从C语言的深度解析和程序设计基本方法两方面进行分析介绍，使读者达到深入理解C语言和全面掌握程序设计基本方法的目的。全书内容 ......
刘宏 计算机系统结构(第二版)尹朝庆主编 华中科技大学出版社 出版时间:2006年08月
刘宏 计算机系统结构(第二版)尹朝庆主编 华中科技大学出版社 出版时间:2006年08月 刘宏 计算机系统结构(第二版)尹朝庆主编 华中科技大学出版社 出版时间:2006年08月 本书以提高计算机性能的并行化概念、方法和技术为主线，以计算机性能的分析计算方法为依托，介绍计算机系统结构的基本概念和基本 ......
R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34607 原文出处：拓端数据部落公众号 大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据，利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管 ......
华中师范大学2023新生赛 H 龙 题解
Link 华中师范大学2023新生赛 H 龙 Question 有 \(m\) 个宝石孔，有 \(n\) 个宝石，每个宝石可以提升 \(a_i\) 点战斗力 每次镶嵌一个宝石，被选中的宝石会 随机 选择一个宝石孔进去，如果这个孔原来有宝石，则原来的宝石会被损坏 你可以任意决定镶嵌宝石的顺序，她想知道 ......
华中师范大学2023新生赛 D 身无彩凤双飞翼 题解
Link 华中师范大学2023新生赛 D 身无彩凤双飞翼 Question 给出一个 \(n\times m\) 的网格，网格上有一些障碍，问最少添加多少障碍才能使 \((1,1)\) 和 \((n,m)\) 不连通 Solution 我好像用了一种和标答不一样的写法 我们先对图 bfs 一次，如果 ......
large language model evaluation
1 Evaluate medical model fine-tuned by llama 1.1 evaluation dataset here how to organize the dataset ......
[2023.12.14] 大学 & XCPC小记
说起来 OI 退役多年，已经很久没有维护过这个博客。 上一周打完 ICPC 杭州站，也是大三赛季的最后一站，总觉得应该记一些什么……不止是记录我的 XCPC 生涯，也是给大学的前面快要 5 个学期做一个大体上的总结吧~ 一切都还要从高考结束开始说起。 2021.6 高考 & 暑假篇 高考结束，估分给 ......
Java面向对象程序设计(上海交通大学出版社）12章及以后的课后问题解析
1）Map集合和Collection集合的区别是什么？ Map 集合和 Collection 集合都是 Java 集合框架中的接口，它们之间有一些关键的区别： 元素存储方式: Collection：用于存储单一元素的集合接口。它继承自 Iterable 接口，包含常见的子接口如 List、Set。 ......
2023重庆市第十一届大学生程序设计竞赛 游记
Preface 完全披萨！！！最战犯的一集，感觉直接把我扔了这场的结果都会更好 虽然比赛结束后想了很多理由开脱狡辩，诸如一段时间不训练导致的手生+脑子生锈；比赛设备限制不能打印代码；天太冷了没有空调手冷抄错板子；如果是五个小时就可以和祁神把卡着的题都写了+再写个网络流了…… 但没办法，菜是原罪，说再 ......
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models
概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标，传入policy进行控制，可以zero-shot泛化到novel object，还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见 ......
《ChatBridge: Bridging Modalities with Large Language Model as a Language Catalyst》论文学习
一、Abstract 构建能够感知现实世界多种模态信信号，并解决各种任务的通用模型，是人工智能领域一个吸引人的目标。 在本文中，我们介绍了ChatBridge，这是一个新颖的多模态语言模型，它利用语言的表达能力作为催化剂，来弥合不同模态之间的差距。我们证明，只需要使用双模态的语言配对数据（image ......
《MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models》论文学习
一、ABSTRACT 最新的GPT-4展示了非凡的多模态能力，例如直接从手写文本生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特性在以往的视觉-语言模型中很少见。然而，GPT-4背后的技术细节仍然未公开。我们认为，GPT-4增强的多模态生成能力源自于复杂的大型语言模型（LLM）的使用。 为了检验这一现象，我们 ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
第1-14届河南省大学生程序设计竞赛（ICPC-ACM河南省赛）
河南省大学生程序设计竞赛又称为河南省内的ACM，是河南省内大学生程序设计的盛宴 2021年5月22日至23日,河南省第十三届大学生程序设计竞赛在 河南农业大学举行, 2022年 4月16日，中原工学院我院2022年（第14届）ACM程序设计竞赛决赛在学院基础实验楼举行。 5月20日至21日,2023 ......
KDNet：西工大&同济&中南大学提出一种快速知识蒸馏的车牌检测方法
前言 本文分享论文“Knowledge Distillation with Fast CNN for License Plate Detection”，由西工大&同济&中南大学联合提出一种知识蒸馏的车牌检测方法。 本文转载自极市平台 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注 ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
吉林大学软件学院软件工程复习
软件工程概论 软件=程序+数据+文档（逻辑实体） 程序：按实现设计的功能和性能要求执行的指令序列 数据：使程序正常操作信息的数据结构 文档：与程序开发、维护有关的图文材料 软件危机：计算机软件在开发和维护过程中所遇到的一系列严重问题1，如何开发软件；2，如何维护软件。 原因： 软件本身的特点 软件的 ......
爬虫作业：中国大学排名
import csvimport osimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupallUniv = []def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_st ......
2023第八届上海市大学生网络安全大赛-磐石行动(misc+crypto) WP
Crypto bird 题目 docx文档出现： 我的解答： 使用在线工具即可：https://www.dcode.fr/birds-on-a-wire-cipher flag{birdislovely} crackme 题目 import os import string from random ......
Nature Food | 剑桥大学评述大语言模型与农业推广服务
目录基本信息论文摘要方法流程 剑桥大学最近在Nature子刊上发表了一则关于大语言模型（LLM）和农业推广服务的评述。 基本信息 标题：Large language models and agricultural extension services 作者：A. Tzachor，M. Devare， ......
美国乔治亚大学李增禄教授最新报告《基因组预测加速遗传增益》
目录 这是美国乔治亚大学（University of Georgia）李增禄教授在山东农业大学做的一场最新报告。李教授主要从事大豆高产、优质、抗病虫育种，大豆遗传资源鉴定、利用及创新，目标性状基因定位，分子育种方法的开发和利用、基因组选择等研究工作。 关于李教授：https://cropsoil.u ......
NAR | 华大和上海师范大学开发的基因组选择平台CropGS-Hub
目录主要内容小编碎碎念 几个月前就听说华大万物联合上海师范大学开发了基因组选择的工具CropGS，一直比较好奇。近日文章已经发表见刊，得以一窥究竟。 主要内容 以往的作物GWAS数据库集中在表型和基因型之间的关联，只有少数数据库充分利用表型和基因型资源来构建和托管农艺性状的基因组预测模型。如NHGR ......
粉丝重磅福利 | 爱荷华大学2023最新著作《植物育种的数量遗传学》赠送
目录书籍信息书籍目录第1章：基因频率第2章：连锁第3章：亲缘相似性第4章：相似性度量第5章：基因效应第6章：方差分量第7章：方差估计第8章：交配设计第9章：选择响应第10章：G x E第11章：多性状选择第12章：多环境试验：线性混合模型第13章：仿真建模植物育种的基础免费电子书获取方式 书籍信息 ......
上海交通大学生存手册PDF
强烈推荐所有大学生去阅读《上海交通大学生存手册》。虽然它可能有些冗长，但非常重要，因为它道出了大学教育的本质。 如果几年前我能够看到这本书，也许我的大学生活会有所不同。现在我将向正在上大学或者将要上大学的你推荐这本书。 无论你是985、211、普通本科生还是专科生，都请耐心阅读，您一定会受益匪浅！（ ......
南昌航空大学Java大作业分析blog3
一前言 这里是第三次大作业的blog，与前两次相同，这次也是将一道大题分成了三次作业。首先题量并不算大，而且在第一次的基础上进行增加/修改可以减少第二、第三次作业的题量。相较于多边形系列题目，这次电信计费系列的难度稍稍有所降低（毕竟少了很多需要自己想的运算）。这次涉及到的知识点还是类、成员变量、方法 ......
Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach
目录概InstructRecInstruction Generation Zhang J., Xie R., Hou Y., Zhao W. X., Lin L., Wen J. Recommendation as instruction following: a large language mo ......
“古剑山”第一届全国大学生网络攻防大赛-Misc WP
i_have_the_flag 题目 js代码 查看代码 function hm(s) { return rh(rstr(str2rstr_utf8(s))); } function bm(s) { return rb(rstr(str2rstr_utf8(s))); } function rstr ......
南昌航空大学JAVA Blog-3
一.前言 这一次博客将主要介绍在第7、8次PTA作业和期末考试中涉及到的知识点。 （1）题目集7： 7-1 容器-HashMap-检索7-2 容器-HashMap-排序7-3 课程成绩统计程序-27-4 动物发声模拟器（多态） 这几道题目中只有课程成绩统计程序-2难度较大，其他的三道题目考察的都是较 ......