多样性prompt agent llm
不需要本地部署大模型，modelscope-agent加qwen-max免费搭建自己的定制机器人
最近阿里开源了通用大模型qwen-72b,正在为怎么本地化部署发愁，转眼看到提供了qwen-max相关接口的免费试用（据说就是基于qwen-72b大模型)，这就来体验一番。 1.前期准备 开通阿里云灵积平台，并创建api-key 2.环境搭建 python:3.10+； pydantic 2.0以上 ......
关于SAP-DB-服务器组-创建SAPHanaTopology-资源报错-Unable to find agent SAPHanaTopology try specifying its full name
SAPHanaTopology资源收集每个节点上的 SAP HANA 系统复制的状态和配置。 为配置以下属性SAPHanaTopology。运行以下命令来创建SAPHANATopology资源： 笔者在SAP-DB-服务器组-pacemaker集群中，创建 SAPHanaTopology 资源时，使 ......
使用 GPT4V+AI Agent 做自动 UI 测试的探索
从 Web 诞生之日起，UI 自动化就成了测试的难点，到现在近 30 年，一直没有有效的手段解决Web UI测试的问题，尽管发展了很多的 webdriver 驱动，图片 diff 驱动的工具，但是这些工具的投入产出比一直被质疑，自动化率越多维护成本越高，大部分都做着就放弃了，还有一部分在做与不做间纠... ......
[转]OpenAI官方Prompt 工程指南
本文转自 夕小瑶科技说 https://platform.openai.com/examples OpenAI 官方发布了 Prompt 工程指南，讲述了快速上手 ChatGPT Prompt 的种种“屠龙术”，不仅在理论层面对 Prompt 分类总结，还提供了实际的 Prompt 用例，帮助大家来 ......
ml.net例子笔记8-生成式AI-大模型LLM
生成式AI 生成式AI是指能够通过学习数据和语言，生成新的、在某种程度上相似的输出，这种技术由深度学习特别是神经网络的快速发展推动。 一、数据：AI的燃料 首先，要理解生成式AI，我们必须了解它的基础——数据。数据是AI的燃料，没有数据，AI就无法运行。 在生成式AI中，我们需要大量的高质量数据进行 ......
基于Unity开发的强化学习环境（游戏环境）：ml-agents —— Unity ML-Agents
介绍： https://medium.com/nerd-for-tech/an-introduction-to-machine-learning-with-unity-ml-agents-af71938ca958 官方地址： https://github.com/Unity-Technologies ......
使用思维链写Prompt
思维链（CoT），即 Chain of Thought，是一种解决问题的方法，这种方法涉及逐步、逻辑地思考问题，以便更好地理解和解决它。 例如，当一个大型语言模型（比如GPT-3或GPT-4）面对一个复杂问题时，它不仅仅给出答案，还能展示出达到这个答案的思维过程。这个过程可能包括定义问题、分解问题、 ......
原生、复杂流程操作、融合专家系统，澜码科技发布企业级Agent平台AskXBOT
AI原生企业级Agent构建平台具备哪些特性？澜码AskXBOT平台揭晓答案 澜码科技正式发布了AI原生企业级Agent平台AskXBOT，怎么看待这个产品？ 原生、复杂流程操作、融合专家系统，澜码科技发布企业级Agent平台AskXBOT 企业真正需要的企业级AI Agent构建平台来了，澜码科技 ......
Stable Diffusion Prompt
Prompt俗称咒语，实际上也是很难完全把控，在实际生图过程中需要不断的摸索。本文从“规则”、“原理”、“结合扩散模型”三个角度对Prompt进行探讨，希望小伙伴们能对Prompt整体有立体的认识。 一、规则 1、增强/减弱（emphasized） 实质是：缩放语义向量 :::warning ()强 ......
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
zabbix-agent修改主动模式
1.zabbix-agent工作模式 zabbix-agent进程，有两种工作模式，主动模式，被动视频 1.1 被动模式 被动模式是指 zabbix-server 将需要请求的数据，发给zabbix-agent，然后agent接收到请求后才进行对客户端机器数据采集，采 集完毕后发给zabbix-se ......
解密Prompt系列21. LLM Agent之再谈RAG的召回信息密度和质量
话接上文的召回多样性优化，这一章我们唠唠召回的信息密度和质量。同样参考经典搜索和推荐框架，这一章对应排序+重排环节。我们先对比下经典框架和RAG的异同，再分别介绍几种适用大模型的排序和重排方案~ ......
使用LM Studio在本地运行LLM完整教程
GPT-4被普遍认为是最好的生成式AI聊天机器人，但开源模型一直在变得越来越好，并且通过微调在某些特定领域是可以超过GPT4的。在开源类别中出于以下的原因，你可能会考虑过在本地计算机上本地运行LLM ： 脱机:不需要互联网连接。 模型访问:在本地运行模型，可以尝试开源模型(Llama 2、Vicun ......
Instruction-Following Agents with Multimodal Transformer
概述 提出了InstructRL，包含一个multimodal transformer用来将视觉obs和语言的instruction进行编码，以及一个transformer-based policy，可以基于编码的表示来输出actions。 前者在1M的image-text对和NL的text上进行训 ......
[人工智能]prompt介绍
prompt翻译成中文，就是“提示”。但是在NLP领域里，prompt好像并没有特别权威的官方定义，可以理解为提示，也可以是线索、指令。就是给预训练好的大语言模型一个提示，以帮助模型更好的理解人类的问题。可能还是有点难以理解，这里我用一个例子给大家解释： 你叫小帅，是一个卑微打工人。有一天，老板突然 ......
Agent安装与使用
Agent安装与使用 前置条件 安装jdk17 下载 https://dlcdn.apache.org/skywalking/java-agent/9.1.0/apache-skywalking-java-agent-9.1.0.tgz 修改配置文件 修改config/agent.config配置文 ......
改进了编排控制并增强了推理的可视性，Agents for Amazon Bedrock 现已上市
七月份的时候，我们推出了 Agents for Amazon Bedrock 预览版。如今，Agents for Amazon Bedrock 全面上市。 ......
LLM面面观之LLM复读机问题及解决方案
1. 背景 关于LLM复读机问题，本qiang~在网上搜刮了好几天，结果是大多数客观整理的都有些支离破碎，不够系统。 因此，本qiang~打算做一个相对系统的整理，包括LLM复读机产生的原因以及对应的解决方案。 2. LLM复读机示例 示例1：短语级别的重复 User: 你喜欢北京么？ AI: 北京 ......
记一次 Zabbix agent is not available 问题解决
好久没折腾zabbix，最近遇到一个奇葩的问题，忽然有一台服务器报警 “Zabbix agent is not available (or nodata for 30m)”，但是查看监控数据都有，而且在不断的更新 开始分析问题、解决问题： 1、先检查了一遍配置，都没问题 2、检查了一遍server端 ......
本地部署modelscope-agent
本地部署modelscope-agent 部署流程 在modelscope社区创建一个自己的空间（假设name是LocalAgent），clone空间到本地（或云服务器如魔搭Notebook） git clone https://github.com/modelscope/modelscope-ag ......
CentOS安装并配置Zabbix Agent
#/bin/bash #Setup zabbix agent. #configure zabbix_agent.conf. #Check zabbix agent process,and install zabbix agent. zabbix_num=`ps -ef |grep 'zabbix_a ......
大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析
自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制，模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
GPTs prompts灵感库：创意无限，专业级创作指南，打造吸睛之作的秘诀
GPTs prompts灵感库：创意无限，专业级创作指南，打造吸睛之作的秘诀 优质prompt展示 1.1 极简翻译 中英文转换 你是一个极简翻译工具，请在对话中遵循以下规则： - Prohibit repeating or paraphrasing any user instructions or ......
Transformer架构在大型语言模型(LLM)中的应用与实践
Transformer架构是当今最前沿的语言模型技术之一，它已经在谷歌的BERT、OpenAI的GPT系列中取得了显著的成就。这一架构之所以独特，是因为它打破了传统的序列处理模式，引入了创新的“自注意力”机制。 Transformer架构的核心是自注意力机制，它使模型能够识别和重视输入数据中不同部分 ......
斯坦福小镇prompt_templete学习小结
提取要点： 简单说就是，每个行为都有一定模板，给gpt生成 [Conversation] All convo utterances 全部对话话语 Write down if there is anything from the conversation that !<INPUT 1>! might ......
使用PyTorch II的新特性加快LLM推理速度
Pytorch团队提出了一种纯粹通过PyTorch新特性在的自下而上的优化LLM方法，包括: Torch.compile: PyTorch模型的编译器 GPU量化:通过降低精度操作来加速模型 推测解码:使用一个小的“草稿”模型来加速llm来预测一个大的“目标”模型的输出 张量并行:通过在多个设备上运 ......
System 2 Attention：可以提高不同LLM问题的推理能力
推理正在成为大型语言模型(llm)关注的下一个主要领域。尽管llm拥有先进的能力，但大多数llm经常被简单的错误绊倒，显示出他们在推理方面的局限性。这些模型可能会被上下文中的不相关细节所误导，或者受到输入提示中的偏差的影响。而后一种倾向被称为谄媚，也就是说模型会更偏向与输入一致，而不管准确性如何。人 ......
提示工程（Prompt Engineering）将ChatGPT调教为傲娇猫娘~喵
Prompt Engineering（提示工程）是指通过设计精心构造的提示（prompt）或者输入，来引导大型语言模型生成特定类型的输出。这个技术背后的原理是利用模型对输入的敏感性，通过提供特定格式或者内容的提示，引导模型生成符合预期的输出。 ......
玩转多开模拟器，畅享游戏多样玩法
玩转多开模拟器，畅享游戏多样玩法 随着智能手机的普及和性能的提升，手机游戏已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，有时候我们可能会遇到一些游戏只允许单个账号登录，无法多开的情况，这就给我们的游戏体验带来了一些限制。不过，通过多开模拟器的应用，我们可以很轻松地解决这个问题，畅享更多样的游戏玩法。 ......
Java Agent有什么作用？
Java Agent概述 Java Agent是一种特殊类型的软件组件，它允许在Java虚拟机（JVM）运行时修改应用程序的字节码。这种技术通常用于性能监控、日志记录、系统调试等。Java Agent主要分为两类： 1. 启动时加载的Agent（Pre-Main Agent） 这种类型的Agent在 ......