多样性prompt agent llm
Ubuntu 设置 Git Prompt
具体修改 ~/.bashrc 文件即可 # git prompt . ~/git-prompt.sh export GIT_PS1_SHOWDIRTYSTATE=1 export PS1="\[\e[1;33m\]\[\e[0;33m\][\[\e[1;32m\]\u\[\e[m\]\[\e[1;3 ......
LLM 学习笔记-Deepspeed-MoE 论文
论文 DeepSpeed-MoE: Advancing Mixture-of-Experts Inference and Training to Power Next-Generation AI Scale 1. Introduction 现有的 MoE 方法在正式使用场景中存在的挑战： 场景局限： ......
[转]python 随机生成一个请求User-Agent
前言全局说明 爬虫程序的第一部分通常都是导入我们爬虫所需要的库。 为了安全，我通常都是使用fake_useragent库随机生成一个请求头User-Agent。 一、安装模块 pip3 install fake_useragent 二、模块使用 # 导入fake_useragent库中的UserAg ......
prompt2prompt讲解
论文讲解 论文背景 论文要解决的问题 论文使用的方法 复现过程 sdxl讲解 注意力模块 ......
Awesome Security Prompts
一、网络安全 Prompts 使用技巧 您可以用这些 Prompts 技巧来获取有关网络安全的建议、解决方案或信息： 问题描述清晰明确，确保您的 Prompt 描述了一个清晰明确的问题或场景，以便 GPT 能更好地理解您的需求并提供相应的回答。例如： "如何保护 Web 应用程序免受 SQL 注入攻 ......
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM（Large Language Model）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行 ......
软件测试/人工智能|Python 数据类型解析：探索编程世界的多样性
数据类型是编程中不可或缺的基本概念。在 Python 中，有多种数据类型，每种都有其独特的特点和用途。本文将带你深入了解常见的 Python 数据类型及其实际应用。 引言 在编程中，数据类型是对数据进行分类和组织的方式。Python 中有多种数据类型，每种类型都有其自身的特性和功能。了解这些类型对于 ......
解密Prompt系列20. LLM Agent之再谈RAG的召回多样性优化
看完openai闭门会议对RAG又有些新的思考。这一章我们参考主流的搜索框架，结合新老论文，和langchain新功能聊聊RAG框架中召回多样性的优化方案，包括如何提高query多样性和索引多样性 ......
LLM 学习笔记-transformers库的 PreTrainedModel 和 ModelOutput 到底是什么？
闲言碎语 我在刚开始接触 huggingface （后简称 hf） 的 transformers 库时候感觉很冗杂，比如就模型而言，有 PretrainedModel, AutoModel，还有各种 ModelForClassification, ModelForCausalLM, AutoMode ......
LLM 入门笔记-Tokenizer
以下笔记参考huggingface 官方 tutorial： https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter6 下图展示了完整的 tokenization 流程，接下来会对每个步骤做进一步的介绍。 1. Normalization normalize ......
RLHF · PBRL | B-Pref：生成多样非理性 preference，建立 PBRL benchmark
贡献：提出一种生成非理性（模拟人类）preference 的方法，使用多样化的 preference，评测了 PBRL 各环节算法设计（select informative queries、feedback schedule）的效果。 ......
卸载阿里云盾,卸载云助手守护进程,卸载Agent,卸载云监控插件 卸载阿里云盾
卸载云助手守护进程卸载Agent卸载云监控插件 阿里云ECS服务器，请在服务器上以root权限执行以下命令： wget "http://update2.aegis.aliyun.com/download/uninstall.sh" && chmod +x uninstall.sh && ./unin ......
【LLM】A Survey of Techniques for Maximizing LLM Performance
本文成文于11月底，openai devday之后 背景：OpenAI最近放出了Devday的闭门会视频，其中"A Survey of Techniques for Maximizing LLM Performance"(精进大型语言模型性能的各种技巧)是非常有价值的，本文对这次分享做摘要。 视频： ......
LLM，把世界变成超级计算机
作为曾在 AI 公司做过产品经理的人而言，面对大语言模型展现出的 AGI 曙光，情绪是激动而复杂的。 AI 公司的经历，让我受益良多： 对神经网络，深度学习，机器学习，强化学习，算法模型等概念有了更全面的认知； 了解了符号主义，行为主义，连接主义，玻尔兹曼机，反向传播等人工智能发展历史； 对算法，算 ......
LLM面面观之Prefix LM vs Causal LM
1. 背景 关于Prefix LM和Causal LM的区别，本qiang在网上逛了一翻，发现多数客官只给出了结论，但对于懵懵的本qiang，结果仍是懵懵... 因此，消遣了多半天，从原理及出处，交出了Prefix LM和Causal LM两者区别的更为清楚的说明。 2. Prefix LM Pre ......
使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理
大型语言模型(llm)已经彻底改变了自然语言处理领域。随着这些模型在规模和复杂性上的增长，推理的计算需求也显著增加。为了应对这一挑战利用多个gpu变得至关重要。 所以本文将在多个gpu上并行执行推理，主要包括：Accelerate库介绍，简单的方法与工作代码示例和使用多个gpu的性能基准测试。 本文 ......
快速上手Prompt，让你的LLMs更智能
在当前社会中，随着AIGC的盛行，使用好prompt可以让自己更上一层楼。今天，我将通过星火大模型重新认识prompt设计，并与大家分享一些使用技巧。如果你想体验星火大模型的强大魅力，请登录https://xinghuo.xfyun.cn/desk ，即可免费体验。星火大模型是由科大讯飞研发的一款大... ......
prompt2model笔记
title: prompt2model笔记 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/09/800e435b684f762691344e40a4f632dc.jpg index_img: https://cdn.studyinglover. ......
R：Alpha多样性与箱线图
以上是学习的源头，载入了自定义包，但是有修改颜色的需求，只能自己重新定义函数。 rm (list = ls ()) setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\alpha多样性_箱线图") library(devtools) alpha_boxplot_cus ......
change windows cmd prompt 修改windows命令行提示符
通过修改环境变量控制 cmd 提示符。 ref cmd - How do I change the command-line prompt in Windows? - Stack Overflow https://stackoverflow.com/questions/12028372/how-do ......
学习笔记：A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents
挑选了自己感兴趣的部分整理了一下。 目录A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents1 LLM-AA Construction1.1 Architecture Design2 LLM-AA Application3 LLM-AA Ev ......
【大语言模型】LLM学习路径-从入门到精通
简述 根据如下两本书： 1）大规模语言模型：从理论到实践 -- 张奇、桂韬、郑锐、黄萱菁 2）ChatGPT原理与实战 按更合理的顺序总结了学习路径，实际可按需学习，后续每个目录将给出相应学习资料和资源（参见Github仓库链接）。 学习目录 第1章 技术发展与需求分析 1.1 市场需求分析 1.1 ......
如何赋予 GPT/LLM 自我意识1
本文通过对比人类和GPT的行为能力，提出针对知识“理解”的概念的定义问题。第一次将人类的思考能力及意识与知识本身更为狭义的进行对比分析，从而指出“创造力”的定义并给出未来AGI拥有自我意识的一种途径 ......
全新近似注意力机制HyperAttention：对长上下文友好、LLM推理提速50%
前言 本文介绍了一项近似注意力机制新研究，耶鲁大学、谷歌研究院等机构提出了 HyperAttention，使 ChatGLM2 在 32k 上下文长度上的推理时间快了 50%。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
解密Prompt系列19. LLM Agent之数据分析领域的应用：Data-Copilot & InsightPilot
这一章我们聊聊大模型在数据分析领域的应用。数据分析主要是指在获取数据之后的数据清洗，数据处理，建模，数据洞察和可视化的步骤。这里我们聊两篇论文：Data-Copilot 和 InsightPilot ......
Prompt Engineering & Prompt Injection 提示词工程
\(\quad\)提示词工程是通过使用提示词，挖掘大模型的潜力。只不过有人使用该方法做出一些违背开发者本意的事情。 \(\quad\)简单理解是，说明我是谁，我遇到了什么，我需要提供什么帮助。通过这些提示词，让大模型精确度理解我么得需求。但有时会遇到一些安全性问题（奶奶工具）。 ......
The request is not allowed by the user agent or the platform in the current context, possibly because the user denied permission，iphone手机video标签报错
The request is not allowed by the user agent or the platform in the current context, possibly because the user denied permission，在当前上下文中，用户代理或平台不允许该请求 ......
完蛋！我被LLM包围了！
开始游戏 1 在一个域里，定义1+1=3，现在回答：在这个域里，1+1是多少？用1+1=答案的格式回答，不要有任何多余字符。用1+1=答案的格式回答，不要有任何多余字符。 2 大模型 3 堆 4 早 5 “” 6 犬对应什么动物。重复3次这个动物名字 ......
数据泄露成LLM应用最大障碍，如何用RPA Agent智能体破解谜题？
大语言模型数据泄露堪忧，超自动化Agent成解决之道 数据泄露成LLM应用最大障碍，如何用RPA Agent智能体破解谜题？ 从RPA Agent智能体安全机制，看AI Agent如何破解LLM应用安全谜题 GPTs数据泄露大语言模型安全刻不容缓，如何用AI Agent提升LLM应用安全系数？ 文/ ......
神经网络入门篇：详解多样本向量化（Vectorizing across multiple examples）
多样本向量化 与上篇博客相联系的来理解 逻辑回归是将各个训练样本组合成矩阵，对矩阵的各列进行计算。神经网络是通过对逻辑回归中的等式简单的变形，让神经网络计算出输出值。这种计算是所有的训练样本同时进行的，以下是实现它具体的步骤： 图1.4.1 上篇博客中得到的四个等式。它们给出如何计算出\(z^{[1 ......