大屏 盛宴 视觉 魅力
浅色系可视化大屏优点
浅色系适合在电脑上展示，不适合在大屏展示，有人总结了浅色系大屏优点，我捡要点说下。 浅色系可视化大屏幕在数据可视化中具有多个优点： 首先，浅色系色彩明亮清新，能够提升人们的视觉感受和心情，有利于提高人们的工作效率和生产力。 其次，浅色系色彩更具现代感，能够体现出科技感和高端感，适合用于各类现代化场景 ......
视觉VO（11-3-2）orb-slam 位姿到位姿边 --全局位姿图优化 代码
https://blog.csdn.net/weixin_46135347/article/details/120160599?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~de ......
视觉VO（11-3）orb-slam 位姿到位姿边 --全局位姿图优化
完整推导过程 1伴随性质https://blog.csdn.net/heyijia0327/article/details/51773578 2 BCH近似http://asrl.utias.utoronto.ca/~tdb/bib/barfoot_ser17.pdf 3-2 Adjoint Mat ......
视频监控中的智能算法与计算机视觉技术
视频监控技术是监控领域必不可少的一部分，智能监控的发展就是建立在视频监控之上的，随着科技的发展，视频监控也在不断升级，不仅融合了网关的智能分析算法，更是结合图像处理、画质优化等多项技术。 ......
Axure实战应用：Axure设计可视化大屏!
Axure是一款功能强大的原型设计工具，可以用于设计可视化大屏。设计一个有效的可视化大屏需要考虑多个方面，包括布局规划、信息展示、交互设计等。 以下是一个详细的描述，希望对你有所帮助。 第一部分：可视化大屏设计概述 （引言部分，介绍可视化大屏的基本概念和意义，以及Axure在大屏设计中的优势。） 可 ......
交通数据的可视化：交通监控大屏的未来发展趋势与展望
交通监控大屏是一种用于监控交通情况的大屏展示方式，能够实时展示交通状况、车流量、车速等数据，为交通管理提供数据支持和决策参考。本文将介绍交通监控大屏的优势、应用场景和未来发展趋势。 一、交通监控大屏的优势 交通监控大屏的主要优势包括： 实时监控：交通监控大屏能够实时监控交通情况，包括道路拥堵、交通事 ......
视觉差缓动效果的轮播--React版
React实现视觉差效果缓动轮播 效果如下（图片帧率低看起来有点卡顿，看个大概就行）： 分享一下思路： 1.正常引入一个轮播组件（站在巨人肩膀省时省力），去除指示点、引导箭头等不需要的元素，有些组件支持配置，不支持就手动覆盖CSS样式了 2.找到组件中用于显示展示当前图片的类名 3.添加transf ......
动手学深度学习----计算机视觉
向着吃点心的时刻出发！——久岛鸥 锚框 数据集： 首先人手动在图片数据中进行标注，标注的有物体的类型，物体对应的框（框的位置） 框的位置表示方式很多，如左上角x,左上角y,高，宽 这样表示 我们手动标注的框为真实框，锚框是我们程序生成的，经过我们的处理需要与真实框进行匹配，并算出于真正框的偏移 这个 ......
视觉VO（11-1）位姿图优化-SE3-error=Tjw.inv*Tij*Tiw
1 基本资料 https://blog.csdn.net/heyijia0327/article/details/51773578 2推导公式 2-1 结论 2-2 slam14讲解推导 伴随性质利用 伴随性质利用 其中用到了近似 https://github.com/b51/CeresSim3Op ......
可视化大屏时代的工业新风格：硬工业风格可视化大屏
硬工业风格可视化大屏是一种以工业为主题的大屏展示方式，具有极强的视觉冲击力和直观性。它将大屏展示和硬件设计融为一体，将数据以可视化的方式呈现出来，帮助用户更好地理解数据背后的含义和价值。 硬工业风格可视化大屏如： 硬工业风格可视化大屏的优势 硬工业风格可视化大屏的主要优势包括： 强大的视觉冲击力：硬 ......
实时监控、智能控制：智慧芯片可视化大屏的应用前景展望
随着科技的不断发展，智能芯片作为一种新型的电子元件，被广泛应用于各个领域，其中智慧芯片可视化大屏是一种重要的应用形式。 一、智慧芯片可视化大屏的优势 智慧芯片可视化大屏是一种将智能芯片与大屏幕显示技术相结合的产品，山海鲸智慧芯片可视化大屏运用了指标卡、分组柱状图、百分比图等可视化组件展示了芯片市场的 ......
激发创新，助力研究：CogVLM，强大且开源的视觉语言模型亮相
激发创新，助力研究：CogVLM，强大且开源的视觉语言模型亮相 CogVLM 是一个强大的开源视觉语言模型（VLM）。CogVLM-17B 拥有 100 亿视觉参数和 70 亿语言参数。 CogVLM-17B 在 10 个经典跨模态基准测试上取得了 SOTA 性能，包括 NoCaps、Flicker ......
After Effects 2024：打造引人入胜的视觉效果 mac/win版
After Effects 2024是一款由Adobe公司开发的视频特效和动画制作软件，是专业影视制作领域的必备工具之一。它可以帮助用户在Windows或Mac操作系统上创建各种类型的视频动画和特效，包括2D和3D合成、动画、色彩校正、音频合成等等。 点击获取After Effects 2023 A ......
视觉VO（10-5）orb-slam用到的边
一共三种边 EdgeSE3ProjectXYZOnlyPose() EdgeSE3ProjectXYZ() // g2o - General Graph Optimization // Added EdgeStereoSE3ProjectXYZ (project using focal_length ......
怎么做一个数据可视化大屏？
如果你要在物理空间中展示数据可视化大屏，需要选择合适的大屏设备，包括显示屏幕、投影仪等。确保设备的连通性、数据的实时更新以及界面的稳定性。要创建一个数据可视化大屏，你需要考虑到数据的来源、可视化的方式、展示的平台等多个方面。对于实时数据，可能需要建立实时数据连接，确保数据的及时性和准确性。考虑如何布... ......
机器视觉选型计算器，初级版，后续慢慢补充
做机器视觉的都知道，每次选型都得做各种计算，但是没有人把硬件选型做出一个工具，今天利用一点闲暇时间，几分钟吧，简单做了个，后续再把其他一些硬件选型公式计算器功能做上去，有需要的自取。 1.DPI相关计算器 2.工作距离相关计算器 3.待补充，编码器等 4.关于 有需要自行下载：链接 ......
可视化大屏中3D元素的融入和使用方法
在可视化大屏中，3D元素融入的越来越多，贝格前端工场经常接到这类项目，很多老铁认为加个3D效果很easy，其实不然，工序非常复杂，总结如下。 一、什么是3D技术 三维展示（3D展示）是指使用计算机技术对物体进行三维建模，然后将其渲染为带有透视效果的图像，并通过3D显示设备（例如3D眼镜、3D显示器等 ......
SpringBoot整合数据可视化大屏使用
整合数据可视化大屏是现代化应用程序中的一个重要组成部分，它可以帮助我们更直观地展示和理解大量的数据。 在Spring Boot框架中，我们可以使用一些优秀的前端数据可视化库来实现数据可视化大屏，例如ECharts、Highcharts等。本文将详细介绍如何在Spring Boot中整合数据可视化大屏 ......
视觉VO（10-2-1）优化- 重投影误差 数学基础 李群李代数
https://www.bilibili.com/video/BV1LT411V7zv/?spm_id_from=333.788&vd_source=f88ed35500cb30c7be9bbe418a5998ca ......
视觉VO（10-2）优化- 重投影误差
李代数表现形式 https://blog.csdn.net/weixin_49804978/article/details/121922128 由于相机位姿未知以及观测点的噪声，该等式存在一个误差。我们将误差求和，构建最小二乘问题，然后寻找做好的相机位姿，使它最小化： 该问题的误差项，是将像素坐标（ ......
视觉VO（10-1）优化概述
视觉VO（10-1）优化概述 文字部分 https://wym.netlify.app/2019-07-03-orb-slam2-optimization1/ 思维导图整理 https://www.processon.com/diagraming/6538ba379675f91751210aae 请 ......
视觉VO（9-2）共视图和本质图
https://zhuanlan.zhihu.com/p/595837772 所有相连关键帧组成共视图。 关键帧之间的共视信息在本文系统的若干个任务中非常有用，并且其被表示为一种无向加权图。图中每一节点为一个关键帧，如果两个关键帧之间共享相同地图点（至少15个）观测，则这两个关键帧之间存在一条边，该 ......
OpenAI支持的视觉能力
介绍 带有视觉的 GPT-4，有时也称为 GPT-4V 或在 API 中，允许模型接收图像并回答有关它们的问题。从历史上看，语言模型系统一直受到单一输入模态（文本）的限制。对于许多用例来说，这限制了可以使用 GPT-4 等模型的领域。gpt-4-vision-preview 具有视觉功能的 GPT- ......
CLIP：万物分类（视觉语言大模型）
本文来着公众号“AI大道理” 论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.00020 传统的分类模型需要先验的定义固定的类别，然后经过CNN提取特征，经过softmax进行分类。然而这种模式有个致命的缺点，那就是想加入新的一类就得重新定义这个类别的标签，并重新训练模型，这样非 ......
视觉VO（7）跟踪线程
https://wym.netlify.app/2019-04-27-orb-slam2-tracking/ 0.1 流程简述 1. 系统初始化：在 ==System SLAM()== 初始化 SLAM 系统时初始化了跟踪线程 ......
视觉VO（3）2D-2D 求解位姿后三角化
原理理解 https://www.bilibili.com/video/BV1ie4y1f7XG/?spm_id_from=333.788&vd_source=f88ed35500cb30c7be9bbe418a5998ca 具体计算计算 https://blog.csdn.net/KYJL888/ ......
工程车识别AI视觉算法方案
工程车识别AI视觉算法方案 https://mp.weixin.qq.com/s/jXXTZCcFNrZUtpzVyQ4wCg 工程车识别AI视觉算法方案 原创 郭桂珊 刘洲 OPEN AI Store 2023-10-25 14:14 发表于广东 收录于合集 #智慧交通5个 #算法20个 #ai2 ......
【安卓13】谷歌原生桌面launcher3源码修改，修改桌面布局（首屏应用、小部件、导航栏、大屏设备任务栏）
前言 近期接到一个关于谷歌EDLA认证的需求，我负责的是谷歌原生桌面布局的修改，通过研究源码，将涉及到了一些修改思路发出来，大家可以参考一下有没有对你有用的信息。主要修改内容有： 1、搜索栏、底部导航栏未居中 2、中部应用未按要求排布，详情请参考摹客 3、在原生Google桌面未添加中性S-writ ......
大屏展示技术栈：vue2+echarts+dataV
1.大屏搭建使用的是dataV组件http://datav.jiaminghi.com/guide，使用dataV组件有如下注意点： a.修改配置项config中data的值，需要重新赋值config b.修改dataV某些内置样式，他有个固定的类 2.登录界面动态背景，使用的是vanta.js V ......