序列 漏洞jackson
NX2306机电概念设计-仿真序列
【写在每个笔记前面：个人学习记录，如有错误，烦请指正，不胜感激。】 【机电概念设计】→【自动化】→【仿真序列】 1、定义 仿真序列就是让你在什么时间，实现什么运动。 官方解释：定义基于时间的行为和基于事件的行为 2、基于时间的仿真序列 (学习案例源于 UG爱好者-撒盐哥） step1：设置前准备 a ......
[记]在rust中使用xml，xml的序列化与反序列化
序 在rust中有好几个xml库，但我个人比较推荐的是quick_xml库，这个库的序列化和反序列化使用体验比较好。 启用quick_xml的feature quick-xml = { version = "0.31.0",features=["serde","serialize"] } serde ......
Jackson注解大全(上)
Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化json的Java开源框架。Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC、SprigBoot的默认json解析器都是Jackson。 Jacks ......
Jackson注解大全(下)
4.Jackson常用注解 4.1. @JsonProperty @JsonProperty 注解用于属性上，作用是把该属性的名称序列化为另外一个名称，例如将theName属性序列化为name，使用@JsonProperty("name")注解 。 @JsonProperty不仅仅是在序列化的时候有 ......
Lombok，Swagger，Jackson中的注解汇总
Lombok相关（通过注解的方式，在编译时自动为属性生成构造器、getter/setter、equals、hashcode、toString方法）：# maven添加依赖或下载jar包： <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artif ......
IM通讯协议专题学习(十)：初识 Thrift 序列化协议
本文将带你一起初步认识Thrift的序列化协议，包括Binary协议、Compact协议（类似于Protobuf)、JSON协议，希望能为你的通信协议格式选型带来参考。 ......
easy file sharing server 6.9 漏洞复现
靶机安装含漏洞插件 安装完成后开启服务 获取靶机IP和端口服务信息 CIDR 查看服务 查找可用渗透脚本 使用脚本进行攻击 成功 使用msf进行攻击 使用msfvenom生成木马 使用msf的攻击模块 设置参数 开启监听 成功反弹shell 下载文件 ......
《计算生物学导论 : 图谱、序列和基因组》是2009年8月科学出版社出版的图书，作者是(美)Michael S. Waterman。 [1]
本书介绍分子生物学的基本常识、限制图谱和多重图谱，研究克隆和克隆图谱，讨论DNA序列相关的话题，涉及序列中模式计数的统计问题等。 [1] 图书目录 编辑 播报 《生物数学丛书》序 前言 数学符号 第0章 引言 第1章 分子生物学一些知识 第2章 限制图谱 第3章 多重图谱 第4章 求解DDP的算法 ......
编辑器漏洞DAY20
复习截断的含义用处 编辑编辑 1.编辑器路径查找 编辑 有些目录是死掉的 有些漏洞街口没有 组合去遍历目录 扫到old目录 这个存放老网站的目录网站漏洞一般比较多 编辑 这些高位端口 一般都有很多漏洞 编辑 通过主站找别的站 别的站的端口找到编辑器漏洞 编辑 有些网站的编辑器可能是和 ......
漏洞复现：easy file sharing server漏洞与Metasploit应用
一、漏洞渗透测试 1、靶机(Windows)安装easy file sharing server，该服务存在漏洞。 2、利用Nmap扫描发现靶机(Windows)运行了该服务。 3、利用该漏洞，使得靶机运行计算器。 一、打开easy file sharing server 二、kali上nmap扫描 ......
序列比对方法的纠错效果和准确度比对
## 序列比对方法的纠错效果和准确度比对 在实际应用中，不同的序列比对方法在纠错效果和准确度比对方面具有一定的差异。这些差异主要体现在方法的设计原理和采用的技术上。例如，整体比对方法主要用于找出序列之间的整体相似性，而局部比对方法则可以找到序列之间的局部相似性[1]。然而，需要注意的是，通过局部比对 ......
在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？
在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？ ......
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对。具体操作如下： 1. 压缩处理：在进行比对之前，对第二代短读段和第三代长读段进行压缩处理。压缩处理的目的是将多个相邻的相同碱基压缩成一个，以提高比对效率[7]。 2. 比对操作：将压缩后的第二代短读段与第三代长读段进行比对。比对的目的是找 ......
P5350 序列
题意 维护一个序列： 区间查询 区间赋值 区间加法 区间复制 区间交换 区间翻转 数据随机。 Sol 珂朵莉。 前 \(3\) 个操作很 \(trivial\)。 考虑区间复制。 先把两个区间 \(split\) 出来。 然后扔进 \(vector\)，全部 \(erase\) 掉。再用 \(vec ......
LY1099 [ 20230222 CQYC模拟赛 T2 ] 相似序列
题意 给定一个序列。 每次询问求两个区间排序后是否只有一个或者没有位置不同。 Sol 不难想到主席树维护值域。 考虑如何判断。 注意到当前答案正确，当且仅当值域上两点不同且相邻。 维护每个点的哈希值判断即可。 Code #include <iostream> #include <algorithm> ......
通杀？海康威视安全接入网关任意文件读取漏洞
声明：本文提供的技术文章仅供参考，此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，如用于其他用途，由使用者承担全部法律及连带责任，与工具作者和本公众号无关。 背景海康威视安全接入网关使用jquery-1.7.2JavaScript代码库（框架），jQu ......
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM 基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究
基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究 这篇论文主要内容是关于DNA序列分析中的错误纠正方法。论文提出了一种基于概率隐马尔可夫模型(pHMM)的错误纠正方法。首先，通过SR-LR对齐和基于短读序列对齐的预处理步骤，对DNA序列进行处理。然后，利用pHMM构建了一个隐藏的马尔可夫模型，并进行前 ......
drf 入门-精通 06days （视图集类——继承APIView序列化类 +Response写接口）……………………
两个视图基类 # APIView >之前一直在用 》drf提供的最顶层的父类 》以后所有视图类，都继承自它# GenericAPIView--》继承自APIView--》封装 1.1 继承APIView+序列化类+Response写接口 urls.py--子路由--app01--urls.py fr ......
最新搭建upload-labs和XSS漏洞测试平台
搭建upload-labs upload-labs是一个使用PHP语言编写的、专门收集渗透测试和CTF中遇到的各种上传漏洞的靶场，旨在帮助大家对上传漏洞有一个全面的了解。目前一共20关，每一关都包含不同的上传方式。GitHub仓库为c0ny1/upload-labs/，推荐使用Windows系统，因 ......
MappingJackson2HttpMessageConverter使用及jackson配置原理和避坑说明
转载自：https://blog.csdn.net/Heron22/article/details/109512976 MappingJackson2HttpMessageConverter 消息转换器创建和生效原理 HttpMessageConverters对象的创建 使用WebMvcConfig ......
二叉树给出先序和中序遍历序列，求和树 要求输出中序遍历序列；
1.就算不知道用vector的初始化，也可以手动赋值创建子数组。 2.不断找到当前序列对应的根节点，计算他的子节点的总和，在这样递归处理过程中，注意要中序输出，所以对于是先遍历完左子树，然后输出答案，然后遍历右子树 #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
双指针算法-最长不重复子序列
思路 这里的 i 才是主要的遍历指针， j 是用来剔除元素以满足题目要求的。 代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, res; int a[N], s[N]; int main() { cin ......
C# .NET的BinaryFormatter、protobuf-net、Newtonsoft.Json以及自己写的序列化方法序列化效率和序列化后的文件体积大小对比
https://www.cnblogs.com/s0611163/p/11872484.html 测试结果整理后： 结论： 1、这几个工具中，protobuf-net序列化和反序列化效率是最快的 2、BinaryFormatter和Newtonsoft.Json反序列化慢的比较多 3、Newtons ......
7-3 最长公共子序列
7-3 最长公共子序列 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说，若给定序列X=<x1,x2,…,xm>，则另一序列Z＝<z1，z2，…，zk>是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列<i1,i2,…,ik>,使得对于所有j=1,2,…,k有： Xij=Zj 例如，序列Z ......
放弃FastJson！一篇就够，Jackson的功能原来如此之牛（万字干货）
放弃FastJson！一篇就够，Jackson的功能原来如此之牛（万字干货） 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/352485162 在上篇《经过多方调研，最终还是决定禁用FastJson！》中，讲了FastJson的基本使用以及存在的不确定性问题，所以最终决定在项目中 ......
Jackson Annotations(注解)详解
转载自：https://blog.csdn.net/wjw465150/article/details/127326849 1. 概述 在本教程中，我们将深入研究 Jackson Annotations。 我们将了解如何使用现有的注解，如何创建自定义注解，最后，如何禁用它们。 2. Jackson ......
R语言经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油价格时间序列
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和 ......
1-4时间序列数据建模流程范例
0.配置 import torch print('torch.__version__ = ', torch.__version__) """ torch.__version__ = 2.1.0+cpu """ import os #mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同 ......
PHP弱类型比较0e漏洞
转自: https://blog.csdn.net/wangyuxiang946/article/details/119845182 var_dump("0e123" == "0e456")var_dump("0e5" == "0e456")var_dump(md5('QNKCDZO') == md ......