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Cisco Firepower 2100 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2
Cisco Firepower 2100 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2 Firepower Threat Defense (FTD) Software 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-fire ......
Cisco Firepower 4100 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2
Cisco Firepower 4100 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2 Firepower Threat Defense (FTD) Software 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-fire ......
Cisco Firepower 9300 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2
Cisco Firepower 9300 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2 Firepower Threat Defense (FTD) Software 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-fire ......
Cisco Secure Firewall 4200 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2
Cisco Secure Firewall 4200 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2 Firepower Threat Defense (FTD) Software 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisc ......
Cisco Secure Firewall 3100 Series, Firepower Threat Defense (FTD) Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2
Cisco Secure Firewall 3100 Series, Firepower Threat Defense (FTD) Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2 ......
Cisco Firepower 1000 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2
Cisco Firepower 1000 Series FTD Software 7.4.1 & ASA Software 9.20.2 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-firepower-1000/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sys ......
序列比对方法的纠错效果和准确度比对
## 序列比对方法的纠错效果和准确度比对 在实际应用中，不同的序列比对方法在纠错效果和准确度比对方面具有一定的差异。这些差异主要体现在方法的设计原理和采用的技术上。例如，整体比对方法主要用于找出序列之间的整体相似性，而局部比对方法则可以找到序列之间的局部相似性[1]。然而，需要注意的是，通过局部比对 ......
在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？
在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？ ......
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对。具体操作如下： 1. 压缩处理：在进行比对之前，对第二代短读段和第三代长读段进行压缩处理。压缩处理的目的是将多个相邻的相同碱基压缩成一个，以提高比对效率[7]。 2. 比对操作：将压缩后的第二代短读段与第三代长读段进行比对。比对的目的是找 ......
linux声音处理 alsa & jack 是什么
alsa(Advanced Linux Sound Architecture ) 是什么： 简单的说，linux之前的内核里处理声音使用oss，后来大家觉得不好用，重写了声音部分，改名叫alsa（更高级的），并且提供了用户空间库(alsa-lib)，供应用程序方便调用。 官方说明： 高级 Linux ......
P5350 序列
题意 维护一个序列： 区间查询 区间赋值 区间加法 区间复制 区间交换 区间翻转 数据随机。 Sol 珂朵莉。 前 \(3\) 个操作很 \(trivial\)。 考虑区间复制。 先把两个区间 \(split\) 出来。 然后扔进 \(vector\)，全部 \(erase\) 掉。再用 \(vec ......
LY1099 [ 20230222 CQYC模拟赛 T2 ] 相似序列
题意 给定一个序列。 每次询问求两个区间排序后是否只有一个或者没有位置不同。 Sol 不难想到主席树维护值域。 考虑如何判断。 注意到当前答案正确，当且仅当值域上两点不同且相邻。 维护每个点的哈希值判断即可。 Code #include <iostream> #include <algorithm> ......
Windows 7 & Windows Server 2008 R2 简体中文版下载 (updated Dec 2023)
Windows 7 & Windows Server 2008 R2 简体中文版下载 (updated Dec 2023) Windows 7 & Windows Server 2008 R2 (2023 年 12 月更新) 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/window ......
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM 基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究
基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究 这篇论文主要内容是关于DNA序列分析中的错误纠正方法。论文提出了一种基于概率隐马尔可夫模型(pHMM)的错误纠正方法。首先，通过SR-LR对齐和基于短读序列对齐的预处理步骤，对DNA序列进行处理。然后，利用pHMM构建了一个隐藏的马尔可夫模型，并进行前 ......
linux&windows通过脚本下载ftp文件
windows @echo off REM 登陆ftp下载文件 set ftpUser=test_user set ftpPass=123456 set ftpIP=192.168.1.205 set ftpFolder=/ set LocalFolder=C:/Users/Administrato ......
10 信息打点——APP&小程序篇&抓包封包&XP框架&反编译&资产提取
一、APP资产收集 对APP进行资产收集，不但要用Fiddler等抓包工具，对外在资产进行分析收集；还要使用AppInfoScanner等工具，对内在资产（源码）进行反编译分析。 安卓APP入手 1、APP-外在资产收集 1. 将APP安装在模拟器中，修改模拟器代理设置，使用Fiddler、Burp ......
drf 入门-精通 06days （视图集类——继承APIView序列化类 +Response写接口）……………………
两个视图基类 # APIView >之前一直在用 》drf提供的最顶层的父类 》以后所有视图类，都继承自它# GenericAPIView--》继承自APIView--》封装 1.1 继承APIView+序列化类+Response写接口 urls.py--子路由--app01--urls.py fr ......
Floyd判联通(传递闭包) & poj1049 sorting it all out
Floyd判联通(传递闭包) Floyd传递闭包顾名思义就是把判最短路的代码替换成了判是否连通的代码，它可以用来判断图中两点是否连通。板子大概是这个样的： for(int k=1; k<=n; k++){ for(int i=1; i<=n; i++){ for(int j=1; j<=n; j++ ......
【Mathematical Model】Ransac线性回归&Python代码
Ransac算法，也称为随机抽样一致性算法，是一种迭代方法，用于从一组包含噪声或异常值的数据中估计数学模型。Ransac算法特别适用于线性回归问题，因为它能够处理包含异常值的数据集，并能够估计出最佳的线性模型。 ......
Qt&&C++ 实现Tcp Server
关于Qt&C++实现Tcp服务器的一些简易使用笔记... "材料"准备 #include <QTcpServer> //Server需要包含该头文件,Client则不用#include <QTcpSocket>#include <QHostAddress> 服务器流程简要 1. 实例化一个QTcpS ......
Qt&&C++ 实现Tcp Server
关于Qt&C++实现Tcp服务器的一些简易使用笔记... "材料"准备 #include <QTcpServer> //Server需要包含该头文件,Client则不用#include <QTcpSocket>#include <QHostAddress> 服务器流程简要 1. 实例化一个QTcpS ......
MappingJackson2HttpMessageConverter使用及jackson配置原理和避坑说明
转载自：https://blog.csdn.net/Heron22/article/details/109512976 MappingJackson2HttpMessageConverter 消息转换器创建和生效原理 HttpMessageConverters对象的创建 使用WebMvcConfig ......
二叉树给出先序和中序遍历序列，求和树 要求输出中序遍历序列；
1.就算不知道用vector的初始化，也可以手动赋值创建子数组。 2.不断找到当前序列对应的根节点，计算他的子节点的总和，在这样递归处理过程中，注意要中序输出，所以对于是先遍历完左子树，然后输出答案，然后遍历右子树 #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
C++（引用符号&、访问内存地址&）
在C++中，引用符号 & 和访问内存地址的 & 运算符有不同的用途和含义。 引用符号 &：创建引用 使用 & 符号可以创建引用，即给一个变量起一个别名。引用是一个别名，它与原变量共享相同的内存地址。 引用在声明时必须初始化，并且一旦初始化后，不能再引用其他变量。 int x = 10; int& r ......
吉特日化MES & WMS 与周边系统集成架构
作者：情缘 出处：http://www.cnblogs.com/qingyuan/ 关于作者：从事仓库，生产软件方面的开发，在项目管理以及企业经营方面寻求发展之路 版权声明：本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接。 联系方式: 个人QQ ......
双指针算法-最长不重复子序列
思路 这里的 i 才是主要的遍历指针， j 是用来剔除元素以满足题目要求的。 代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, res; int a[N], s[N]; int main() { cin ......
区间估计（一个参数&两个参数的区间估计）
一个参数的估计 估计均值 def mean_interval(mean=None,std=None,n=None,confidence=0.95): """ """ alpha=1-confidence z_score=ss.norm.isf(alpha/2) me=z_score*std/np.s ......
Qt&&C++ 实现HTTP Get/Post请求 (笔记)
使用Qt实现Http Get/Post请求 由于最近需要用c++来发送get/post请求,我稍微学习了一下qt相关的函数,作为笔记. "材料"准备: (网络相关) #include <QUrl> #include <QNetworkReply> #include <QNetworkRequest> ......
C# .NET的BinaryFormatter、protobuf-net、Newtonsoft.Json以及自己写的序列化方法序列化效率和序列化后的文件体积大小对比
https://www.cnblogs.com/s0611163/p/11872484.html 测试结果整理后： 结论： 1、这几个工具中，protobuf-net序列化和反序列化效率是最快的 2、BinaryFormatter和Newtonsoft.Json反序列化慢的比较多 3、Newtons ......