方差 因素
R语言、WEKA关联规则、决策树、聚类、回归分析工业企业创新情况影响因素数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34734 原文出处：拓端数据部落公众号 为了解某市规模以上工业企业创新情况，对该市企业的创新活动进行调查，分别得出三组数据testl(企业财务情况：uid=唯一编码，total_Rdeq=R&.D人员折合全时当量合计，totaLRdin=R&D经 ......
有关统计分析方法的一道题——证明矩估计的方差（即样本方差）是总体方差的无偏估计
今天上午考试考了这道题，但是好巧不巧自己没看具体的证明过程（可能因为自己忽略了这个部分吧）...（有关这道题当时的证明过程，我就记得了\(E(\overline{X})=\mu, D(\overline{X}) = \frac{\sigma^2}{n}\)，别的都不记得了...）考场直接破大防了.. ......
P2 偏差，方差
偏差-方差困境(the bias-variance trade-off) 举个例子 左边这个如果用单层神经网络，逻辑回归的话，就是这样一条直线，没有很好的将数据集分类，我们把这种情况称为欠拟合(underfitting)高偏差 中间这个不那么复杂但是能正确分类的算法，对数据进行了合理的处理，正正好好 ......
绩效面谈时在跟员工的沟通中都会出现那些不确定的因素？
绩效面谈是组织中不可或缺的管理环节，它为员工提供了反馈、明确目标、促进沟通、识别培训需求、确定职业发展路径的机会，同时也有助于强化组织文化，激励员工并提高其工作动力。通过有效的绩效面谈，员工可以更好地了解自己的工作表现，明确未来的发展方向，提升技能和效率，从而实现个人和组织的共同成长。 但是在绩效面 ......
判断CRM系统好用与否的六大因素，看完就懂了
CRM厂商的宣传口号各式各样，让企业在选型时难以下手。企业应该怎样进行CRM管理系统选型，如何判断CRM客户管理系统哪个好用？ 衡量系统优劣的关键因素通常有：线索收集、客户细分、数据分析和系统安全性等。 衡量系统能力的关键功能 线索收集能力： 信息渠道：公司通过各种方式推广和寻找客户，因而通过各种 ......
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......
倾斜摄影三维模型重建高程偏差的因素及解决方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
R语言电影数据分析：随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34495 原文出处：拓端数据部落公众号 是什么让一个电影受欢迎？ 也许是影片的总收入（影院条目和DVD sellings）。我们选择的变量将是票房（gross） 或观众评分（movie_facebook_likes）。众所周知，关于IMDB和番茄 ......
神经网络优化篇：详解偏差，方差（Bias /Variance）
偏差，方差 注意到，几乎所有机器学习从业人员都期望深刻理解偏差和方差，这两个概念易学难精，即使自己认为已经理解了偏差和方差的基本概念，却总有一些意想不到的新东西出现。关于深度学习的误差问题，另一个趋势是对偏差和方差的权衡研究甚浅，可能听说过这两个概念，但深度学习的误差很少权衡二者，总是分别考虑偏差和 ......
[Git] 一次搞定：Github 2FA(Two-Factor Authentication/两因素认证)
1 序言 1.1 由来 一大早的，Github发来邮件要求我在45日内必须完成 两因素认证(2FA)。 We're reaching out to let you know that, as announced last year, we have officially begun requirin ......
强地面运动的影响因素
地形 高地形（山峰）：地表震害会加重 低地形（山脚）：地表震害会减弱 地形效应主要是由于地震波在山体表面发生多次反射、能量增加所导致。 速度结构 计算区域介质速度越大，对于地表震害越小。 ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
题解 NOIP2021 方差
原题 我认为这道题非常困难 码量并不大 可是需要很多次思维跳跃 题意 题意概述： 给定非严格递增序列 \(a_{n}\) 可以进行若干次操作，求序列方差的最小值的\(n^2\)倍 方差的定义为 \(D = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} {(a_i - \bar a)}^2 ......
影响MySQL 8.0单列索引长度的因素有哪些？
MySQL 8.0支持的单列索引长度最大是3072bytes，影响单列索引长度的因素有哪些： innodb_page_size: InnoDB页大小，默认是16KB。支持5种size：4k、8k、16k、32k、64k。 row_format: 表的行格式，默认是“dynamic”。支持6种格式：D ......
在ITSM中，实施变更管理的重要因素！
在ITSM管理中，变更管理是不可或缺的一步。在当今快速变革的商业环境中，组织需要不断地进行变更以适应市场的需求和竞争的压力。 然而，引入变更并成功地实施变更并不容易。变更管理是一种系统化和结构化的方法，旨在确保变更顺利进行，最大程度地减少潜在的负面影响。本文将探讨成功实施变更管理的重要因素。 1、明 ......
数据分享|spss modeler用贝叶斯网络分析糯稻品种影响因素数据可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34271 原文出处：拓端数据部落公众号 在农业科学领域，对糯稻品种的研究一直备受关注。糯稻作为一种重要的粮食作物，其产量和质量均对农业生产具有深远的影响。然而，影响糯稻品种的因素是多元化的，理解这些因素之间的关系以及如何通过数据可视化来呈现这些关 ......
Python、Spark SQL、MapReduce决策树、回归对车祸发生率影响因素可视化分析
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34286 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Shichao Zhong 项目挑战 如何处理庞大的数据集，并对数据进行可视化展示；在后续分析中特征选择是重点之一，要根据事实情况和数据易处理的角度来筛选变量 解决方案 任务/目标 根据已有的车祸数 ......
零信任模型与多因素身份验证的重要性
近年来，随着技术的迅速发展，数据和工作变得比以往更数字化。虽然这为许多机会打开了大门，但也为威胁行为者提供了新的入侵机会。因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 快速变化且充满挑战的网络安全领域需要一种能够应对新 ......
数据分析之方差分析
方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本均值之间的差异。 它可以帮助我们确定某个因素（自变量）对于观测值（因变量）的影响程度是否显著。 在数据分析中，方差分析被广泛应用于实验设计和比较研究中。下面我将详细介绍方差分析的原理、步骤和应用 ......
R语言机器学习方法分析二手车价格影响因素
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34238 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Siming Yan 比较多种机器学习方法优劣性，分析二手车价格影响因素，训练模型预测二手车价格。 任务 / 目标 根据印度二手车交易市场1996-2019年数据，进行清洗，建模，预测。 数据源准备 ......
偏差与方差区别
对偏差和方差的理解 偏差是模型的预测值与你真实的点之间区别的位移，方差是指每次学习的东西差别多大。 假设训练了五个模型，然后我让这五个模型去预测，如下图所示，蓝色点是我预测的，黄色的框里面是可以接受的范围，如果蓝色的点在圈里面，并且预测的点比较集中，那么就是低方差和低偏差；若蓝色的点都在圈外，但是预 ......
为什么OpenAPI是未来企业数字化转型的决定性因素？
本文分享自华为云开发者联盟公众号《为什么OpenAPI是未来企业数字化转型的决定性因素？》。 随着数字经济不断发展升级，数据互通、万物互联正在逐步成为IT产业发展的主旋律，企业数字化转型也变得愈发紧迫。越来越多的企业都在数字化转型过程中寻求降本增效、加大创新力度、开展生态合作，以此来提高企业和产品的 ......
拿铁的因素 - 笔记
听书笔记： 债务是复利的，存款是复利的，健康也是复利的，读书也是复利的 （正向循环） 反脆弱配置 - 杠铃式配置 世界上有两种人，承租者和出租者 拥有自己的生活 学会满足，富有地生活，心态，从容；压力越大越容易需要及时的满足，而这样的及时性满足烟消云散，还会变成糖份留在你的体内 总结： ......
Matlab协方差矩阵的计算原理
a = -1 1 2 -2 3 1 4 0 3 for i=1:size(a,2) for j=1:size(a,2) c(i,j)=sum((a(:,i)-mean(a(:,i))).*(a(:,j)-mean(a(:,j))))/(size(a,1)-1); end end c = 10.333 ......
BOSHIDA DC电源模块的价格因素是什么？如何进行成本优化？
BOSHIDA DC电源模块的价格因素是什么？如何进行成本优化？ DC电源模块是一种用于直流电路中的电源转换器，主要用于将输入电源的电压、电流和频率转换为适合设备的直流电源。随着电子设备的广泛应用，DC电源模块的需求也日益增加。而DC电源模块的价格因素主要有以下几个方面： 1.元器件成本：DC电源模 ......
方差计算
import random def calculate_mean(data): return sum(data) / len(data) def calculate_median(data): sorted_data = sorted(data) n = len(sorted_data) if n ......
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
R语言逐步多元回归模型分析长鼻鱼密度影响因素|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9564 最近我们被客户要求撰写关于多元回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我从马里兰州生物流调查中提取了一些数据，以进行多元回归分析。数据因变量是每75米长的水流中长鼻鱼（Rhinichthys cataractae）的数量。自变量是河流流失 ......
【题解】NOIP2021 - 方差
NOIP2021 - 方差 https://www.luogu.com.cn/problem/P7962 想当年我第一次站在 noip 赛场上，过了 T1 剩下三题就一题不会了……幸好这题拿了点分水了个一等。 观察操作：若对于连续的三个数 \(a,b,c\)，对 \(b\) 进行一次操作后就变成了 ......