概率dp_c dp

下篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测

在《使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里,我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法,也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器,到前向传播、训练、推理和展 ......

贝叶斯与卡尔曼滤波(1)--三大概率

贝叶斯与卡尔曼滤波(1)--三大概率 贝叶斯滤波主要是通过概率统计的方法,主要是贝叶斯公式,对随机信号进行处理,减小不确定度 贝叶斯滤波处理的随机变量主要是一个随机过程。$x_1, x_2, x_3 ...$,互不独立 与之对应的就是一个确定过程,比如:自由落体$v = g*t$,就是一个确定的过程 ......
概率 三大

动态规划 线性DP

动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法,而不是一种特殊算法。不像前面所述的那些搜索或数值计算那样,具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题,由于各种问题的性质不同,确定最优解的条件也互不相同,因而动态规划的设计方法对不同的问题,有各具特色的 ......
线性 动态

WeetCode4 —— 二叉树遍历与树型DP

系列文章目录和关于我 一丶二叉树的遍历 1.二叉树遍历递归写法与递归序 了解过二叉树的朋友,最开始肯定是从二叉树的遍历开始的,二叉树遍历的递归写法想必大家都有所了解。 public static void process(TreeNode node) { if (node == null) { re ......
WeetCode4 WeetCode

动态规划篇——线性DP

动态规划篇——线性DP 本次我们介绍动态规划篇的线性DP,我们会从下面几个角度来介绍: 数字三角形 最长上升子序列I 最长上升子序列II 最长公共子序列 最短编辑距离 数字三角形 我们首先介绍一下题目: /*题目概述*/ 给定一个如下图所示的数字三角形,从顶部出发,在每一结点可以选择移动至其左下方的 ......
线性 动态

深度学习数学基础-概率与信息论

概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法,也提供了用于导出新的不确定性声明(statement)的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用,是学习这两门学科的基础。 ......
信息论 数学基础 概率 深度 数学
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