dsp fft

为什么 fft 前需要对信号加窗

为什么要加窗 每次 FFT 变换只能对有限长度的时域数据进行变换。如果截断的时间长度不是周期的整数倍,那么,截取后的信号将会存在泄漏(例如,一个正弦波的 FFT 本该是一个冲击点,截断不准确的话冲击点两侧会有大量泄漏)。 需要使用加权函数,也叫窗函数。加窗主要是为了使时域信号似乎更好地满足 FFT ......
信号 fft

营业日志 —— FFT

Q: 【模板】多项式乘法(FFT) 给定一个 \(n\) 次多项式 \(F(x)\),和一个 \(m\) 次多项式 \(G(x)\)。 请求出 \(F(x)\) 和 \(G(x)\) 的卷积。 暴力很容易实现,但是时间复杂度为 \(O(n^2)\) 如何优化? 使用 FFT 可以有效将复杂度降至 \ ......
日志 FFT

利用Matlab对Excel数据表参数进行频谱分析(FFT)的方法

1.先在表格中创建一列时间点,根据采样周期来设定时间点间隔,如采样周期为10kHz,则间隔点为0.0001。每个时间点对应一个采样值。第一行表格写上对应列的名称,如ts、ia。然后用Matlab“导入数据”,分别选定两列数据生成两个数据向量(要进行FFT分析的信号值和时间点)。该向量会在工作区上建立 ......
数据表 频谱 参数 方法 数据

快速傅里叶变换 | FFT 初学

FFT 前置 多项式:形如 \(A(x)=\sum\limits_{i=0}^{n-1}a_ix^i\) 的式子,其中 \(n\) 表示项数。 多项式乘法: \[\begin{aligned}C(x) & = A(x)\cdot B(x) \\ & = \sum\limits_{i=0}^{2n-2 ......
FFT

FFT学习笔记

FFT FFT 常用于加速多项式乘法。 点值表示法 先考虑如何表示一个多项式。 最常见的是给定长度为 \(n+1\) 的系数序列 \(a\) 来表示多项式 \(F(x)=\sum\limits_{i=0}^na_ix^i\),做多项式乘法时直接乘法分配律,时间复杂度是 \(O(n^2)\) 的。 另 ......
笔记 FFT

m基于FPGA的OFDM系统verilog实现,包括IFFT,FFT,成型滤波以及加CP去CP,包含testbench

1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下: CP加入,删除效果: 系统RTL结构图: 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种高效的无线通信技术,已经被广泛应用于无线通信领域。OFDM ......
testbench verilog 系统 FPGA OFDM

DSP库移植FFT记录

前言 由于项目的需要,需要FFT的算法对采集的中频信号进行处理,但是由于这次项目的使用的单片机的空间十分小,使用的是兆易创新发布的GD32E232系列的芯片,由于之前的项目都是使用ST系列的单片机。ST的单片机本身带有自身配套的汇编库,可以高效的实现FFT的功能,但是经过测试,发现使用GD32使用S ......
DSP FFT

斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积

斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解,在FLOP和I/O成本之间取得平衡,提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列,并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列 ......
卷积 序列 FlashFFTConv 机器 FFT

79元国产ARM+DSP平台FFT实测分享

T113-i国产ARM+DSP架构介绍 创龙科技SOM-TLT113是一款基于国产全志T113-i双核ARM Cortex-A7 + HiFi4 DSP + 玄铁C906 RISC-V异构多核处理器设计的全国产工业核心板,国产化率100%。核心板一片起含税就仅售79元,-40℃~ + 85℃真工业级 ......
国产 平台 ARM DSP FFT

DSP28335数据类型 作结构体定义时要注意

在28335中,做一个结构体定义,当结构体中成员类型 都是 int16U int16S char 等占用两个字节的内存时,结构体各个成员类型的地址是连续的。 做一个结构体定义,当结构体中成员类型 既有 int16U int16S char 等占用两个字节的,又有占用4字节的,比如long类型时,结构 ......
类型 结构 数据 28335 DSP

快速傅里叶变换 FFT

前置知识 FFT(Fast Fourier Transformation),中文名快速傅里叶变换,OI中用来加速多项式乘法。实际上是离散傅里叶变换 (Discrete,Fourier Transformation,DFT) 的计算机快速计算方法的统称 朴素高精度乘法时间 \(O(n^2)\),但 F ......
FFT

FFT 学习笔记

\(FastFuristTransformation\):快速傅立叶变换 ——快速求两个多项式的乘积 多项式的点表示法 多项式的性质:用任意\(n+1\)个函数上的不同点均可唯一确定一个多项式。 证明:方程组为一个\(Vandermonder\)行列式,矩阵满秩有唯一解。 当我们需要多项式 \(A\ ......
笔记 FFT

关于FFT

前置知识: 复数,单位根,多项式乘法,点值表示法,系数表示法 \(\cdots\) 单位根: 首先,我们在一个复平面中定义一个单位圆,将单位圆等分为 \(n\) 份,把位于单位圆上幅角为正且最小的向量定义为 \(n\) 次单位根,记为 \(\omega_n\)。 那我们来考虑一下单位根的奇妙性质: ......
FFT

FFT&NTT&FWT

\(Fast Fourier Transform(FFT)\) 在 oi 中的主要作用是用来求“卷积”(多项式乘法)。 可将时间复杂度降为 \(O(n \log_2n)\) 3步快速求出多项式乘积: 由系数表示法转换成点值表示法。 求两个多项式的乘积。 将点值表示法转换成系数表示法。 假设A的点值表 ......
amp FFT NTT FWT

C2000 系列DSP使用Syscfg配置CLB模块记录

1.1、SysConfig配置 1、在工程下新建一个syscfg文件。注意文件的后缀名是.syscfg,命名任意。这时候会弹出一个弹窗,点击yes将SysConfig添加到该工程的toolchain。 2、可以看到工程下多了一个Generated Source,并且打开工程属性,Build下也新加了 ......
模块 Syscfg C2000 2000 DSP

m基于FPGA的OFDM调制解调系统verilog实现,包括IFFT,FFT以及成型滤波器,包含testbench

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,测试结果如下 整个OFDM结构如下: 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)是一种多载波调制技术,其基本原理是将高速数据信号分成多个低 ......
滤波器 testbench verilog 系统 FPGA

m基带信号的软同步接收系统matlab性能仿真,对比统计同步,BTDT,CZT,ZOOM-FFT以及频谱细化法

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 统计同步 BTDT CZT ZOOM-FFT 频谱细化法 2.算法涉及理论知识概要 基带信号的软同步接收系统是通信系统中非常重要的一部分。在多种通信系统中,如无线通信、光纤通信等,接收到的信号一般都是基带信号。为了有效地处理这些信号,需要对其进 ......
基带 频谱 ZOOM-FFT 信号 性能

FFT处理汉宁窗

float Han_Win(u16 i ,u16 ADC) { float Wn; Wn = 0.5-0.5*cos((2 * Pi*(i - 1))/(N - 1)); //w = .5*(1 - cos(2*pi*(1:m)'/(n+1))); Wn = Wn * (float)ADC; ret ......
FFT

卷积导向快速傅里叶变换(FFT/NTT)教程

1 Forewords 卷积,但不止卷积 - FFT 漫谈 先有 FT,再有 DFT,才有 FFT 时频转换是最初的用途 发现单位根优秀性质,James Cooley, John Tukey 发明现代 FFT 加速 DFT,但此前相似的发现早已有之 后来将 DFT 与卷积定理联系,FFT 才被用于计 ......
卷积 导向 教程 FFT NTT

FFT模板

FFT递归实现 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; const int N = 2e6+10; const double PI = acos(-1.0); struct comp{ double a,b; }; comp ......
模板 FFT

基于DSP的光纤麦克风声音采集系统硬件设计方案总结

前记 光纤声传感器是一种利用光纤作为传光介质或探测单元的一类声传感器,相比传统电声传感器其具有灵敏度高、频带响应宽、抗电磁干扰等优越特性,可广泛应用于国防安全、工业无损检测、医疗诊断及消费电子等领域。 前段时间做了一个基于光纤传感器的音频信号DSP采集的产品,没想到遇到那么多的问题,不过,经过夜以继 ......
硬件设计 麦克风 光纤 声音 硬件

AI系统论文:DSP。

tag: AI category: 系统论文 又要读论文啦!! 目的:联合利用多个GPU来训练图神经网络。 方式:用一种特殊的数据布局来利用GPU之间的NVLink连接, 并且GPU(显存)中存放了图形拓扑和popular node features。 措施: 引入集体采样源语:collective ......
论文 系统 DSP

基于Xines广州星嵌OMAPL138 DSP+ARM+FPGA无人机避障系统

基于Xines广州星嵌OMAPL138 DSP+ARM+FPAGA硬件平台、毫米波雷达平台以及大疆的无人机平台,开发了一套将毫米波雷达与单目视觉相融合的无人机自主避障演示系统;并利用该无人机自主避障演示系统做了避障飞行实验,初步验证了融合方案在无人机自主避障飞行中的可行性。 框架解析: 前端由Xil ......
无人机 系统 Xines OMAPL FPGA

Xines广州星嵌全新FPGA开发板—OMAPL138/C6748 DSP+ARM+FPGA

1 开发板简介 XQ138F-EVM是一款基于广州星嵌TI OMAP-L138(浮点DSP C6748+ARM9) +Xilinx Spartan-6 FPGA核心板SOM-XQ138F设计的开发板,它为用户提供了SOM-XQ138F核心板的测试平台,用于快速评估SOM-XQ138F核心板的整体性能 ......
FPGA 全新 Xines OMAPL 6748

可持久化非确定状态AC自动分块维护线段平衡仙人掌优化最小费用最大流预处理混合图上莫比乌斯反演莫队带花舞蹈链并查集树状数组套主席树预处理动态DP分治FFT求多项式逆元对数函数的指数函数用可持久化并查集合并最小费用循环流上插头DP

P8946 The Lost Symbol 这种类型的 dp 的特点就是大部分转移形如 \(f(i,j)\rightarrow f(i+1,j+1)\) 之类的,并且当以上转移出现时原数组被清空,这就可以用一个 deque 来维护,然后对于全局赋值/全局加,需要对每个位置维护一个时间戳,并记录上一次 ......
函数 费用 多项式 线段 对数

V7 690T+DSP 6U VPX FMC载板

概要 QT7041DSP基于6U VPX架构,主体芯片采用一片 TI DSP TMS320C6678,一片Xilinx FPGA Virtex-7 XC7V690T,并带双FMC接口的信号处理板。可对外部传入的数据处理分析,具备强大的运算能力。 可用于软件无线电系统,基带信号处理,无线仿真平台,高速 ......
690 DSP FMC VPX V7

基于SMQ7VX690T FPGA +FT-6678 DSP 6U VPX双FMC载板

概要 QT7041G-DSP是一款基于6U VPX架构,主体芯片采用国微SMQ7VX690T芯片作为主处理器、1片银河飞腾DSP处理器FT-6678做为协处理芯片的6U VPX标准双FMC载板。可对外部传入的数据处理分析,具备强大的运算能力。 可用于软件无线电系统,基带信号处理,无线仿真平台,高速图 ......
6678 690T FPGA SMQ7 SMQ

FFT & NTT 学习笔记

## FFT FFT 是一种高效实现 DFT 和 IDFT 的方式,可以在 $O(n \log n)$ 的时间内求多项式的乘法。 ### 多项式的点值表示 不同于用每项的系数来表示一个多项式,我们知道对于给定的 $n+1$ 个点值,可以确定唯一的 $n$ 次多项式。这种用点值表示多项式的方法叫点值表 ......
笔记 FFT amp NTT

H. Needle[FFT]或bitset

Problem - H - Codeforces 题意是给三面墙(简化为一条轴),然后给墙上的洞(简化成点),问多少直线可以从第一面墙穿出第三面墙。 要使三点共线,那么(b-a)=(c-b)即(a+c)=2*b 由于n是1e5所以O(n2)会超时。有两种做法 1.本题的任意两数相加的步骤类似多项式乘 ......
Needle bitset FFT

Wonders about DSP

一些 fundamentals 其实很需要被讲清楚,即使受限于你所在的时代受限于你的状态你无法阐明它们,那你也可以将这些疑问传递和接力下去的;除非你面临竞争,或者你是在单打独斗。不过由此引发的最优化问题的复杂程度不亚于将世界精准建模,因为在忽略人的影响的情况下,自然界的东西在小时间尺度上变量和既定结 ......
Wonders about DSP
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