everyday speaking english learn
《RAPL: A Relation-Aware Prototype Learning Approach for Few-Shot Document-Level Relation Extraction》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是元学习（Meta Learning）？ 元学习或者叫做“学会学习”（Learning to learn），它是要“学会如何学习”，即利用以往的知识经验来指导新任务的学习，具有学会学习的能力。由于元学习可帮助模型在少量样本下快速学习，从元学习的使用角度看，人们也称 ......
【五期李伟平】CCF-A（AAAI'21）Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning
Nagalapatti, Lokesh , and R. Narayanam . "Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning." (2021). 针对联邦学习中相关客户端选择（FRCS）的问题，本文提 ......
English74
缪斯之艺 在希腊神话中奥林波斯山上有九位美丽而聪慧的少女：万神之主宙斯Zues,记忆女神Mnemosyne的女儿分别是：史诗女神Calliope;历史女神Clio;爱情诗女神Erato;天文女神Urania;歌舞女神Tersichore;音乐和抒情诗女神Euterpe;颂歌女神Polyhymnia; ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机分类
支持向量机也是一种既可以处理分类问题，也可以处理回归问题的算法。关于支持向量机在回归问题上的应用，请参考：TODO 支持向量机分类广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学（例如基因分类）、手写数字识别等领域。 1. 算法概述 支持向量机的主要思想是找到一个超平面，将不同类别的样本最大化地分隔开。超平 ......
Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记
Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式（语义分割的Maskformer也与之相似）通常会用到一系列固定的query，这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query，就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如，当高级语义显示图 ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第三十一章到第三十三章
第三十一章：模块系统和包管理器 原文：31. Module Systems and Package Managers 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 JavaScript 没有内置模块支持，但社区已经创建了令人印象深刻的解决方法。要管理模块，可以使用所谓的包管理器，它们处理发现、安 ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第二十六章到第三十章
第四部分：提示，工具和库 原文：IV. Tips, Tools, and Libraries 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本部分提供了使用 JavaScript 的技巧（最佳实践，高级技术和学习资源），并描述了一些重要的工具和库。 第二十六章：元代码风格指南 原文：26. A ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第十八章到第二十章
第二十一章：数学 原文：21. Math 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Math对象用作多个数学函数的命名空间。本章提供了一个概述。 数学属性 Math的属性如下： Math.E 欧拉常数（e） Math.LN2 2 的自然对数 Math.LN10 10 的自然对数 Math.L ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第十一章到第十五章
第十一章：数字 原文：11. Numbers 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 JavaScript 对所有数字都使用单一类型：它将它们全部视为浮点数。但是，如果小数点后没有数字，则不显示小数点： > 5.000 5 在内部，大多数 JavaScript 引擎都会优化并区分浮点数和整 ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第十六章到第二十章
第十六章：变量：作用域、环境和闭包 原文：16. Variables: Scopes, Environments, and Closures 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本章首先解释了如何使用变量，然后详细介绍了它们的工作方式（环境、闭包等）。 声明变量 在 JavaScrip ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第一章到第五章
第一部分：JavaScript 快速入门 原文：I. JavaScript Quick Start 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 这部分是 JavaScript 的一个独立快速介绍。你可以在不阅读本书中的其他内容的情况下理解它，本书的其他部分也不依赖于它的内容。然而，阅读本书的提 ......
English72
大地之神 大地之神gaia是众神之母，她是cals中诞生的第一位原始神。也是能创造生命的原始自然力之一，她生下了天空之神Uranus,海洋之神Pontus,山脉之神Ourea.并和uerunus结合生了12个titan巨神及三个独眼巨神还有三个百臂巨神。她是jues的祖母。所有天神都是她的子孙后代。 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林分类
随机森林分类算法是一种基于集成学习（ensemble learning）的机器学习算法，它的基本原理是通过对多个决策树的预测结果进行平均或投票，以产生最终的分类结果。 随机森林算法可用于回归和分类问题。关于随机森林算法在回归问题上的应用可参考：TODO 随机森林分类算法可以应用于各种需要进行分类或预 ......
English71
谎言中的谎言 谎言诸神：Pseudologoi: false speech:说假话；谎言；词根：log表示speech讲话。pseudo:表示假，伪 前缀pseudo参与单词语义的形成 pseudoscience:伪科学（false science） +science pseudonymous:(f ......
English70
命运的轮回 万般皆是命，半点不由人。 命运三女神：Moerae:1、Clotho:纺织生命之线；2、Lachesis:丈量生命之线；3、Atropos：负责切断生命之线。 Atropos是三姐妹中最可怕的一位。A:not tropos:turn 表示不转了。 trop tropic :回归线；热带 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树分类
决策树分类算法是一种监督学习算法，它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分，这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果，而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初，当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在19 ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
English69
睡梦中的事 黑夜女神：Nyxs有一对双胞胎儿子Hypnos&Thanatos,其中Hypnos是睡神，他居住在黑海北岸的一个山洞里Hypnos's cave,在那里阳光终年无法照进去，hypnos >hypno:表示睡眠 hypno:睡眠 hypnotic: 催眠的；催眠术的；催眠药 +后缀tic构 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 贝叶斯分类
贝叶斯分类是一种统计学分类方法，基于贝叶斯定理，对给定的数据集进行分类。它的历史可以追溯到18世纪，当时英国统计学家托马斯·贝叶斯发展了贝叶斯定理，这个定理为统计决策提供了理论基础。 不过，贝叶斯分类在实际应用中的广泛使用是在20世纪80年代，当时计算机技术的进步使得大规模数据处理成为可能。 1. ......
dotnet webapi miniapi learn note
GameStore.Api/Dtos.cs using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace GameStore.Api.Dtos; public record GameDto(int Id, string Name, string Gen ......
English68
梦魇 Incubus(lie on) ：压在人身上的男鬼 Succubus(lie under)：压在人身上的女鬼 cub ：lie down 横 躺 cub incubus:梦魇、噩梦；重担 incubate: 孵卵、孵化；把.........酝酿成熟 （字面意思就是躺在上面） +in-=upon ......
《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是MIL？ 多示例学习（MIL）是一种机器学习的方法，它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例，而是一个包含多个实例的集合（称为包）。每个包有一个标签，但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则，或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......
CF940F Machine Learning题解
题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
CF940FMachine Learning题解
题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
大学英语教学部co-english
学习资源 Column Name 视听说 新策略大学英语 新视野大学英语 体育艺术类大学英语 研究生英语 四六级 语法专题 雅思托福 ......
中国大学Mooc--英语语音speaking
中国大学MOOC--英语语音 【来源： | 发布日期：2023-02-16】 课程概述 一、课程特点及适用对象 1. 本课程为英语理论基础课，是英语听力、口语、辩论等课程的先导和奠基课程。 2. 本课程视频理论联系实际，更侧重实际操作中的重点、难点和容易出错的语言点；视频讲解部分给出的语音实例包括口 ......
考研英语English 写作writing 高分必备
考研英语写作高分必备 【来源：枣庄学院大学英语教学部 | 发布日期：2012-06-07】 【句型1】...the+~est+n.+(that)+S+have ever+seen (known/heard/had/read, etc) ...the most+a.+n.+(that)+S+have ......
考研英语English 考研阅读精选：可以永葆青春？
考研阅读精选：可以永葆青春？ 【来源：枣庄学院大学英语教学部 | 发布日期：2012-06-07】 Forever young? 可以永葆青春？ Nov 5th 2011 | from The Economist BIOLOGISTS have made a lot of progress in u ......
考研英语English 阅读理解 用双手去创造
考研阅读精选：用双手去创造 【来源：枣庄学院大学英语教学部 | 发布日期：2012-06-07】 Make things with your hands Dec 23rd 2011, 15:52 by G.D. | LONDON A DESIGNER, restaurateur and retail ......
English 虚拟语气
虚拟语气的三种不同语法 【来源：枣庄学院大学英语教学部 | 发布日期：2012-06-07】 虚拟语气用来表示说话人的主观愿望或假想，而不表示客观存在的事实，所说的是一个条件，不一定是事实，或与事实相反。虚拟语气通过谓语动词的特殊形式来表示。在表示虚假的、与事实相反的或难以实现的情况时用虚拟语气， ......