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吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实... ......
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统（Python+清新界面+数据集）
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统用于识别包括渔船、游轮等多种海上船只类型，检测船舰目标并进行识别计数，以提供海洋船只的自动化监测和管理。本文详细介绍船舰类型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可... ......
基于深度学习的动物识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
动物识别系统用于识别和统计常见动物数量，通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别，支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别，检测几种动物的数目、位置、预测置信度等；检测模型可选择切换，识别... ......
智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品，检测商品名和位置以了解销售情况，为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
云计算时代，Linux架构师必须掌握的K8S企业实战!
喜欢Linux就点关注吧! Kubernetes入门及概念介绍 Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。 Kubernetes不仅支持 ......
用python写yolov5 拍球计数
import numpy as np import torch import cv2 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def cv2_add_chinese_text(img, text, position, text_color=(0, 25 ......
基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统（Python+清新界面+数据集）
基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统使用深度学习技术检测常见驾驶图片、视频和实时视频中的疲劳行为，识别其闭眼、打哈欠等结果并记录和保存，以防止交通事故发生。本文详细介绍疲劳驾驶检测系统实现原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识... ......
基于深度学习的瓶子检测软件（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
基于深度学习的瓶子检测软件用于自动化瓶子检测与识别，对于各种场景下的塑料瓶、玻璃瓶等进行检测并计数，辅助计算机瓶子生产回收等工序。本文详细介绍深度学习的瓶子检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多个目标进... ......
基于YOLOv5的停车位检测系统（清新UI+深度学习+训练数据集）
基于YOLOv5的停车位检测系统用于露天停车场车位检测，应用深度学习技术检测停车位是否占用，以辅助停车场对车位进行智能化管理。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。博文提供了完整的Python代码和使用教程，适合新入门的朋友参考，完整代码资源文件请转至文... ......
基于深度学习的安全帽检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况，在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒，实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况，检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等；可采取... ......
二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码，对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果，辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测，在界面... ......
人脸活体检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象，区分常见虚假人脸，以便后续人脸识别，提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
智能生活垃圾检测与分类系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
智能生活垃圾检测与分类系统用于日常生活垃圾的智能监测与分类，通过图片、视频和摄像头识别生活垃圾，对常见的可降解、纸板、玻璃、金属、纸质和塑料等类别垃圾进行检测和计数，以协助垃圾环保分类处理。本文详细介绍基于YOLOv5算法的智能生活垃圾检测与分类系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码... ......
基于深度学习的人群密度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
人群密度检测系统用于检测行人数目，从图片、视频、摄像设备等图像中分析，对路口、商场等场所的人流量进行自动化检测。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。人群密度检测系统主要用于日常商场、路口等需要控制人流量的场所，利用深度学习YOLOv5检测行人数目，并计... ......
基于深度学习的犬种识别软件（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的犬种识别软件用于识别常见多个犬品种，基于YOLOv5算法检测犬种，并通过界面显示记录和管理，智能辅助人们辨别犬种。本文详细介绍博主自主开发的犬种检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面及训练数据集。本系统在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；... ......
血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）
血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数，以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标... ......
虹科分享｜虹科Redis企业版数据库带你跑赢MySQL数字时代！
数字革命悄然爆发，与互联网互相成就的“人气王”MySQL开源数据库，如今也正面临突破发展瓶颈的关键时刻，作为内存中的实时数据平台，虹科提供的Redis企业版数据库能与MySQL轻松实现协同合作，带领MYSQL跑赢数字时代！ ......
YOLOv5的DetectMultiBackend加载类介绍
这是一个用于多后端推理的YOLOv5的PyTorch模型类。此类可以在多种后端上运行不同的模型类型，包括PyTorch、TorchScript、ONNX Runtime、ONNX OpenCV DNN、OpenVINO、CoreML、TensorRT、TensorFlow SavedModel、Te ......
AI时代三大产业机会
生成式AI将催生新产品、新业态。李彦宏表示，大模型时代将产生三大产业机会： 第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS（基础设施即服务）变为MaaS（模型即服务）。文心一言将根本性地改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好， ......
云原生时代——投资人视角下的云原生趋势思考
今天我们不讲行业和商业，讲讲近几年最热的概念——云原生（Cloud Native）。 我认为云原生是未来10年IT发展最重要的趋势，但是它涵盖的概念非常多，需要花很多时间研究，同时浩如烟海的资料分散在网络上各个地方，缺乏系统性的梳理。去年2月我在基金内部做过一个分享，今日成文，希望让更多的人有所了解 ......
Yolov5——训练目标检测模型详解（含完整源码）
项目的克隆 打开yolov5官网（GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0），下载yolov5的项目： 环境的安装（免额外安装CUDA和cudnn） 打开anaconda的终端，创建新的名为yolov5的环境（python选择3.8版本）： conda create - ......
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况，自动化标注、记录和保存病害位置和类型，辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
云原生时代顶流消息中间件Apache Pulsar部署实操之轻量级计算框架
本篇逐层递进了解Pulsar Functions的基本概念和理论，如工作原理、处理保证模式、窗口函数；进一步搭建Pulsar函数运行环境，一步步操作演示函数也包括窗口函数的示例使用，最后通过Java语言实现原生语言接口和Pulsar函数SDK两种方式的代码示例、打包、部署和结果验证。 ......
云原生时代顶流消息中间件Apache Pulsar部署实操之Pulsar IO与Pulsar SQL
本篇重点了解Pulsar IO的基础，通过两个示例演示如何一步步实操安装Cassandra和JDBC PostgreSQL的年连接器，进而配置和创建Pulsar Sink 并验证结果，也进一步熟悉一些常见pulsar-admin命令，最后还演示Pulsar SQL简单使用。 ......
Android 初代 K-V 存储框架 SharedPreferences，旧时代的余晖？
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 SharedPreferences 是 Android 平台上轻量级的 K-V 存储框架，亦是初代 K-V 存储框架，至今被很多应用沿用。 有的小伙伴会说，SharedPrefere ......
云原生时代顶流消息中间件Apache Pulsar部署实操-上
本篇先部署Apache Pulsar 最新版本2.11.0的 Locally Standalone，并通过创建Topic、生产消息和消费消息验证基础环境;接着通过二进制也即是所谓裸机部署方式一步步演示如何部署Pulsar的分布式集群，并通过Admin客户端验证基于租户、命名空间一些消息管理和使用简单... ......
【实战】yolov8 tensorrt win10部署
Win10下yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】 TensorRT-Alpha基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速，支持win10、linux，在2023年已经更新模型：YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLOv4, ......
Win10环境下yolov8快速配置与测试
win10下亲测有效！（如果想在tensorrt+cuda下部署yolov8，直接看第五5章） yolov8 官方仓库: https://github.com/ultralytics/ultralytics 【Win10下yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】】：https://www. ......
【实战】yolov8 tensorrt ubuntu部署
ubuntu18.04 yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】 TensorRT-Alpha基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速，支持win10、linux，在2023年已经更新模型：YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YO ......