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云计算时代前端如何保证开源代码的安全性
云技术和我们的生活息息相关，日常生活中访问的网页，刷的短视频，用的云盘等都是云计算提供的服务。那在云计算时代，前端可以做什么呢？ ......
m基于简化后的轻量级yolov4深度学习网络农作物检测算法matlab仿真
1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积，其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块，每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层 ......
yolov5训练自己的数据
前一篇文章写了如何的安装yolo5。基于上面的一章，记录下用yolo5来训练自己的数据。 split_train_val.py import os import random trainval_percent = 0.1 train_percent = 0.9 xmlfilepath = '/Use ......
yolov5安装与使用
yolov5的简单使用 安装克隆 repo，并要求在 Python>=3.7.0 环境中安装 requirements.txt ，且要求 PyTorch>=1.7 。 git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 cd yolov5 pip inst ......
yolov5配置环境中遇到的问题
激活 conda 出现不是内部语言时，一般是环境变量没有配置好，可以控制面板中的，path中进行将conda中的文件中的scripts路劲复制到里面。 激活conda 创建虚拟环境 dir查看本文件夹目录 在这个文件夹的文件进行安装 pthon 安装路径 这是anconda里面安装的路径 ......
大数据时代下，跨境电商如何利用数据实现快速发展
随着全球化的发展，跨境电商成为了一个不可忽视的趋势。而在这个数字化的时代，大数据的应用已经成为了企业发展的重要手段。跨境电商企业如何利用数据实现快速发展，成为了一个备受关注的话题。 一、大数据在跨境电商中的应用 随着互联网的发展和普及，跨境电商已经成为了一个全球性的行业。而在这个行业中，大数据的应用 ......
跨境电商时代的“智慧引擎”：探索大数据如何推动跨境电商发展
如今跨境电商成为了国际贸易领域的一个新热点，而大数据技术的应用，则为跨境电商的发展提供了强大的助力。本文将从大数据的角度探讨如何推动跨境电商的发展，以及大数据技术在跨境电商中的应用。 一、大数据与跨境电商 随着全球化的加速，跨境电商已成为全球贸易的一部分。跨境电商将消费者、企业、政府等各个领域的参与 ......
单细胞转录组学：新时代的生物医学研究工具
摘要：单细胞转录组学是一种基于高通量测序技术的单细胞基因表达研究方法。近年来，随着测序技术的快速发展，单细胞转录组学已成为生物医学领域的重要研究手段。本文将介绍单细胞转录组学的基本原理、技术发展、应用以及存在的挑战。 引言 在传统转录组学研究中，研究者通常使用大量细胞的平均基因表达数据。然而，这种方 ......
ai时代与学术不端行为
学术道德 学术道德指从事学术研究活动时必须遵循道德规范和行为准则，尤其研究者在学术研究活动中要正确处理人与自然，人与然、个人与社会、个人与国家之间关系，这些行为规范是衡量研究者道德品质的重要标准。 而遵循的学术道德规范，是针对学术活动中判断正当与否、诚信与否的权利与义务的道德规范。 科研诚信:主要指 ......
1.2 Model1时代
最典型的MVC就是JSP + servlet + javabean的模式。 1.2 Model1时代 在web早期的开发中，通常采用的都是Model1。 Model1中，主要分为两层，视图层和模型层。 Model1优点：架构简单，比较适合小型项目开发； Model1缺点：JSP职责不单一，职责过重， ......
AIGC时代：未来已来
摘要：人工智能的快速发展使得我们进入了AIGC时代。AIGC时代的到来，将会带来巨大的机遇和挑战。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之一： AIGC时代：未来已来》，作者： ModelArts 开发 。 人工智能的快速发展使得我们进入了AIGC时代，即人工智 ......
YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题
YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题 一、YOLOv7训练完，运行test.py的时候出现：RuntimeError: expected scalar type Float but found Half 错误 采用GPU训练时出现的问题！ 解决方案： 将test. ......
中间件：数字化时代系统集成商的得力助手
在未来，随着数字化的深入发展，中间件将会变得越来越重要。越来越多的企业和组织将会使用中间件来实现不同系统之间的集成和协作，从而提高业务效率和创新能力。因此，掌握中间件的相关知识和技能，对于从事系统集成工作的人员来说是非常重要的，可以帮助他们更好地应对未来的挑战和机遇。 ......
基于YOLOv5和Python开发的中国交通标志识别系统，可识别45种交通标志，识别率高
基于YOLOv5和Python开发的中国交通标志识别系统，可识别45种交通标志，识别率高YID:95120644426759544 ......
YOLOv5系列（2）——YOLOv5导出jit，onnx，engine
文章目录 一、YOLOv5导出jit 二、YOLOv5导出onnx 三、使用onnx 四、YOLOv5导出engine（tensorrt/trt） 5.总结所有代码 5.1 models/common.py 5.2 models/yolo.py 5.3 pkg/test00.py 5.4 pkg/o ......
用C++部署yolov5+deepsort+tensorrt实现目标跟踪
本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 一、参考资料 Jetson 系列——基于yolov5和deepsort的多目标头部识别，跟踪，使用tensorrt和c++加速 二、相关介绍 2.1 重要说明 ==该项目能部署在Jetson系列的产品，也能部署在X86 服务器中。== 2.2 ......
YOLOv8 入门
YOLOv8自用训练教程—训练、测试、推理 一、训练方式 1、代码 1）直接执行train.py （1）路径：ultralytics/yolo/v8/detect （2）训练参数配置文件：ultralytics/yolo/cfg/default.yaml ......
yolov5训练自己的数据集
1.安装cuda 可以先看看自己的 显卡信息，支持哪个cuda版本 cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 我的RTX3060，下载的cuda11.8 下载后安装，直接默认安装到底，然后打开cmd，输入nvcc -V 2. ......
ChatGPT不是一个工具，而是一个时代！
以上的标题，绝对不出危言耸听。以后的个人竞争，绝大多数的能力的竞争，就是对使用 人工智能工具的能力的竞争。或者在简单的说，谁的AI工具玩的溜，谁就吃香。 我这么说，大家肯定不会抬杠吧。那好，我最喜欢这种大家在一个维度上打成共识。 然后在这个共识的基础上进行推演的感觉，总比和一帮都不知道在讨论什么的人 ......
【笔记】李沐视频：大模型时代下做科研的四个思路
LLaMA 最近开源，分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是，他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient（PEFT） 简要概括 更高效，哪里慢就让它快起来 ......
新时代智慧工业产线可视化管理——铝型材挤压车间数字孪生
本次铝型材挤压产线案例，图扑软件利用 Web 3D 技术搭建基于实际厂区的虚拟可视化铝型材制造工厂，厂区内有办公楼、挤压车间、休息区、体育场、综合厂房等建筑，辅以厂区内绿植、道路、路灯、停车场、篮球场、湖泊等周边设施，通过图扑软件自研引擎，并结合 PBR 物理渲染材质系统，渲染出真实厂区的环境效果。 ......
交通信号标志识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别，利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录，以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别... ......
水果新鲜程度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
水果新鲜程度检测软件用于检测水果新鲜程度，利用深度学习技术识别腐败或损坏的水果，以辅助挑拣出新鲜水果，支持实时在线检测。本文详细介绍水果新鲜程度检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等，识别航拍目标等结果并记录和保存，辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等；连接摄像头设备可开启实时检测功能，另... ......
基于深度学习的海洋动物检测系统（Python+YOLOv5+清新界面）
基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物，识别图片、视频和实时视频中的海洋动物，方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类，... ......
智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字，快速识别牌型并标注结果，帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的花卉检测与识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数，智能检测花卉种类并记录和保存结果，对各种花卉检测结果可视化，更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法，在界面中可以选择... ......