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数字先锋 | “翼”键上云，开启智慧医疗新时代！
近年来，云计算、人工智能、大数据等技术蓬勃发展，不断赋能医疗健康领域。从“医共体”促进优质医疗资源下沉，到“智慧医院”改变患者就医体验，高新技术深刻改变了医疗模式，极大提升了医疗水平及服务。智慧医院驱动医院运用信息化手段构建智慧系统、智慧管理、智慧服务，已成为健康中国的重要组成部分。 ......
平台工程时代的 Kubernetes 揭秘：2023年生产状况报告深度剖析
Kubernetes 在生产环境中的复杂性已经成为常态，在2023年这个平台工程盛行的时代，容器管理的最大亮点可能在于其灵活性，然而在运维政策和治理等方面仍然存在诸多挑战。八年过去了，在生产环境中使用 Kubernetes 仍然需要面临许多挑战。 Spectro Cloud 刚刚与 Dimensio ......
可视化大屏时代的工业新风格：硬工业风格可视化大屏
硬工业风格可视化大屏是一种以工业为主题的大屏展示方式，具有极强的视觉冲击力和直观性。它将大屏展示和硬件设计融为一体，将数据以可视化的方式呈现出来，帮助用户更好地理解数据背后的含义和价值。 硬工业风格可视化大屏如： 硬工业风格可视化大屏的优势 硬工业风格可视化大屏的主要优势包括： 强大的视觉冲击力：硬 ......
应对数据爆炸时代，揭秘向量数据库如何成为AI开发者的新宠，各数据库差异对比
应对数据爆炸时代，揭秘向量数据库如何成为AI开发者的新宠，各数据库差异对比 随着大模型的爆火，向量数据库也越发成为开发者关注的焦点。为了方便大家更好地了解向量数据库，我们特地推出了《Hello, VectorDB》系列，本文将从宏观角度、向量数据库与其他算法库的区别、技术难点及如何选择向量数据库等方 ......
大数据时代，怎样通过日志分析保护我们的数据！
在今天的大数据时代，大量的数据被生成和存储。对于IT行业来说，日志文件是宝贵的信息财富。通过合理的日志分析和解读，可以帮助企业提高运维效率、加强安全防护、改进产品质量和优化用户体验，本文将深入探讨日志分析在IT中的重要性和应用。 第一部分：日志分析的背景与概念 1. 日志分析的定义和目标：日志分析是 ......
关于 ABAP 传输请求释放时代码检查报错的一个提示信息
如下图所示：Select-Statement can be transformed. 1.6% of fields used. “Select-Statement can be transformed 1.6% of fields used” 这个报警提示的含义是，你在编写 ABAP 语言时，写的查 ......
yolov8基本使用方式
命令行启动： yolo task=detect mode=predict model=./yolov8n.pt source="./ultralytics/asset/bus.jpg" python命令启动： from ultraly import YOLO yolo = YOLO("./yolov ......
yolov5与yolov8相比
yolov5与yolov8相比 相同之处： 1.都使用cspdarknet53模型（cspdarknet53是一个深度卷积网络模型，用于图像识别和分类任务） 2.两种算法都使用锚框来提高对象检测的准确性 3.使用nms来防止一个对象的多次检测 4.准确率yolov8高于yolov5 5.速度(FPS ......
AI时代的代码自动生成工具：每个开发人员必须掌握的基本能力
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的行业开始尝试将AI技术应用于实际业务中。其中，代码自动生成工具便是AI技术在软件开发领域中的重要应用之一，也倒逼着每一个开发人员学习使用。有专家曾公开表示，利用AI工具辅助软件开发将成为开发人员的基本技能，否则终将被淘汰。 一、传统编码的痛点 在传统的软件开发过 ......
爱芯元智AX650N部署yolov5 自定义模型
爱芯元智AX650N部署yolov5s 自定义模型 本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov5s模型（博主展示的是安全帽模型），利用yolov5 官方的代码工具导出onnx模型，并通过onnxsim自带的工具精简网络结构，导出子图，为了Pulsar2 工具进行处理模型做准备。 获得自定义 ......
yolov8 opencv模型部署
使用opencv推理yolov8模型，仅依赖opencv，无需其他库，以yolov8s为例子，注意： 使用opencv4.8.0 ！使用opencv4.8.0 ！使用opencv4.8.0 ！如果你使用别的版本，例如opencv4.5，可能会出现以下错误。 一、安装yolov8conda creat ......
C++实现YoloV7目标识别与实例分割推理
前言 1.简介 7月份，由YOLOV4的原班人马Chien-Yao Wang、Alexey Bochkovskiy 和 Hong-Yuan Mark Liao推出的YoloV7,应该是目前开源的目标检测算法最好之一了，它在在5 FPS到160 FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，优于 YOLOR ......
YOLOv7 部署到 TensorRT（C++ ）
TensorRT 概述 TensorRT 是由 Nvidia 发布的一个机器学习框架，用于在其硬件上运行机器学习推理。其能针对 Nvidia 系列硬件进行优化加速，实现最大程度的利用 GPU 资源，提升推理性能。在训练了神经网络之后，TensorRT 可以对网络进行压缩、优化以及运行时部署，并且没有 ......
电子信息学校比赛——时代楷模移动应用
使用 Adobe XD 设计并实现出时代楷模移动应用的 UI 及交互动效，共4个页面（登录 -> 首页 -> 更多新闻页面 -> 新闻详情）。 使用 HBuilderX 3.8.4 版本进行移动应用开发，同上共4个页面（登录 -> 首页 -> 更多新闻页面 -> 新闻详情），需使用 JavaScri ......
大数据时代如何进行数据的处理？（接上次）
上次讲到数据处理中的是数据预处理，下面对数据与处理中的ETL展开详细的阐述（主要是抽取E和转换T） 1.数据抽取 从数据源拿到数据，拿了之后的数据还要去重，去脏数据等等操作，单单这个“拿”，就有很多种方式。 怎么拿？ 拿多少？ 什么时候开始和停止？ 首先这个拿（抽取）data有三种方式： 全量抽取 ......
人脸识别facenet-pytorch/Yolov5
facenet-pytorch篇 import cv2 from PIL import Image import os from facenet_pytorch import MTCNN from torchvision.transforms import ToPILImage folder_pat ......
T2T组装时代的多基因组比对MGA
多基因组比对 （multiple genome alignment, MGA）首先要定义多序列比对 （multiple sequence alignment, MSA）。MSA 是将同源关系分配给 3 个或更多序列的方法（对于 2 个序列，使用“成对”而非“多个”），其中一组核苷酸是同源的，如果它们 ......
大数据时代该如何进行海量数据的处理？
什么是大数据？ 网上流传很多种说法，亦或是对他的大小范围的定义（PB级别以上（1PB==2^20GB）），亦或是对他的处理难度（很大） 按我来说的话，我感觉就是一句话： 用咱们现在普遍常用的软件工具来捕获管理和处理这些数据如果很耗时间，那这些数据就是大数据。（也说这个超过可容忍时间） 数据处理是什么 ......
智能物联网时代里信息存储、处理和传输方式的变化浅谈
智能物联网时代里信息存储、处理和传输方式的变化浅谈在智能物联网时代，信息存储、处理和传输的方式将发生重大变化。以下是一些可能的变化：1、存储方式的变化：随着物联网设备数量的增加，数据量也将急剧增加。传统的中心化数据存储方式将无法满足大量设备的数据存储需求。因此，分布式存储技术将得到更广泛的应用，如区 ......
帝国时代2之辟邪剑法
帝国时代2之辟邪剑法 帝国时代2模组导致程序崩溃地址: C:\Users\cyndi\Games\Age of Empires 2 DE\76561199053181719\mods\subscribed 1,围墙总方针,两片森林包基地,如果其中一片森林里地图外侧更近可直接围到地图外侧,该起箭塔起箭 ......
当前大数据时代的一个流式日志采集工具——Flume
1.什么是流式日志？ 大数据时代的数据大概的说可以分为流式的data以及批式的data 什么意思呢？ 顾名思义就是，对data进行处理的方式不一样，流式就是像流水一样，不断流入，它是每时每刻都有的，实时的都需要进行收集然后处理； 反观批式data，它是一批一批的来，等到收集到一批（达到某个阈值）da ......
m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 疲劳状态： 2.算法涉及理论知识概要 疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统，它结合了Yolov2和GoogleNet模型，用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分：人脸检测和疲劳检测。其中，人脸检测使用Yolov ......
多人语音聊天与视频交友APP，开启社交新时代！
引领潮流，社交新风尚 你是否厌倦了传统的社交方式？是否期待与全球各地的小伙伴一起畅所欲言、分享快乐？我们为你带来全新的多人语音聊天和视频交友APP，让你感受前所未有的社交体验，成为引领社交新时代的潮流先锋！ 功能强大，满足多元需求 多人语音畅聊：无论你是与朋友相聚，还是与家人团圆，最多可支持10人同 ......
【畅所欲言】GPT时代：创作助手，助力职业发展
随着人工智能技术的迅速发展，ChatGPT已经成为全球范围内的热门话题。各大平台纷纷推出自己的GPT产品，如百度上线了【文心一言】，CSDN推出了【C知道】，甚至在创作时，我们也可以使用【AI助手】来辅助创作。然而，随着GPT的广泛应用，人们开始担心它是否会使人们失业，并对互联网公司的生存造成挑战。... ......
大模型时代，程序员的工作还是“写程序”？
过去，作为一名程序员的职责非常明确，具备对计算机和软件基本原理的掌握，至少掌握一门编程语言，了解若干流行的框架，编写和调试代码，确保应用程序正常运行，你就可以称为一名合格的程序员了。 然而，真正专业的“程序员”并不仅仅局限于这一点。 由于软件的长期维护特性和天生的复杂性，编写高效、高质量且易于长期维 ......
数字化时代的社区管理：智慧社区大屏的崭露头角
随着科技的不断发展，智慧社区已经不再只是未来的概念，它已经在我们的眼前悄然崭露头角。智慧社区是一种基于数字技术的社区管理和生活方式，旨在提高社区的安全性、便利性和生活质量。而在这个数字化的社区中，智慧社区大屏起到了连接和管理的关键作用。 1. 连接社区居民 智慧社区大屏是社区居民的数字窗口。通过这个 ......
YOLOv8运行参数解读
从YAML中构建一个新模型，并从头开始训练 yolo detect train data=coco128.yaml model=yolov8n.yaml epochs=100 imgsz=640# 从预先训练的*.pt模型开始训练 yolo detect train data=coco128.yam ......
YOLO系列之YOLOv1
YOLO系列之YOLOv1 创新点 将目标检测当成回归问题 输入一张图像经过一次推理可以得到图像中所有目标的检测框和类别。可以端到端的训练和优化网络 优点 速度快 YOLO使用全图信息，背景错误少 泛化能力好 缺点 每个网格只能预测两个边界框和一个类别，限制了对相近目标的检测数量，尤其是密集的小目标 ......
使用FastAPI部署Ultralytics YOLOv5模型
前言 YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写，它具有识别图像中的物体的非凡能力，在日常应用中会经常被使用。所以本文将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。 本文转载自Deephub Imba 作者：auliyafi ......