sentences speaking oral
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第三十一章到第三十三章
第三十一章：模块系统和包管理器 原文：31. Module Systems and Package Managers 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 JavaScript 没有内置模块支持，但社区已经创建了令人印象深刻的解决方法。要管理模块，可以使用所谓的包管理器，它们处理发现、安 ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第二十六章到第三十章
第四部分：提示，工具和库 原文：IV. Tips, Tools, and Libraries 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本部分提供了使用 JavaScript 的技巧（最佳实践，高级技术和学习资源），并描述了一些重要的工具和库。 第二十六章：元代码风格指南 原文：26. A ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第十八章到第二十章
第二十一章：数学 原文：21. Math 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Math对象用作多个数学函数的命名空间。本章提供了一个概述。 数学属性 Math的属性如下： Math.E 欧拉常数（e） Math.LN2 2 的自然对数 Math.LN10 10 的自然对数 Math.L ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第十一章到第十五章
第十一章：数字 原文：11. Numbers 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 JavaScript 对所有数字都使用单一类型：它将它们全部视为浮点数。但是，如果小数点后没有数字，则不显示小数点： > 5.000 5 在内部，大多数 JavaScript 引擎都会优化并区分浮点数和整 ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第十六章到第二十章
第十六章：变量：作用域、环境和闭包 原文：16. Variables: Scopes, Environments, and Closures 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本章首先解释了如何使用变量，然后详细介绍了它们的工作方式（环境、闭包等）。 声明变量 在 JavaScrip ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第一章到第五章
第一部分：JavaScript 快速入门 原文：I. JavaScript Quick Start 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 这部分是 JavaScript 的一个独立快速介绍。你可以在不阅读本书中的其他内容的情况下理解它，本书的其他部分也不依赖于它的内容。然而，阅读本书的提 ......
大学英语四级口语考试历年考题 oral
大学英语四级口语考试历年考题 【来源： | 发布日期：2023-04-21】 四六级口语考试时间 四级口语考试时间： 11月21日 六级口语考试时间： 11月22日 准考证打印时间及入口 报名成功的考生可于11月16日9时起，登录四六级报名网站进入个人中心完成口语考试准考证下载和打印。 ☞☞ 快速打 ......
中国大学Mooc--英语语音speaking
中国大学MOOC--英语语音 【来源： | 发布日期：2023-02-16】 课程概述 一、课程特点及适用对象 1. 本课程为英语理论基础课，是英语听力、口语、辩论等课程的先导和奠基课程。 2. 本课程视频理论联系实际，更侧重实际操作中的重点、难点和容易出错的语言点；视频讲解部分给出的语音实例包括口 ......
I speak broken English
“我英语不好”：并不是 My English is poor. 可以说： I'm not good at English. 我不太擅长英语。 I'm not very fluent in English yet. 我的英语还不太流利。 p.s. 外国人的眼中，用poor来形容自己的水平，是一种自卑不 ......
无依赖安装sentence-transformers
安装 pip install --no-cache-dir torch==1.8.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip install transformers tqdm numpy scikit-learn ......
001Sentence Smash(8kyu)from codewars
Sentence Smash(8kyu) Write a function that takes an array of words and smashes them together into a sentence and returns the sentence.You can ignore a ......
[论文速览] SimCSE@ Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings
Pre title: SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings accepted: EMNLP 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.08821 code: https://githu ......
Temporally Grounding Natural Sentence in Video
Temporally Grounding Natural Sentence in Video 摘要：我们引入了一种有效且高效的方法，可以在长的、未修剪的视频序列中建立（即本地化）自然句子。 具体来说，提出了一种新颖的时间地面网络（TGN）来暂时捕获视频和句子之间不断变化的细粒度逐字交互。 TGN 基 ......
2023-01-01-one-wisdom-sentence-released
layout: post title: One wisdom sentence released updated: 2023-04-08 category: posts source: https://github.com/bGZo/blog/issues/11 number: 11 2023 新年 ......
2023-01-01-one-wisdom-sentence-released
layout: post title: One wisdom sentence released updated: 2023-04-08 category: posts source: https://github.com/bGZo/blog/issues/11 number: 11 2023 新年 ......
Learn Everyday English for Speaking
专有名词 salmon：三文鱼 chocolate fountain：巧克力喷泉 drum and bass: 鼓和贝斯 Spaghetti：意大利面 adrenaline：肾上腺素 首句English You're telling me? 还用你说。这是一个表示“你不用告诉我，我已经知道了”的表达 ......
Linux环境下sentence-transformers 之 all-MiniLM-L6-v2模型安装与使用
好记性不如烂笔头系列 一、背景： 1、之前使用chatgpt接口生成embeddings的向量维度为1536维，数据库中占用较大，所以找寻低维度的向量生成方法，减少数据占用 2、在huggingface上发现all-mpnet-base-v2及all-MiniLM-L6-v2两个模型不错，前者会生成 ......
ICCV 2023 Oral | 突破性图像融合与分割研究：全时多模态基准与多交互特征学习
前言 本篇文章介绍来自大连理工大学的论文Multi-interactive Feature Learning and a Full-time Multi-modality Benchmark for Image Fusion and Segmentation，收录于 ICCV 2023 Oral，研 ......
"Don't be shy. Speak English loudly and crazily！"
"Don't be shy. Speak English loudly and crazily！" 俞敏洪犀利点评马云、王石、刘强东、雷军英语水平 俞敏洪:马云8岁学英语,考上杭师范读专科,而我在北大读本科! 李阳、马云、俞敏洪，这三个中国最著名的英语老师，只有李阳仍坚守在一线。 是啊，当马云再次登 ......
NLP文本匹配任务Text Matching 有监督训练：PointWise（单塔）、DSSM（双塔）、Sentence BERT（双塔）项目实践
NLP文本匹配任务Text Matching 有监督训练：PointWise（单塔）、DSSM（双塔）、Sentence BERT（双塔）项目实践 ......
oral speaking sentences
基本表达： I get up to do lots of things. 我干很多事情 (问：周末你做什么) I am passionate about doing sth (喜欢做什么) I am just an amateur. I play for fun I am new to it 放在前 ......
LEA: Improving Sentence Similarity Robustness to Typos Using Lexical Attention Bias 论文阅读
# LEA: Improving Sentence Similarity Robustness to Typos Using Lexical Attention Bias 论文阅读 KDD 2023 [原文地址](https://arxiv.org/abs/2307.02912) ## Introd ......
sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码)
sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码) https://blog.csdn.net/weixin_54218079/article/details/128687878 https://gitee.com/liheng103/sbert-evaluate ......
bullets for speaking
describe a person enthusiastic energetic persistent motivated a good team player likes to challenge himself kind generous supportive down-to-earth eas ......
speaking part2
3 to 4 minutes 1 minute to prepare speak for 2 minutes task card describe.... Make notes first thing came to head follow the points on the task card b ......
speaking part 1
11 to 14 minutes. strict part1 4 5o 5 minutes. part2 3 to 4 minutes part3 4 to 5 minutes scoring system fluency and coherence vocubulary grammer pronu ......
LLM Sentence Embedding向量化相似性搜索技术初探
一、向量表示对ML/AI的意义 0x1：向量是AI理解世界的通用数据形式 1、向量是多模态高维数据的压缩 当我们见到一个熟悉的人或物的时候，大脑是这样思考的：首先，眼睛中的视杆细胞和视锥细胞记录下光的强度。这些信号传递到位于你大脑后方的视觉皮层，在皮层中数以百万计的神经元以不同的强度被激活。激活信号 ......
Debiased Contrastive Learning of Unsupervised Sentence Representations 论文精读
ACL2022-long paper 原文地址 1. 介绍(Introduction) 问题: 由PLM编码得到的句子表示在方向上分布不均匀, 在向量空间中占据一个狭窄的锥形区域, 这在很大程度上限制了它们的表达能力. 已有的解决办法: 对比学习. 对于一个原句, 构造他的正例(语义相似的句子)和负 ......