tensorflow日记cudann cuda
ubuntu20.04 opencv 4.2 + opencv_contrib 4.2.0 安装笔记 和 opencv 4.5.4 with cuda 安装笔记
参考： https://docs.opencv.org/4.x/d7/d9f/tutorial_linux_install.html Build with opencv_contrib # 1. Install minimal prerequisites， libgtk2.0-dev pkg-con ......
shader 一步一步 日记累月 ----极坐标
学习shader 就是在考察 数学知识极坐标 复习一下极坐标的点的位置是靠theta（角度）和r(距离)两个信息（二维空间） shader： // 直角坐标转极坐标方法 float2 RectToPolar(float2 uv, float2 centerUV) { uv = uv - center ......
springboot学习日记（八）
前后端分离的项目static目录下一般不存放东西。static目录下的图片等资源默认做了映射，直接在localhost:8080下访问即可。 表单中的enctype属性决定了服务器对表单数据的编码，将该属性设置成form-data时可以通过filename找到路径，用content-type设置内容 ......
Windows10安装cuda失败
安装顺序 首先我们要清楚顺序： 1.NVIDIA Driver 2.CUDA 3.cuDNN 4.TensorFlow 安装注意 驱动和CUDA版本不是一一对应，而是可以兼容向下的，像我的电脑经常安装两三个版本的CUDA，而驱动只有一个最新版本。 由于下载local版本的CUDA安装包会带显卡驱动， ......
Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess.
"Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. " + msg) RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessi ......
springboot学习日记（七）
天气渐渐转好，但是身体依旧多灾多难，希望肺部能变得更加强大，不再咳嗽。 创建springboot项目时勾选spring web选项，便会自动在pom中引入web依赖（springboot-starter-web），包括web，webmvc，json，tomcat等基础依赖组件。 webmvc为web ......
CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA：定义与演进 CUDA（ ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
springboot学习日记（六）
终于是考完期末，感觉有一门数学很危险挺容易挂的，现在也只能听天由命了。然后摆了几天，看了点动画，看了两本推理小说，生了场大病。 maven一般从远程仓库拉取依赖（jar包）到本地仓库，可以在maven目录下的conf/settings.xml配置本地仓库地址，否则默认拉取到c盘。相应的也可以设置mi ......
TensorFlow社区与未来展望
在最后一天，我回顾了我的学习之旅，并介绍了TensorFlow社区。我分享了一些优秀的资源、博客和论坛，以及对TensorFlow未来发展的一些展望。我计划继续深入学习，关注TensorFlow的更新和新功能。这是一个关于十天学习TensorFlow的博客大致内容的示例： ......
slam相关-Sophus库cmake报错target "CUDA::cusolver" not found.
报错细节 用cmake编译Sophus库时，有类似如下报错 CMake Error at test/core/CMakeLists.txt:18 (ADD_EXECUTABLE): Target "test_sim3" links to target "CUDA::cublas" but the t ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
Load text: https://tensorflow.google.cn/tutorials/load_data/text
Tensorflow Load text: This tutorial demonstrates two ways to load and preprocess text. First, you will use Keras utilities and preprocessing layers. T ......
简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境
前言 大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑） 最前面的最前面， 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
投资日记_1
我从2015年开始接触中国A股，但至今仍没有获得较大的利润。要说损失，倒也没有多少。 2014年，我进入本科阶段，一上就是四年。和成功设计工作就业途径和个人发展方向的人不一样，我的本科阶段莽莽撞撞，肆意洒脱又循规蹈矩。毕业设计的指导老师去年忽发恶疾去世了，耳边还回响着答辩老师的嗤笑，明言我毕业后不会 ......
AI_GPU-硬件-驱动-cuda
硬件 GeForce 系列 是英伟达主打的消费级GPU产品线 Quadro 系列 是英伟达专业级GPU产品线,针对商业和专业应用领域进行了优化 NVIDIA Quadro P1000显卡 Jetson 系列 是面向边缘计算和人工智能应用的嵌入式开发平台,具备强大的计算和推理能力： Jetson Or ......
cuda流的使用
CUDA流表示一个GPU操作队列，该队列中的操作将以添加到流中的先后顺序而依次执行。可以将一个流看做是GPU上的一个任务，不同任务可以并行执行。使用CUDA流，首先要选择一个支持设备重叠（Device Overlap）功能的设备，支持设备重叠功能的GPU能够在执行一个CUDA核函数的同时，还能在主机 ......
solr 踩坑日记
众所周知，一般采用分布式设计的企业级应用，数据不可能单一的存储，往往会涉及到关系型数据库(mysql/sql等), redis ,以及mongo，solr 等非关系型， 尤其是涉及到APP应用时，快搜选用solr ，业务频繁访问的用mongo+redis， 后台管理可以用mysql ，分布式没错，但 ......
cuda\cudnn\torch安装
cuda toolkits 是工具包包含cuda和显卡驱动，需要选择显卡合适的版本，到官网查看 cudnn是加速的 torch是需要支持cuda的版本 cuda安装 1、https://blog.csdn.net/RenZuoym/article/details/132211730 2、下载：cud ......
cuda版本切换
https://zhuanlan.zhihu.com/p/589442446 vi ~/switch-cuda.sh source switch-cuda.sh source switch-cuda.sh 10.1 #!/usr/bin/env bash # Copyright (c) 2018 P ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to modules, layers, and models
Introduction to modules, layers, and models Model: To do machine learning in TensorFlow, you are likely to need to define, save, and restore a model. ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to graphs and tf.function
Graphs are data structures that contain: a set of tf.Operation objects, which representing units of computation; and tf.Tensor objects, which represen ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to Gradients and Automatic Differentiation
In this guide, you will explore ways to compute gradients with TensorFlow, especially in eager execution. Automatic Differentiation and Gradients Auto ......
TensorFlow 实现信号与系统中的严格卷积操作(类似np.convolve)
在TensorFlow中，可以使用tf.nn.conv1d函数来进行一维的卷积操作，这个函数通常是用于卷积神经网络的，但也可以实现信号与系统里的卷积，此处关于信号与系统的卷积，可以参照【官方双语】那么……什么是卷积？_哔哩哔哩_bilibili Numpy代码及结果 #得到结果：[ 4 13 28 ......
【OpenCV】 OpenCV 源码编译并实现 CUDA 加速 (Windows)
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。项目源码由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算... ......
CUDA原子操作
这节主要涉及到一个多线程情况下存在的数据竞争问题 -- 多个线程同时访问共享数据时，由于没有正确的同步机制，导致数据出现不一致的情况。 C/C++ 多线程中，可以通过互斥锁(mutex)、原子操作(atomic，C++11 也提供了原子操作库，如std::atomic，用于实现原子加法、原子赋值等操 ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Variables
Lifecycles, naming, and watching tf.Variable instance have the same lifecycle as other Python objects in Python-based TensorFlow, When there are no re ......
新的开始：年底日记
新的开始：年底日记 总是习惯性地期待新年作为新的开始，仔细想想2023还有8天呢，而且8天足够做很多事情了。 最近有各种显性和隐性的不安，之前的编程打卡断掉了，后来的CSP认证也是匆匆上场，并且由于缺乏经验和速度非常缓慢地在第三题写出了一个错误的程序，虽然逻辑上感觉自己写完了，不过分数还是一点没得到 ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to Tensors
https://tensorflow.google.cn/guide/tensor Introduction to Tensors Tensors are multi-dimensional arrays with a uniform type (called a dtype). tf.dtypes ......